4.6.1 പൂജ്യം വേരിയബിൾ കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുക

വലിയ പരീക്ഷണങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കീ പൂജ്യമായി നിങ്ങളുടെ വേരിയബിൾ കുറഞ്ഞ ആകർഷിക്കുന്നവ. ഇതു ചെയ്യാൻ മികച്ച വഴികൾ ഓട്ടോമേഷൻ ആസ്വാദ്യകരവുമായ പരീക്ഷണങ്ങളും ചിന്തിക്കുന്നു.

ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ നാടകീയമായി വിവിധ കുറഞ്ഞ ഘടനകൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം, ഈ കഴിഞ്ഞ അസാധ്യമെന്നു ഉണ്ടായിരുന്ന പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താനും ശാസ്ത്രജ്ഞരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. പോരാഞ്ഞ്, പരീക്ഷണങ്ങൾ പൊതുവെ ചെലവ് രണ്ടു പ്രധാന തരം:. ഫിക്സഡ് ചിലവും വേരിയബിൾ ചെലവ് ഫിക്സ്ഡ് ചെലവ് നിങ്ങൾക്ക് എത്ര പങ്കെടുക്കുന്നവർ മാറും എന്ന് ചെലവ് ആകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ലാബിൽ പരീക്ഷണത്തിൽ സ്ഥിര ചെലവ് സ്പേസ് പ്രനയിക്കുന്നുണ്ടായിരുന്നു ഫർണിച്ചറുകൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവ് ആയേക്കും. വേരിയബിൾ ചെലവ്, മറുവശത്ത്, നിങ്ങൾക്ക് എത്ര പങ്കെടുക്കുന്നവർ മാറും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ലാബിൽ പരീക്ഷണത്തിൽ വേരിയബിൾ ചെലവ് ഉദ്യോഗസ്ഥ പങ്കെടുക്കുന്നവർ അടയ്ക്കേണ്ട നിന്ന് ഗുണമായി. പൊതുവേ, അനലോഗ് പരീക്ഷണങ്ങൾ കുറഞ്ഞ ഫിക്സഡ് ചിലവും ഹൈ വേരിയബിൾ ചെലവുകൾക്കായി, ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഉയർന്ന ഫിക്സഡ് ചിലവും കുറഞ്ഞ വേരിയബിൾ ചെലവുകൾ (ചിത്രം 4.18) ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്. ഉചിതമായ ഡിസൈൻ, എല്ലാ വഴി പൂജ്യമായി നിങ്ങളുടെ പരീക്ഷണം എന്ന വേരിയബിൾ കുറഞ്ഞ കഴിയും, ഈ ആവേശകരമായ ഗവേഷണ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ചിത്രം 4.18: അനലോഗ് ലെ ഘടനകൾ ചിലവു വട്ടമിട്ടിരുന്നല്ലോ ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങളും. ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഉയർന്ന ഫിക്സഡ് ചിലവും കുറഞ്ഞ വേരിയബിൾ ചെലവുകൾക്കായി അതേസമയം പൊതുവെ, അനലോഗ് പരീക്ഷണങ്ങൾ കുറഞ്ഞ ഫിക്സഡ് ചിലവും ഹൈ വേരിയബിൾ ചെലവുകൾക്കായി. വിവിധ കുറഞ്ഞ ഘടനകൾ ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ അനലോഗ് പരീക്ഷണങ്ങൾ സാധ്യമല്ല എന്നത് ഒരു സ്കെയിലിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും അർത്ഥമാക്കുന്നത്.

