5.4.2 PhotoCity

PhotoCity išsprendžia duomenų kokybę ir mėginių ėmimo problemų paskirstyto duomenų rinkimą.

Tinklalapiai, tokie kaip "Flickr" ir "Facebook", leidžia žmonėms dalintis nuotraukomis su draugais ir šeima ir taip pat sukuria didelę nuotraukų, kurios gali būti naudojamos kitiems tikslams, saugyklose. Pavyzdžiui, Sameer Agarwal ir jo kolegos (2011) Bandė naudoti šias nuotraukas "Sukurkite Romą per dieną", atkurdami 150 000 Romos paveikslėlių, kad sukurtų 3D miesto rekonstrukciją. Kai kuriems itin fotografuotiems pastatams, pavyzdžiui, Koliziejui (5.10 pav.), Mokslininkai iš dalies buvo sėkmingi, tačiau atkūrimai buvo patirti dėl to, kad dauguma nuotraukų buvo paimtos iš tų pačių simbolių perspektyvų, o pastatų dalys buvo fotografuojamos nefotografuotai. Taigi, nuotraukų nuotraukų saugyklose buvo nepakankamai. Bet kas būtų, jei savanoriai galėtų būti įdarbinti norint surinkti reikiamas nuotraukas, kad praturtintų jau turimus? Mąstydami į 1-oje skyriuje pateiktą meno analogiją, ką daryti, jei paruoštus vaizdus būtų galima praturtinti individualiais vaizdais?

5.10 paveikslas. 3D "Coliseum" rekonstrukcija iš didelių 2D vaizdų iš projekto "Romos pastatas per dieną". Trikampiai nurodo vietas, kuriose buvo fotografuojamos. Atspausdintas leidimas iš Agarwal ir kt. Html versijos. (2011).

5.10 pav. 3D "Coliseum" rekonstrukcija iš didelio 2D vaizdų rinkinio iš projekto "Romos pastatas per dieną". Trikampiai vaizduoja vietas, kuriose buvo fotografuojamos. Atspausdintas leidimas iš Agarwal et al. (2011) Html versijos Agarwal et al. (2011) .

Kathleen Tuite ir jo kolegos, siekdami tiksliai surinkti daugybę nuotraukų, sukūrė "PhotoCity" - nuotrauką įkėlusį žaidimą. "PhotoCity" pavertė potencialiai sunkaus užduotį rinkti duomenis - įkelti nuotraukas į žaidimų veiklą, susijusią su komandomis, pilis ir vėliavomis (5.11 pav.), Ir ji pirmą kartą buvo sukurta 3D universitetų rekonstrukcijai: Kornelio universitetui ir universitetui Vašingtone. Tyrėjai pradėjo procesą, įkėlę sėklų nuotraukas iš kai kurių pastatų. Tada kiekvieno miestelio žaidėjai tikrino dabartinę rekonstrukcijos būklę ir uždirbo taškus įkėlę vaizdus, ​​pagerinančius rekonstrukciją. Pavyzdžiui, jei dabartinė "Uris" bibliotekos ("Cornell") rekonstrukcija buvo labai nevienoda, žaidėjas galėjo uždirbti taškų, įkeldamas naujas nuotraukas. Du šio perkėlimo proceso ypatumai yra labai svarbūs. Pirma, taškų skaičius, kurį gavo žaidėjas, buvo pagrįstas suma, kurią jų nuotrauka pridėjo prie rekonstrukcijos. Antra, nuotraukos, kurios buvo įkeltos, turėjo sutapti su esamomis rekonstrukcijomis, kad jos būtų patvirtintos. Galų gale tyrėjai galėjo sukurti didelės raiškos 3D pastatų modelius abiejose miestelio vietose (5.12 pav.).

5.11 pav. "PhotoCity" pavertė potencialiai sunkaus užduotį rinkti duomenis (t. Y. Įkelti nuotraukas) ir paversti juos žaidimu. Reproduced pagal Tuite et al. Leidimą. (2011 m.), 2 pav.

