5.2.3 סיכום

חישוב אנושי מאפשר לך יש אלף עוזרי מחקר.

פרויקטי חישוב אנושיים משלבים את עבודתם של רבים שאינם מומחים לפתרון בעיות קלות-משימות בקנה מידה גדול, שאינן נפתרות בקלות על-ידי מחשבים. הם משתמשים ב-לשלב-לשלב אסטרטגיה לשבור בעיה גדולה לתוך המון microtasks פשוט כי ניתן לפתור על ידי אנשים ללא כישורים מיוחדים. מערכות מחשוב אנושיות בסיוע מחשב משתמשות גם בלימוד מכונה על מנת להגביר את המאמץ האנושי.

במחקרים חברתיים, פרויקטי חישוב אנושיים עשויים לשמש בעיקר במצבים שבהם החוקרים רוצים לסווג, לקודד או לתייג תמונות, וידאו או טקסטים. סיווגים אלה הם בדרך כלל לא המוצר הסופי של המחקר; במקום זאת הם חומר גלם לניתוח. לדוגמה, קידוד ההמונים של המניפסטים הפוליטיים יכול לשמש כחלק מניתוח על הדינמיקה של הדיון הפוליטי. אלה סוגים של סיווג microtasks צפויים לעבוד הכי טוב כאשר הם אינם דורשים הכשרה מיוחדת וכאשר יש הסכמה רחבה על התשובה הנכונה. אם משימת הסיווג היא סובייקטיבית יותר - כגון "האם זה סיפור חדשותי מוטה?" - אז זה הופך להיות חשוב יותר ויותר להבין מי משתתף ומה הטיות הם עשויים להביא. בסופו של דבר, איכות התפוקה של פרויקטי חישוב אנושיים נשענת על איכות התשומות שהמשתתפים מספקים: אשפה, אשפה.

על מנת להמשיך לבנות את האינטואיציה שלך, טבלה 5.1 מספק דוגמאות נוספות של איך חישוב האדם נעשה שימוש במחקר חברתי. טבלה זו מראה כי בניגוד לגן החיות של גלקסי, פרויקטי חישובים אנושיים רבים אחרים משתמשים בשווקי עבודה במיקרוטאסק (לדוגמה, אמזון מכני טורקי) ומסתמכים על עובדים בשכר ולא על מתנדבים. אני אחזור לנושא זה של המוטיבציה המשתתף כאשר אני מספק ייעוץ על יצירת פרויקט שיתוף פעולה המונית שלך.

טבלה 5.1: דוגמאות לפרויקטי חישוב אנושיים במחקרים חברתיים
סיכום נתונים משתתפים התייחסות
קוד מניפסטים מפלגתית טֶקסט שוק העבודה Microtask Benoit et al. (2016)
חלץ מידע האירוע מתוך כתבות חדשות על מחאות לכבוש 200 ערים בארה"ב טֶקסט שוק העבודה Microtask Adams (2016)
סיווג מאמרים בעיתון טֶקסט שוק העבודה Microtask Budak, Goel, and Rao (2016)
לחלץ מידע על אירועים מיומני חיילים במלחמת העולם הראשונה טֶקסט מתנדבים Grayson (2016)
זיהוי שינויים במפות תמונות שוק העבודה Microtask Soeller et al. (2016)
בדוק קידוד אלגוריתמי טֶקסט שוק העבודה Microtask Porter, Verdery, and Gaddis (2016)

לבסוף, דוגמאות להראות את החלק הזה כי חישוב אדם יכול להיות בעל השפעה דמוקרטיזציה על המדע. נזכיר, כי Schawinski ו Lintott היו סטודנטים לתואר כשהתחילו החיות גלקסי. לפני העידן הדיגיטלי, פרויקט לסווג בסיווג גלקסיה מ'היה מחייב כל כך הרבה זמן וכסף כי זה היה מעשי רק ממומן היטב ופרופסורים חולים. זה כבר לא נכון. פרויקטי חישוב אדם משלבים את העבודה של הלא-מומחים רבים כדי לפתור בעיות-משימה-גדולה בקנה מידה קלה. בשלב הבא, אני אראה לך כי שיתוף פעולה המוני יכול לחול גם על בעיות הדורשות מומחיות, מומחיות שגם החוקר עצמה אולי לא צריך.