സ്റ്റാഫ് ലേക്ക് വേരിയബിൾ കോസ്റ്റ്-പേയ്മെന്റുകളും പങ്കെടുക്കുന്നവർ-ഇവയിൽ ഓരോ വ്യത്യസ്ത തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പൂജ്യം നയിക്കപ്പെടുന്നത് കഴിയും പേയ്മെന്റുകൾ പ്രധാനമായും രണ്ട് ഘടകങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഗവേഷണ സഹായികൾ പങ്കെടുക്കുന്നവർ റിക്രൂട്ട് എന്ന് ചികിത്സകൾ കൈമാറുമ്പോൾ, ഒപ്പം പാടുന്നവർ അളന്നു ജോലിക്കു ബ്രൈൻ സ്റ്റാഫ് പേയ്മെന്റുകൾ. , അനലോഗ് ഫീൽഡ് ഷൂട്സ് സഹപ്രവർത്തകരും അനുഭവം ഉദാഹരണത്തിന് (2007) സോഷ്യൽ മാനദണ്ഡങ്ങളും ആവശ്യമായ ഗവേഷണ അസിസ്റ്റന്റുമാർ ചികിത്സ നൽകാൻ ഇലക്ട്രിക് മീറ്റർ (ചിത്രം 4.3) വായിക്കാൻ ഓരോ ഹോം യാത്ര വൈദ്യുതി ഉപയോഗം. ഗവേഷണ സഹായികൾ വഴി ഈ ശ്രമത്തിന്റെ പഠനത്തില് ഒരു പുതിയ വീട്ടുകാർക്കും ചേർത്ത് ചിലവു ചേർത്ത അർഥമാക്കിയത്. മറുവശത്ത്, Restivo വാൻ ഡി Rijt ഡിജിറ്റൽ ഫീൽഡ് പരീക്ഷണം (2012) വിക്കിപീഡിയയിൽ പ്രതിഫലം ന് ഗവേഷകർ കൂടുതൽ പങ്കാളികളെ ഫലത്തിൽ ഒട്ടും ചെലവില്ലാതെ ചേർക്കുക കഴിഞ്ഞില്ല. വേരിയബിൾ ഭരണസംബന്ധമായ കുറയ്ക്കുക ഒരു പൊതു മുന്നോട്ടുവച്ചിട്ടുണ്ട് (വിലകുറഞ്ഞ ആണ്) കമ്പ്യൂട്ടർ ജോലിയിലോ മനുഷ്യപ്രയത്നം (ചെലവേറിയ ആണ്) മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ആണ്. ഏകദേശം നിങ്ങൾ സ്വയം ചോദിക്കാൻ കഴിയും: എന്റെ ഗവേഷണ സംഘം എല്ലാവർക്കും ഉറങ്ങുന്ന സമയത്ത് ഈ പരീക്ഷണം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും? ഉത്തരം അതെ, നിങ്ങൾക്ക് ഓട്ടോമേഷൻ ഒരു വലിയ ജോലി കൾ ചെയ്തു.

വേരിയബിൾ ചിലവു രണ്ടാം പ്രധാന തരം പങ്കെടുക്കുന്നവർ പേയ്മെന്റുകൾ ആണ്. ചില ഗവേഷകർ പങ്കാളികൾക്കും ആവശ്യമില്ലാത്ത പേയ്മെന്റുകൾ കുറയ്ക്കാൻ ആമസോൺ മെക്കാനിക്കൽ ട്രങ്ക് മറ്റ് ഓൺലൈൻ തൊഴിൽ വിപണികൾ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്. വേരിയബിൾ ചെലവ് പൂജ്യമായി എല്ലാ വഴി പുറന്തള്ളാനും എന്നാൽ, മറ്റൊരു സമീപനം ആവശ്യമാണ്. കാലം ഗവേഷകർ പങ്കെടുക്കാൻ ആളുകളെ നൽകേണ്ടി അങ്ങനെ .അപ്പസ്തോലനടപടികൾ എന്നു രൂപകൽപ്പന പരീക്ഷണങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്. എന്നാൽ, എന്തു തന്നെ നിങ്ങൾ ജനത്തിന്റെ താൽപ്പര്യമുള്ള ഒരു പരീക്ഷണം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല? ഈ വിദൂരമായ ലഭ്യമായത് കേൾക്കുമ്പോൾ, പക്ഷേ എനിക്ക് എന്റെ സ്വന്തം സൃഷ്ടി നിന്ന് നിങ്ങളെ താഴെ ഒരു ഉദാഹരണം തരാം, മേശ 4.4 കൂടുതൽ ഉദാഹരണങ്ങളുണ്ട്. ആസ്വാദ്യകരവും പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകൽപന ഈ സമീപനം അദ്ധ്യായം 3 ഡിസൈനിംഗ് കൂടുതൽ ആസ്വാദ്യകരവും സർവ്വേകൾ സംബന്ധിച്ച ലെ പാഠം 5 ലെ തീമുകൾ ചില പ്രതിധ്വനിപ്പിക്കുകയാണ് പൊതുജനങ്ങളെ സഹകരണം രൂപകല്പന സംബന്ധിച്ച ശ്രദ്ധിക്കുക. ഇപ്രകാരം, ഞാൻ പങ്കാളിയോ സുഖാനുഭവം-എന്തു ഉപയോക്താവിനെ വിളിച്ചു ആകേണ്ടതിന്നു ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ഗവേഷണ ഡിസൈൻ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രധാന ഭാഗമാണ് ആയിരിക്കും അനുഭവം-കരുതുന്നു.

