5.4.2 PhotoCity

PhotoCity ವಿತರಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಗುಣಗಳ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸುವ.

ಫ್ಲಿಕರ್ ಮತ್ತು ಫೇಸ್ಬುಕ್ನಂತಹ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬದೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಜನರನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಫೋಟೋಗಳ ದೊಡ್ಡ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಅವು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಮೀರ್ ಅಗರ್ವಾಲ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು (2011) ರೋಮ್ನ 150,000 ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಗರವನ್ನು 3D ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು "ಬಿಲ್ ಇನ್ ರೋಮ್" ಗೆ ಬಳಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು. ಕೊಲಿಸಿಯಮ್ (ಚಿತ್ರ 5.10) - ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ಭಾರೀ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಆದರೆ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದ್ದು, ಕಟ್ಟಡಗಳ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸದ ಕಟ್ಟಡಗಳಿಂದ ಬಿಟ್ಟುಹೋಗಿವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಫೋಟೋ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಿಂದ ಬಂದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಕಾಗಲಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಈಗಾಗಲೇ ಲಭ್ಯವಿರುವವರಿಗೆ ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸ್ವಯಂಸೇವಕರನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರೆ ಏನು? ಅಧ್ಯಾಯ 1 ರಲ್ಲಿ ಕಲಾ ಸಾದೃಶ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ, ಸಿದ್ಧ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರೆ ಗ್ರಾಹಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಪುಷ್ಟೀಕರಿಸಬಹುದೇ?

ಚಿತ್ರ 5.10: ಒಂದು ದಿನದ ಯೋಜನಾ ರೋಮ್ ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಬೃಹತ್ 2D ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಕೊಲಿಸಿಯಂನ 3D ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ. ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ತ್ರಿಕೋನಗಳು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಅಗರ್ವಾಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರ HTML ಆವೃತ್ತಿಯ ಅನುಮತಿಯಿಂದ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. (2011).

ಚಿತ್ರ 5.10 "ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ರೋಮ್ ಇನ್ ಎ ಡೇ" ಎಂಬ ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಬೃಹತ್ 2D ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಕೊಲಿಸಿಯಂನ 3D ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ. ತ್ರಿಕೋನಗಳು ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. Agarwal et al. (2011) HTML ಆವೃತ್ತಿಯ ಅನುಮತಿಯಿಂದ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ Agarwal et al. (2011) .

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಕ್ಯಾಥ್ಲೀನ್ ಟುಯೈಟ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಫೋಟೊ-ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಫೋಟೊಸಿಟಿ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಫೋಟೋಸಿಟಿ ತಂಡಗಳು, ಕೋಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಧ್ವಜಗಳು (ಚಿತ್ರ 5.11) ಒಳಗೊಂಡ ಆಟ-ತರಹದ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಳಗೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹ-ಅಪ್ಲೋಡ್ ಫೋಟೋಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಶ್ರಮದಾಯಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ತಿರುಗಿಸಿತು ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಮೊದಲು ಎರಡು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳ 3D ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿತ್ತು: ಕಾರ್ನೆಲ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್. ಕೆಲವು ಕಟ್ಟಡಗಳಿಂದ ಬೀಜದ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ನಲ್ಲಿನ ಆಟಗಾರರು ಮರುನಿರ್ಮಾಣದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯುರಿಸ್ ಲೈಬ್ರರಿಯ (ಕಾರ್ನೆಲ್ನಲ್ಲಿ) ಪ್ರಸ್ತುತ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವು ತುಂಬಾ ತೇವವಾದರೆ, ಆಟಗಾರನು ಅದರ ಹೊಸ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಬಹುದು. ಈ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಎರಡು ಲಕ್ಷಣಗಳು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಆಟಗಾರನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಬಿಂದುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಅವರ ಫೋಟೋ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಿದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಆಧರಿಸಿತ್ತು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಫೋಟೋಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು, ಹಾಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಎರಡೂ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ಗಳಲ್ಲಿ (ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 5.12) ಹೆಚ್ಚಿನ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 3D ಮಾದರಿಗಳ ಕಟ್ಟಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾದರು.

ಚಿತ್ರ 5.11: ಫೋಟೋ ಸಂಗ್ರಹವು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ (ಅಂದರೆ, ಫೋಟೊಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು) ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಯಾಸದಾಯಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ತಿರುಗಿಸಿತು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಆಟವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿತು. ಟುಯೆಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರಿಂದ ಅನುಮತಿಯಿಂದ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. (2011), ಚಿತ್ರ 2.

