PhotoCity ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਸਮੱਸਿਆ solves.
ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਵਰਗੀਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭੰਡਾਰ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੂਜੀਆਂ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮੀਰ ਅਗਰਵਾਲ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ (2011) ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ "ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਰੋਮ ਬਣਾਓ" ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਇੱਕ 3 ਡੀ ਮੁੜ ਉਸਾਰਨ ਲਈ ਰੋਮ ਦੀ 150,000 ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰਕੇ. ਕੁਝ ਭਾਰੀ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਲੀਜ਼ੀਅਮ (ਚਿੱਤਰ 5.10) - ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਧੂਰੇ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਏ ਸਨ, ਪਰ ਪੁਨਰ-ਨਿਰਮਾਣ ਇਸ ਲਈ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਇਮਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਖੋਹ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਨਾ ਛੱਡੇ ਗਏ ਸਨ. ਇਸ ਲਈ, ਫੋਟੋ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਸਨ. ਪਰ ਜੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਲਾਮਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈਸੇਵਕ ਭਰਤੀ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਅਧਿਆਇ 1 ਵਿਚ ਕਲਾ ਸਾਖ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੋਚਦੇ ਹੋਏ, ਜੇ ਕਸਟਮ-ਬਣਾਇਆ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਚਿੱਤਰ 5.10: ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਤੋਂ 2D ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਲੀਜ਼ੀਅਮ ਦਾ ਇੱਕ 3D ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ "ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਰੋਮ ਬਣਾਉਣਾ." ਤਿਕੋਣ ਉਸ ਸਥਾਨ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਤੋਂ ਫੋਟੋਆਂ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ. Agarwal et al. (2011) HTML ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਅਨੁਮਤੀ ਦੁਆਰਾ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ Agarwal et al. (2011) .
ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿਚ ਫੋਟੋਆਂ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਥਲੀਨ ਟਾਇਟ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ PhotoCity, ਇੱਕ ਫੋਟੋ-ਅਪਲੋਡਿੰਗ ਗੇਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ. ਫੋਟੋਸੀਟੀ ਨੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਕਿਰਤਸ਼ੀਲ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ - ਟੀਮਾਂ, ਕਿਲਾਂ, ਅਤੇ ਝੰਡੇ (ਚਿੱਤਰ 5.11) ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਖੇਡ ਵਰਗੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਦੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ 3D ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਕਾਰਨੇਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੀਆਂ ਬੀਜ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ. ਫਿਰ, ਹਰੇਕ ਕੈਂਪਸ ਵਿਚ ਖਿਡਾਰੀ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁਆਇਨਾ ਕਰਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰਕੇ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਸਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਯੂਰੋਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ (ਕੋਰਨੈੱਲ ਵਿਖੇ) ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਰਾਬ ਸੀ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਇਸਦੀ ਨਵੀਂ ਤਸਵੀਰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਕੇ ਅੰਕ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ. ਇਸ ਅਪਲੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਅੰਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਉਸ ਰਕਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ ਜੋ ਉਸ ਦੀ ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਪੁਨਰ ਉਸਾਰਨ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਦੂਜਾ, ਫੋਟੋਆਂ ਜੋ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਨਾ ਸੀ ਤਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ਸਕੇ. ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਪਸਿਆਂ (ਚਿੱਤਰ 5.12) ਦੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੇ ਉੱਚ-ਰਿਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਸਨ.
ਚਿੱਤਰ 5.11: ਫੋਟੈਕਸੀਟੀ ਨੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸੰਭਾਵੀ ਕਿਰਤਪੂਰਣ ਕਾਰਜ (ਅਰਥਾਤ, ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ) ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ. Tuite et al. (2011) ਤੋਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੁਆਰਾ ਮੁੜ ਤਿਆਰ Tuite et al. (2011) , ਨੰਬਰ 2.
ਚਿੱਤਰ 5.12: ਫੋਟੋਕਾਰਟੀ ਗੇਮ ਸਮਰੱਥ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ. Tuite et al. (2011) ਤੋਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੁਆਰਾ ਮੁੜ ਤਿਆਰ Tuite et al. (2011) , ਨੰਬਰ 8
ਫੋਟੋਕਾਟੀ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨੇ ਦੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸੈਂਪਲਿੰਗ. ਪਹਿਲੀ, ਫੋਟੋ ਪਿਛਲੇ ਫੋਟੋ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਦੀ ਬਦਲੀ ਪਿਛਲੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖੋਜਬੀਨ ਦੁਆਰਾ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੀਜ ਫੋਟੋਆਂ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਇਸ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਰਿਡੰਡਸੀ ਕਾਰਨ, ਕਿਸੇ ਲਈ ਗਲਤ ਇਮਾਰਤ ਦੀ ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਸੀ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਅਚਾਨਕ ਜਾਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ. ਇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੀਚਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਡਾਟਾ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਦੂਜਾ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ਤੇ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ - ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ-ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਕੁ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅੰਕ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹਨ (Tuite et al. 2011) :
- "ਦਿਨ ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਤਸਵੀਰ ਲੈ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ [ਮੈਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ]; ਇਸ ਖੇਡ ਨੂੰ ਦੇ ਕੇ ਰੱਦ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ. ਨਾਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਹਾ, ਬੱਦਲ ਦਿਨ ਸਨ ਬੇਹਤਰੀਨ ਕੇ ਹੁਣ ਤੱਕ, ਜਦ ਕੋਨੇ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ, ਕਿਉਕਿ ਘੱਟ ਦੇ ਉਲਟ ਖੇਡ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਮੇਰੇ ਤਸਵੀਰ ਤੱਕ ਜੁਮੈਟਰੀ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ. "
- "ਜਦ ਇਸ ਨੂੰ ਧੁੱਪ ਸੀ, ਮੈਨੂੰ ਮੇਰੇ ਕੈਮਰਾ ਦੀ ਵਿਰੋਧੀ ਕੰਬਣ ਫੀਚਰ ਵਰਤਿਆ ਆਪ ਜਦਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਜ਼ੋਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮ ਫੋਟੋ ਲੈਣ ਲਈ ਮਨਜੂਰ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਮੈਨੂੰ, ਜਦਕਿ ਮੇਰੇ ਸੱਜੇਪੱਖ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨਾ ਹੋਣ ਕਰਿਸਪ ਫੋਟੋ ਲੈਣ ਲਈ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਦਿੱਤੀ. ਵੀ ਬੋਨਸ: ਘੱਟ ਲੋਕ ਮੈਨੂੰ 'ਤੇ ਲੱਗੀ "!
- "5 megapixel ਕੈਮਰਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਹਫਤੇ ਸ਼ੂਟ 'ਤੇ ਘਰ ਆਉਣ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਈ ਵਾਰ 5 ਿਨੱਘੇਿਖਡੌਣੇਵੇਚ ਤੱਕ ਦਾ, ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਫੋਟੋ ਕੈਪਚਰ ਰਣਨੀਤੀ ਸੀ. , ਪਰਿਸਰ ਖੇਤਰ 'ਕੇ ਬਾਹਰੀ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵ ਨੂੰ ਫੋਲਡਰ' ਤੇ ਫੋਟੋ ਿਵਵਸਿਥਤ ਬਣਾਉਣ, ਫਿਰ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਅੱਪਲੋਡ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਚੰਗਾ ਲੜੀ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. "
ਇਹ ਬਿਆਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਤੀਭਾਗੀਆਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਜ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਫੋਟੋਸੀਟੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟਿਡ ਡੈਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅੜਚਣਯੋਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਇਸਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਤਰਿਤ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਉਸ ਕਾਰਜਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੰਛੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਸਹੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