5.4.2 PhotoCity

PhotoCity lost de gegevens kwaliteit en sampling problemen yn ferspraat gegevens samling.

Websites lykas Flickr en Facebook ynskeakelje minsken te dielen foto mei harren freonen en famylje, mar se ek meitsje grutte databanken fan foto dy't brûkt wurde kin foar oare doelen. Bygelyks, Agarwal et al. (2011) probearret te brûken dizze foto mei "Build Rome yn in Day" troch mei help fan 150.000 foto fan Rome te meitsjen in 3D rekonstruksje fan 'e stêd. Foar toeristyske plakken as it Kolosseum wiene der genôch foto online te produsearjen 3D modellen (Figure 5,10), mar de kwaliteit fan dizze rekonstruksjes waarden beheind troch it feit dat de measte foto waarden nommen út deselde byldbepalende perspektiven, it efterlitten fan parten fan de gebouwen unphotographed. Fierder, foar de measte parten fan de stêd, net genôch foto wiene beskikber. Sa, mei help fan de fûn gegevens fan foto databanken, wie it net mooglik om te rekreëarjen al fan Rome. Mar, wat as frijwilligers wurde koe er tsjinst te sammeljen de nedige foto om wier "Build Rome yn in Day"?

Figuer 5,10: A 3-D rekonstruksje fan it Kolosseum út in grut set fan 2-D bylden út it projekt Building Rome yn in Day. De trijehoeken fertsjintwurdigje de lokaasjes dêr't de foto waarden nommen (Agarwal et al. 2011).

Figuer 5,10: A 3-D rekonstruksje fan it Kolosseum út in grut set fan 2-D bylden út it projekt "Gebouw Rome yn in Day". De trijehoeken fertsjintwurdigje de lokaasjes dêr't de foto waarden nommen (Agarwal et al. 2011) .

Om te skeakeljen de beëage kolleksje fan grutte oantallen fan foto, Kathleen Tuite en kollega ûntwikkele PhotoCity, in foto-heechladene spul. Ien prachtige aspekt fan PhotoCity is dat it kearde de potensjeel warbere taak fan datasammeling-heechladene foto-yn in spul-lykas aktiviteit wêrby't ploegen, kastielen, en flaggen (Figure 5.11). It ûntwerp fan PhotoCity ek elegant lost de sampling en gegevens kwaliteit útdagings fan eBird en oare ferspraat gegevens samling projekten.

Figure 5.11: PhotoCity kearde de potensjeel warbere taak fan it sammeljen fan gegevens (i.e., opladen foto) en draaide it yn in wedstriid (Tuite et al. 2011).

Figuer 5.11: PhotoCity kearde de potensjeel warbere taak fan it sammeljen fan gegevens (ie, opladen foto) en draaide it yn in wedstriid (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity waard earst ynset te skeakeljen in 3D rekonstruksje fan twa universiteiten: Cornell University en Universiteit fan Washington. Spilers op eltse kampus koe ynspektearje de hjoeddeistige steat fan 'e rekonstruksje model fan harren campus. Doe, se koe fertsjinje punten troch opladen bylden dy't útwreidzje it hjoeddeiske model. Bygelyks, as de hjoeddeiske model fan URIs Biblioteek (by Cornell) wie tige Freitag, in spiler koe fertsjinje punten troch opladen nije foto fan it. Kritysk, de foto dy't waarden uploaded moat oerlaapje mei besteande foto sadat se kinne falidearre wurde, en it oantal punten fan in spiler krige is basearre op it bedrach dat harren foto heakket foar aktuele model. Yn 'e ein, de ûndersikers koenen brûke dizze opladen foto te meitsjen hege resolúsje 3D modellen fan gebouwen op beide campuses (Figure 5.12).

Figuer 5,12: De PhotoCity wedstriid ynskeakele ûndersikers en dielnimmers te meitsjen hege-kwaliteit 3D modellen fan gebouwen mei help fan foto uploaded by dielnimmers (Tuite et al. 2011).

Figuer 5,12: De PhotoCity wedstriid ynskeakele ûndersikers en dielnimmers te meitsjen hege-kwaliteit 3D modellen fan gebouwen mei help fan foto uploaded by dielnimmers (Tuite et al. 2011) .

It ûntwerp fan PhotoCity elegant lost twa problemen: gegevens falidaasje en sampling. Earst, photos waarden falidearre troch oerienkommende se tsjin foarige foto dy't yn bar matched nei foarige foto al de wei werom nei it sied foto dy't waarden uploaded troch ûndersikers. Yn oare wurden, want fan dit ynboude ûntslach, is it hiel dreech foar it systeem te akseptearjen ferkearde gegevens. Twadde, de skoare systeem fansels treinen dielnimmers te sammeljen de meast weardefolle-net de meast handige-gegevens. Yn feite, hjir binne guon fan de strategyen dy't spilers beskreaun mei help om te fertsjinjen mear punten, dat is gelyk oan it sammeljen fan mear weardefolle gegevens (Tuite et al. 2011) :

  • "[Ik besocht te] approximate 'e tiid fan de dei en de ferljochting dy't in pear foto waarden nommen; dit soe helpe foarkommen ôfwizing troch de wedstriid. Mei dat sei, bewölkt dagen wienen de bêste fierwei by de behanneling fan hoeken omdat minder tsjinstelling holp de wedstriid figuer út de mjitkunde fan myn foto. "
  • "Doe't it wie sinnich, ik benuttige myn kamera fan anty-shake funksjes om mysels te nimmen foto wylst rinnen om in bepaalde sône. Dit tastien my te nimmen crisp foto wylst der mei te stopjen myn stride. Ek tajefte: minder minsken stoarre my! "
  • "Taking in protte foto fan ien gebou mei 5 megapixel kamera, dan komt hûs te tsjinjen, soms oant 5 optredens op in wykein shoot, wie primêre foto capture strategy. Organizing foto eksterne hurde skiif mappen troch campus regio, bouwen, dan antlit fan gebou levere goed hierargy te strukturearjen opladen. "

Dy útspraken fan dielnimmers sjen dat as se binne foarsjoen passend feedback, se kinne wurde heel saakkundige op it sammeljen fan gegevens fan belang foar ûndersikers.

Overall, de PhotoCity projekt docht bliken dat sampling en gegevens kwaliteit binne net insurmountable problemen yn distribúsje gegevens samling. Fierder, it docht bliken dat ferspraat gegevens samling projekten wurde net beheind ta taken dy't minsken binne al dogge dochs, lykas watching fûgels. Mei it rjocht ûntwerp, frijwilligers kinne wurde stimulearre te dwaan oare dingen te.