Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Oer
Iepen Review
Citation
Koade
Oer de Skriuwer
Privacy & tastimming
talen
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Buy de boek
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Foarwurd
1 Yntroduksje
1.1 An ink stik
1.2 Wolkom by it digitale tiidrek
1.3 Undersyk design
1.4 Tema fan dit boek
1.4.1 Readymades en Custommades
1.4.2 Simplicity over kompleksiteit
1.4.3 Etyk oeral
1.5 omlining fan it boek
2 observearjen gedrach
2.1 Ynlieding
2.2 Big gegevens
2.3 Common skaaimerken fan grutte gegevens
2.3.1 Skaaimerken dy't oer it algemien goed foar ûndersyk
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Always-op
2.3.1.3 Non-reaktive
2.3.2 Skaaimerken dy't it generaal min foar ûndersyk
2.3.2.1 Incomplete
2.3.2.2 net tagonklik
2.3.2.3 Non-fertsjintwurdiger
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 Algorithmically biskamme
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Undersyk strategyen
2.4.1 Counting dingen
2.4.1.1 Taxis yn New York City
2.4.1.2 Friendship formaasje ûnder learlingen
2.4.1.3 sensuer fan sosjale media troch de Sineeske oerheid
2.4.2 Forecasting en nowcasting
2.4.3 Approximating eksperiminten
2.4.3.1 Natuerlike eksperiminten
2.4.3.2 Matching
2.5 Konklúzje
Technical taheakke
fierder kommentaar
aktiviteiten
3 Asking fragen
3.1 Ynlieding
3.2 Asking vs. observearjen
3.3 De totale ûndersyk flater ramt
3.3.1 Fertsjintwurdiging
3.3.2 Measurement
3.3.3 Kosten
3.4 Wa om freegje
3.4.1 Kâns sampling: gegevens samling en data analyze
3.4.2 Non-kâns gebrûk: weighting
3.4.3 Non-kâns gebrûk: sample matching
3.5 Nije paden fan freegjen fragen
3.5.1 Ekologyske momentary te evaluearjen
3.5.2 Wiki ûndersiken
3.5.3 Gamification
3.6 Surveys ferbûn mei oare gegevens
3.6.1 fersterke freegje
3.6.2 ferrike freegje
3.7 Konklúzje
Technical taheakke
fierder kommentaar
aktiviteiten
4 Running eksperiminten
4.1 Ynlieding
4.2 Wat binne eksperiminten?
4.3 Twa ôfmjittings fan eksperiminten: lab-fjild en Analog-digitale
4.4 Moving oarekant ienfâldige eksperiminten
4.4.1 Jildichheid
4.4.2 Heterogeneity fan behanneling effekten
4.4.3 Mechanisms
4.5 Making it barre
4.5.1 Just do it sels
4.5.1.1 brûke besteande omjouwings
4.5.1.2 Build dyn eigen eksperimint
4.5.1.3 Build dyn eigen produkt
4.5.2 Partner mei it machtige
4.6 Advice
4.6.1 Create zero fariabele kosten gegevens
4.6.2 Ferfange, Refine, en Reduceren
4.7 Konklúzje
Technical taheakke
fierder kommentaar
aktiviteiten
5 Mass gearwurking
5.1 Ynlieding
5.2 Human computation
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-taalkodearjen fan politike manifesten
5.2.3 Konklúzje
5.3 Iepen petearen
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Konklúzje
5.4 Distributed gegevens samling
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Konklúzje
5.5 It gearstallen fan jo eigen
5.5.1 Motivate dielnimmers
5.5.2 Leverage heterogeneity
5.5.3 Focus omtinken
5.5.4 ynskeakelje surprise
5.5.5 Be etyske
5.5.6 Final design advys
5.6 Konklúzje
fierder kommentaar
aktiviteiten
6 Etyk
6.1 Ynlieding
6.2 Trije foarbylden
6.2.1 Emotional contagion
6.2.2 Taste, Ties, en Tiid
6.2.3 Encore
6.3 Digitaal is oars
6.4 Fjouwer útgongspunten
6.4.1 Respekt foar Persons
6.4.2 woldie
6.4.3 Justysje
6.4.4 Respekt foar wet en Iepenbier Interest
6.5 Twa etyske ramten
6.6 Areas of muoite
6.6.1 hichte tastimming
6.6.2 It ferstean en behear ynformative risiko
6.6.3 Privacy
6.6.4 Making besluten yn it gesicht fan ûnwissichheid
6.7 Praktyske tips
6.7.1 De IRB is in flier, net in plafond
6.7.2 Put dysels yn alle oaren fan skuon
6.7.3 Tink fan ûndersyk etyk as trochgeande, net diskrete
6.8 Konklúzje
Histoarysk taheakke
fierder kommentaar
aktiviteiten
7 De takomst
7.1 Looking foward
7.2 Tema fan 'e' e takomst
7.2.1 De Blenden fan Readymades en Custommades
7.2.2 Teilnehmer sintraal gegevens samling
7.2.3 Etyk yn ûndersyk design
7.3 Werom nei it begjin
Acknowledgments
Referinsjes
Dizze oersetting is makke troch in kompjûter.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Skaaimerken dy't it generaal min foar ûndersyk
2.3.2.1 Incomplete
2.3.2.2 net tagonklik
2.3.2.3 Non-fertsjintwurdiger
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 Algorithmically biskamme
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