5.11 pav. "PhotoCity" pavertė potencialiai sunkaus užduotį rinkti duomenis (ty įkelti nuotraukas) ir paversti juos žaidimu. Reproduced pagal Tuite et al. (2011) , 2 pav.

5.12 pav. "PhotoCity" žaidimas leido mokslininkams ir dalyviams kurti aukštos kokybės 3D pastatų modelius, naudojant dalyvių įkeltas nuotraukas. Reproduced pagal Tuite et al. Leidimą. (2011 m.), 8 pav.

5.12 pav. "PhotoCity" žaidimas leido mokslininkams ir dalyviams kurti aukštos kokybės 3D pastatų modelius, naudojant dalyvių įkeltas nuotraukas. Reproduced pagal Tuite et al. (2011) , 8 pav.

"PhotoCity" dizainas išsprendė dvi problemas, kurios dažnai kyla paskirstytuose duomenų rinkimuose: duomenų patvirtinimas ir atranka. Pirma, nuotraukos buvo patvirtintos, lyginant jas su ankstesnėmis nuotraukomis, kurios, savo ruožtu, palyginus su ankstesnėmis nuotraukomis, vis tik grįžo į sėklų nuotraukas, kurias įkėlė tyrėjai. Kitaip tariant, dėl šio integruoto atleidimo iš darbo žmonėms buvo labai sunku įkelti netinkamo ar net sąmoningo pastato nuotrauką. Ši konstrukcijos funkcija reiškia, kad sistema apsaugojo save nuo blogų duomenų. Antra, vertinimo sistema natūraliai apmokyti dalyvius surinkti vertingiausius, o ne patogiausius duomenis. Iš tikrųjų čia pateikiama keletas strategijų, kurias žaidėjai apibūdino naudodami, norėdami uždirbti daugiau taškų, tai yra lygiaverčiai vertingesnių duomenų rinkimui (Tuite et al. 2011) :

  • "[Bandžiau] suderinti su dienos ir apšvietimo, kad buvo imtasi keletas nuotraukų laikas; tai padėtų išvengti atmetimo žaidimą. Turint tai sakė, debesuota dienas buvo geriausias iki šiol, kai sprendžiami su kampais, nes mažiau kontrasto padėjo žaidimas išsiaiškinti geometrijos iš mano nuotraukų. "
  • "Kai ji buvo saulėta, aš naudojamas mano fotoaparato virpėjimo funkcijas leisti sau fotografuoti vaikštant aplink konkrečioje zonoje. Tai leido man imtis trapumą nuotraukų, o ne atsižvelgdamas į sustabdyti mano žingsnį. Taip pat Premija: mažiau žmonės spoksojo į mane! "
  • "Atsižvelgiant daug nuotraukų iš vieno pastato su 5 megapikselių kamera, tada ateina namo pateikti, kartais iki 5 koncertai ant savaitgalio šaudyti, buvo pagrindinis nuotrauka surinkimo strategija. Organizuoti nuotraukas išorinį kietąjį diską aplankus Campus regione, kurti, tada veidas pastato numatyta gerą hierarchiją struktūrizuoti įkėlimus. "

Šie teiginiai rodo, kad kai dalyviai gauna reikiamus atsiliepimus, jie gali tapti gana ekspertais rinkti duomenis, kurie domina tyrėjus.

Apskritai, "PhotoCity" projektas rodo, kad atranka ir duomenų kokybė nėra neišsprendžiamos problemos platintojo duomenų rinkimo srityje. Be to, tai rodo, kad paskirstyti duomenų rinkimo projektai neapsiriboja užduotimis, kurias žmonės vis tiek jau vykdo, pavyzdžiui, stebint paukščius. Tinkamo dizaino savanoriai gali būti skatinami daryti ir kitus dalykus.