1.4 Themâu o'r llyfr hwn
Dau thema yn y llyfr yw 1) cymysgu darlleniadau a custommades a 2) moeseg.
Mae dau thema yn rhedeg trwy'r llyfr hwn, a hoffwn eu tynnu sylw atynt nawr fel eich bod yn sylwi arnynt wrth iddynt ddod i fyny drosodd. Gellir dangos y cyntaf trwy gyfatebiaeth sy'n cymharu dau wych: Marcel Duchamp a Michelangelo. Mae Duchamp yn fwyaf adnabyddus am ei ddarlleniadau, megis y Ffynnon , lle y cymerodd wrthrychau cyffredin ac yn eu hailadrodd fel celf. Nid oedd Michelangelo, ar y llaw arall, wedi gwrthbrofi. Pan oedd am greu cerflun o Dafydd, nid oedd yn chwilio am ddarn o marmor y math hwn o edrych fel David: treuliodd dair blynedd yn gweithio i greu ei gampwaith. Nid yw David yn ddarlleniad; mae'n arferiad (ffigur 1.2).
Ffigwr 1.2: Ffynnon gan Marcel Duchamp a David gan Michaelangelo. Mae Ffynnon yn enghraifft o ddarlleniad, lle mae artist yn gweld rhywbeth sydd eisoes yn bodoli yn y byd, yna mae'n ei greadigol yn ail-greu celf. Mae David yn enghraifft o gelf a grëwyd yn fwriadol; mae'n arferiad. Bydd ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol yn cynnwys darlleniadau a custommades. Ffotograff o Ffynnon gan Alfred Stiglitz, 1917 (Ffynhonnell: Y Dyn Dall , rhif 2 / Commons Commons ). Ffotograff o David gan Jörg Bittner Unna, 2008 (Ffynhonnell: _Galleria dell'Accademia, Florence / Wikimedia Commons ).
Mae'r ddau arddull darllen-arddull a'r custommades hyn-yn fras ar arddulliau y gellir eu cyflogi ar gyfer ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol. Fel y gwelwch, mae rhai o'r enghreifftiau yn y llyfr hwn yn golygu ailgyfeirio clybiau o ffynonellau data mawr a grëwyd yn wreiddiol gan gwmnïau a llywodraethau. Mewn enghreifftiau eraill, fodd bynnag, dechreuodd ymchwilydd â chwestiwn penodol ac yna defnyddiodd offer yr oes ddigidol i greu'r data sydd ei angen i ateb y cwestiwn hwnnw. Pan wneir yn dda, gall y ddau arddull hyn fod yn hynod o bwerus. Felly, bydd ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol yn cynnwys darlleniadau a custommades; bydd yn cynnwys Duchamps a Michelangelos.
Os ydych chi'n gyffredinol yn defnyddio data darllen, mae gobeithio y bydd y llyfr hwn yn dangos gwerth y data sydd wedi'i addasu i chi. Ac yn yr un modd, os ydych chi fel arfer yn defnyddio data wedi'i addasu, rwy'n gobeithio y bydd y llyfr hwn yn dangos i chi werth data darllen. Yn olaf, ac yn bwysicaf oll, rwy'n gobeithio y bydd y llyfr hwn yn dangos i chi werth cyfuno'r ddwy arddull yma. Er enghraifft, roedd Joshua Blumenstock a chydweithwyr yn rhan Duchamp a rhan Michelangelo; maent yn ail-godi'r cofnodion galwadau (yn ddarlleniad) ac fe greodd nhw eu data arolwg eu hunain (wedi'i addasu). Mae'r cymysgedd o ddarlleniadau a custommades yn batrwm y gwelwch chi trwy'r llyfr hwn; mae'n tueddu i gael syniadau o wyddoniaeth gymdeithasol a gwyddoniaeth data, ac yn aml mae'n arwain at yr ymchwil mwyaf cyffrous.