ಚಿತ್ರ 5.11: ಫೋಟೋ ಸಂಗ್ರಹವು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ (ಅಂದರೆ, ಫೋಟೊಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು) ಸಂಭವನೀಯ ಶ್ರಮದಾಯಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ತಿರುಗಿಸಿತು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಆಟವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿತು. Tuite et al. (2011) ಅನುಮತಿಯಿಂದ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ Tuite et al. (2011) , ಚಿತ್ರ 2.

ಚಿತ್ರ 5.12: ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ 3D ಮಾದರಿಗಳ ಕಟ್ಟಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಫೋಟೋಕಾಟಿ ಆಟವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಟುಯೆಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರಿಂದ ಅನುಮತಿಯಿಂದ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. (2011), ಚಿತ್ರ 8.

ಚಿತ್ರ 5.12: ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ 3D ಮಾದರಿಗಳ ಕಟ್ಟಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಫೋಟೋಕಾಟಿ ಆಟವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. Tuite et al. (2011) ಅನುಮತಿಯಿಂದ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ Tuite et al. (2011) , ಚಿತ್ರ 8.

ಫೋಟೋಸಿಟಿ ವಿನ್ಯಾಸವು ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಂಟಾಗುವ ಎರಡು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದೆ: ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ. ಮೊದಲಿಗೆ, ಹಿಂದಿನ ಫೋಟೋಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಫೋಟೋಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಬೀಜ ಫೋಟೋಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಈ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪುನರುಜ್ಜೀವನದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ತಪ್ಪು ಕಟ್ಟಡದ ಫೋಟೋವನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿತ್ತು. ಈ ವಿನ್ಯಾಸದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕೆಟ್ಟ ಡೇಟಾದಿಂದ ರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಭಾಗಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ-ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರ-ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಬಳಸಿದ ಕೆಲವು ತಂತ್ರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ (Tuite et al. 2011) :

  • "ದಿನ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದ ಬೆಳಕಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜು [ನಾನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ]; ಈ ಆಟದ ಮೂಲಕ ನಿರಾಕರಣೆ ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಎಂದು. ಎಂದು ಹೇಳಿದರು, ಮೋಡ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಇದಕ್ಕೆ ಆಟವನ್ನು ನನ್ನ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ರೇಖಾಗಣಿತ ಔಟ್ ಫಿಗರ್ ಅನುಕೂಲವಾಗಲೆಂದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಇದುವರೆಗಿನ ಮಾಡಿದಾಗ ಮೂಲೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಎಂದು. "
  • "ಇದು ಬಿಸಿಲು, ನಾನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಲಯದ ಸುಮಾರು ನಡೆದುಕೊಂಡು ನನ್ನ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ ನನ್ನ ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ವಿರೋಧಿ ಶೇಕ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿತು. ಈ ನನ್ನ ಸ್ಟ್ರೈಡ್ ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಇಲ್ಲದಿರುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಗರಿಗರಿಯಾದ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ. ಸಹ ಬೋನಸ್: ಕಡಿಮೆ ಜನರು ನನಗೆ ರಾಚುವಂತಿತ್ತು "!
  • "ನಂತರ ಮನೆಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಒಂದು ವಾರಾಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ಚಿಗುರು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ 5 ಸಂಗೀತಗೋಷ್ಠಿ, ಮುಂಬರುವ, 5 ಮೆಗಾಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಒಂದು ಕಟ್ಟಡದ ಅನೇಕ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆಯುವ, ಪ್ರಥಮ ಚಿತ್ರ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ತಂತ್ರ. ಕ್ಯಾಂಪಸ್ ಪ್ರದೇಶದ ಬಾಹ್ಯ ಹಾರ್ಡ್ ಡ್ರೈವ್ ಫೋಲ್ಡರ್ಗಳನ್ನು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ, ಕಟ್ಟಡ, ಅದು ಕಟ್ಟಡದ ಮುಖ ಅಪ್ಲೋಡುಗಳು ರಚಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಕ್ರಮಾನುಗತ ಒದಗಿಸಿದ. "

ಈ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ, ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಅವರು ತಜ್ಞರಾಗುತ್ತಾರೆ.

ಒಟ್ಟು, ಫೋಟೋಸಿಟಿ ಯೋಜನೆಯು ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ವಿತರಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ದುಸ್ತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿತರಣೆ ಮಾಡಲಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ಯೋಜನೆಗಳು ಪಕ್ಷಿಗಳನ್ನು ನೋಡುವಂತಹ ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ ಹೇಗಾದರೂ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ವಿನ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ, ಸ್ವಯಂಸೇವಕರನ್ನು ಇತರ ವಿಷಯಗಳನ್ನೂ ಮಾಡಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.