4.6 Cyngor

P'un a ydych chi'n gwneud pethau eich hun neu'n gweithio gyda phartner, hoffwn gynnig pedair darn o gyngor yr wyf wedi ei chael yn arbennig o ddefnyddiol yn fy ngwaith fy hun. Mae'r ddau ddarn cyntaf o gyngor yn berthnasol i unrhyw arbrawf, tra bod yr ail ail yn llawer mwy penodol i arbrofion oedran ddigidol.

Fy darn cyntaf o gyngor ar gyfer pryd y byddwch chi'n gwneud arbrawf yw y dylech feddwl gymaint â phosibl cyn i unrhyw ddata gael ei chasglu. Mae'n debyg bod hyn yn ymddangos yn amlwg i ymchwilwyr sy'n gyfarwydd â rhedeg arbrofion, ond mae'n bwysig iawn i'r rhai sy'n gyfarwydd â gweithio gyda ffynonellau data mawr (gweler pennod 2). Gyda ffynonellau o'r fath, gwneir y rhan fwyaf o'r gwaith ar ôl i chi gael y data, ond mae arbrofion yn wahanol: dylid gwneud y rhan fwyaf o'r gwaith cyn i chi gasglu data. Un o'r ffyrdd gorau o orfodi eich hun i feddwl yn ofalus cyn i chi gasglu data yw creu a chofrestru cynllun cyn-ddadansoddi ar gyfer eich arbrawf lle byddwch chi'n disgrifio'r dadansoddiad y byddwch yn ei gynnal yn y bôn (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .

Fy ail ddarn o gyngor cyffredinol yw na fydd unrhyw arbrawf yn berffaith, ac, oherwydd hynny, dylech ystyried dylunio cyfres o arbrofion sy'n atgyfnerthu ei gilydd. Rwyf wedi clywed hyn a ddisgrifir fel strategaeth armada ; yn hytrach na cheisio adeiladu un rhyfel mawr, dylech chi adeiladu llawer o longau llai â chryfderau cyflenwol. Mae'r mathau hyn o astudiaethau aml-arbrawf yn arferol mewn seicoleg, ond maent yn brin mewn mannau eraill. Yn ffodus, mae cost isel rhai arbrofion digidol yn gwneud yn haws astudiaethau amlbrofi.

O ystyried y cefndir cyffredinol, hoffwn nawr gynnig dau ddarn o gyngor sy'n fwy penodol i ddylunio arbrofion oedran digidol: creu data cost di-sero (adran 4.6.1) a moeseg adeiladu yn eich dyluniad (adran 4.6.2).