Ail thema sy'n rhedeg drwy'r llyfr hwn yw moeseg. Byddaf yn dangos i chi sut y gall ymchwilwyr ddefnyddio galluoedd yr oes ddigidol i gynnal ymchwil gyffrous a phwysig. A byddaf yn dangos i chi sut y bydd ymchwilwyr sy'n manteisio ar y cyfleoedd hyn yn wynebu penderfyniadau moesegol anodd. Bydd Pennod 6 yn gwbl ymroddedig i moeseg, ond yr wyf yn integreiddio moeseg i'r penodau eraill hefyd oherwydd, yn yr oes ddigidol, bydd moeseg yn dod yn rhan gynyddol annatod o ddylunio ymchwil.
Mae gwaith Blumenstock a chydweithwyr eto yn ddarluniadol. Mae cael mynediad at gofnodion galwadau granwlaidd o 1.5 miliwn o bobl yn creu cyfleoedd gwych ar gyfer ymchwil, ond mae hefyd yn creu cyfleoedd i niwed. Er enghraifft, mae Jonathan Mayer a chydweithwyr (2016) wedi dangos y gellir cyfuno hyd yn oed cofnodion galwadau "anhysbys" (hy, data heb enwau a chyfeiriadau) â gwybodaeth sydd ar gael i'r cyhoedd er mwyn adnabod pobl benodol yn y data ac i gasglu gwybodaeth sensitif am nhw, fel rhai gwybodaeth iechyd. Er mwyn bod yn glir, nid oedd Blumenstock a chydweithwyr yn ceisio casglu gwybodaeth sensitif am unrhyw un, ond roedd y posibilrwydd hwn yn golygu ei bod yn anodd iddynt gaffael y data alwad a gorfodi iddynt gymryd camau diogelu helaeth wrth gynnal eu hymchwil.
Y tu hwnt i fanylion y cofnodion galwadau, mae yna densiwn sylfaenol sy'n rhedeg trwy lawer o ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol. Mae ymchwilwyr - yn aml mewn cydweithrediad â chwmnïau a llywodraethau - yn meddu ar bŵer cynyddol dros fywydau cyfranogwyr. Drwy rym, yr wyf yn golygu gallu gwneud pethau i bobl heb eu caniatâd neu hyd yn oed ymwybyddiaeth. Er enghraifft, gall ymchwilwyr nawr arsylwi ar ymddygiad miliynau o bobl, ac fel y disgrifiaf yn hwyrach, gall ymchwilwyr hefyd gofrestru miliynau o bobl mewn arbrofion enfawr. At hynny, gall hyn oll ddigwydd heb ganiatâd neu ymwybyddiaeth o'r bobl dan sylw. Gan fod pŵer ymchwilwyr yn cynyddu, ni fu cynnydd cyfatebol mewn eglurder ynghylch sut y dylid defnyddio'r pŵer hwnnw. Mewn gwirionedd, mae'n rhaid i ymchwilwyr benderfynu sut i ymarfer eu pŵer yn seiliedig ar reolau, deddfau a normau anghyson a gorgyffwrdd. Gall y cyfuniad hwn o alluoedd pwerus a chanllawiau aneglur orfodi ymchwilwyr hyd yn oed yn dda i fynd i'r afael â phenderfyniadau anodd.
Os ydych chi'n gyffredinol yn canolbwyntio ar sut mae ymchwil cymdeithasol digidol yn creu cyfleoedd newydd, rwy'n gobeithio y bydd y llyfr hwn yn dangos i chi fod y cyfleoedd hyn hefyd yn creu risgiau newydd. Ac yn yr un modd, os ydych yn gyffredinol yn canolbwyntio ar y risgiau hyn, rwy'n gobeithio y bydd y llyfr hwn yn eich helpu chi i weld y cyfleoedd cyfleoedd a all fod angen rhai risgiau. Yn olaf, ac yn bwysicaf oll, rwy'n gobeithio y bydd y llyfr hwn yn helpu pawb i gydbwyso'n gyfrifol yn gyfrifol am y risgiau a'r cyfleoedd a grëir gan ymchwil gymdeithasol o oedran ddigidol. Gyda chynnydd mewn pŵer, rhaid hefyd fod cynnydd yn y cyfrifoldeb.
