1.1 כתם דיו

בקיץ 2009, טלפונים ניידים היו מצלצלים בכל רחבי רואנדה. בנוסף למיליוני שיחות של בני משפחה, חברים ועמיתים עסקיים, כ -1,000 רואנדים קיבלו שיחת טלפון מג'ושוע בלומנשטוק ועמיתיו. חוקרים אלה למדו עושר ועוני על ידי עריכת סקר של מדגם אקראי של אנשים ממסד נתונים של 1.5 מיליון לקוחות של ספקית הסלולר הגדולה ביותר ברואנדה. בלומנשטוק ועמיתיו שאלו את האנשים שנבחרו באקראי אם הם רוצים להשתתף בסקר, הסבירו את מהות המחקר אליהם, ואז שאלו שורה של שאלות על המאפיינים הדמוגרפיים, החברתיים והכלכליים שלהם.

כל מה שאמרתי עד כה עושה את זה נשמע כמו סקר מדעי החברה המסורתית. אבל מה שבא אחרי זה לא מסורתי - לפחות לא עדיין. בנוסף לנתוני הסקר, בלומנשטוק ועמיתיו היו גם רשומות השיחות המלאות עבור כל 1.5 מיליון אנשים. שילובם של שני מקורות הנתונים הללו, הם השתמשו בנתוני הסקר כדי להכשיר מודל למידה של מכונה כדי לחזות את עושרו של האדם בהתבסס על רשומות השיחות שלהם. לאחר מכן, הם השתמשו במודל זה כדי להעריך את העושר של כל 1.5 מיליון לקוחות במאגר. הם גם העריכו את מקומות המגורים של כל 1.5 מיליון הלקוחות באמצעות המידע הגיאוגרפי המוטבע ברשומות השיחות. לשים את כל זה ביחד - את העושר המשוער ואת מקום מגורים משוער - הם הצליחו לייצר מפות ברזולוציה גבוהה של התפלגות גיאוגרפית של עושר ברואנדה. בפרט, הם יכלו לייצר עושר מוערך עבור כל אחד 2,148 של רואנדה תאים, יחידת הניהולית הקטנה ביותר במדינה.

למרבה הצער, זה היה בלתי אפשרי לאמת את הדיוק הערכות אלה, כי אף אחד לא היה מיוצר אי פעם הערכות עבור אזורים גיאוגרפיים קטנים כאלה ברואנדה. אולם כאשר בלומנשטוק ועמיתיו אספו את האומדנים שלהם ל -30 המחוזות של רואנדה, הם מצאו כי האומדנים שלהם דומים מאוד לאומדנים של הסקר הדמוגרפי והבריאותי, הנחשב באופן נרחב לסטנדרט הזהב של סקרים במדינות מתפתחות. למרות שתי גישות אלה הניבו אומדנים דומים במקרה זה, הגישה של Blumenstock ועמיתיו היה כ 10 פעמים מהר יותר ו -50 פעמים זול יותר מסקרים דמוגרפיים ובריאות מסורתיים. אומדני העלות (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) יותר באופן דרמטי יוצרים אפשרויות חדשות עבור חוקרים, ממשלות וחברות (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

מחקר זה הוא מעין מבחן Rorschach inkblot: מה שאנשים רואים תלוי ברקע שלהם. מדענים חברתיים רבים רואים כלי מדידה חדש שיכול לשמש לבדיקת תיאוריות על פיתוח כלכלי. מדענים נתונים רבים לראות בעיה חדשה מכונת למידה מגניב. אנשי עסקים רבים רואים גישה רבת עוצמה לפתיחת ערך בנתונים הגדולים שהם כבר אספו. חסידי פרטיות רבים רואים תזכורת מפחידה שאנחנו חיים בתקופה של מעקב המוני. ולבסוף, קובעי מדיניות רבים רואים דרך טכנולוגיה חדשה יכולה לעזור ליצור עולם טוב יותר. למעשה, מחקר זה הוא כל הדברים האלה, ומכיוון שיש לו שילוב זה של מאפיינים, אני רואה אותו כחלון אל העתיד של המחקר החברתי.