നിങ്ങൾ പൂജ്യം വേരിയബിൾ ചെലവുകൾ പരീക്ഷണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഉണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാം പൂർണ്ണമായി ഓട്ടോമേറ്റ് പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഏതെങ്കിലും പണം ആവശ്യമില്ലാത്ത എന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ആഗ്രഹമുണ്ടാകും. ഈ സാധ്യമാണ് എങ്ങനെ വേണ്ടിയാണ്, സാംസ്ക്കാരിക ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിജയം പരാജയത്തിലുമാണ് എന്റെ ഡെസ്സർട്ടേഷൻ ഗവേഷണം വിവരിക്കുക കാണാം. ഈ ഉദാഹരണം ഡേറ്റാ പൂജ്യം വേരിയബിൾ കുറഞ്ഞ വിലകുറഞ്ഞ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നത് മാത്രമല്ല വ്യക്തമാക്കുന്നു. മറിച്ച്, അത് സാദ്ധ്യമല്ല പരീക്ഷണങ്ങൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ആണ്.

എന്റെ ഡെസ്സർട്ടേഷൻ സാംസ്കാരിക ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കായി വിജയം അമ്പരപ്പിച്ചേക്കാം സ്വഭാവം വന്നതിലാണ്. മികച്ച വിൽക്കുന്ന പുസ്തകങ്ങൾ ഗാനങ്ങൾ ഹിറ്റ്, ഒപ്പം ജനപ്രിയ സിനിമകളും അധികം വിജയകരമായ ശരാശരിയായ, വളരെ ആകുന്നു. ഇതുകാരണം, ഈ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കമ്പോളം പലപ്പോഴും "വിജയിക്കുന്നവർ പിടിക്കുന്ന എല്ലാവരും" വിപണികളിൽ വിളിക്കുന്നു. എന്നാൽ, പ്രത്യേക ഗാനം, പുസ്തകം, അല്ലെങ്കിൽ മൂവി വിജയം മാറും ഒരേ സമയം, ഭൂതകാല അവിശ്വസനീയമായ പന്തിൻറെ. തിരക്കഥാകൃത്ത് വില്യം ഗോൾഡ്മാൻ (1989) ജാസ്മിക്കുട്ടി, വിജയത്തിൻറെ ഷിതമായത് വരുമ്പോൾ, പറഞ്ഞ് അക്കാദമിക് ഒത്തിരി സംക്ഷേപിച്ചിരിക്കുന്നു "ആരും വല്ലതും അറിയുന്നു." .തനിക്കിപ്പോഴും വിജയിയെ-എടുത്തു-എല്ലാ വിപണികളിൽ എന്നെ വിജയം എത്ര ഫലമാണ് ചിന്തിച്ചേക്കാം ഉണ്ടാക്കി ഗുണനിലവാരം എത്ര വെറും ഭാഗ്യം ആണ്. അല്ലെങ്കിൽ, അൽപ്പം വ്യത്യസ്തമായി പ്രകടിപ്പിച്ചു ഞങ്ങൾ സമാന്തര ലോകങ്ങളുടെ സൃഷ്ടിക്കാനും അവരെ ഒക്കെയും സ്വതന്ത്രമായി ആവിഷ്കരിക്കുകയും കഴിയുമെങ്കിൽ, ഒരേ പാട്ടുകൾ പ്രശസ്തമായ ഓരോ ലോകത്തിൽ ആകുമായിരുന്നു? പിന്നെ, ഇല്ലെങ്കിൽ, ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ കാരണമായിരുന്ന മെക്കാനിസം ആകേണ്ടതിന്നു?

ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം, ഞങ്ങൾ-പീറ്റർ Dodds, ഡങ്കൻ വാട്ട്സ് (എന്റെ ഡെസ്സർട്ടേഷൻ ഉപദേഷ്ടാവ്), ഓൺലൈൻ ഫീൽഡ് പരീക്ഷണങ്ങളും ഒരു പരമ്പര ഞാൻ-ഓടി. പ്രത്യേകിച്ചും, നാം പുരുഷാരത്തെ പുതിയ സംഗീതം കണ്ടെത്തുക അവിടെ MusicLab എന്ന ഒരു വെബ്സൈറ്റ് പണിതു, ഞങ്ങൾ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഒരു പരമ്പര ഇത് ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ല. നാം ഒരു കൗമാരക്കാരൻ-പലിശ വെബ്സൈറ്റ് (ചിത്രം 4.19) ന്, മാധ്യമ പരാമർശങ്ങൾ വഴി ബാനർ പരസ്യങ്ങളും പ്രവർത്തിപ്പിച്ച് പങ്കെടുക്കുന്നവർ റിക്രൂട്ട്. സമ്മതം നൽകിയ ഞങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് ബലിമൃഗങ്ങളെ പങ്കെടുക്കുന്നവർ, ഒരു ഹ്രസ്വ പശ്ചാത്തല ചോദ്യാവലി പൂർത്തീകരിച്ചു ക്രമരഹിതമായി രണ്ടു പരീക്ഷണാത്മക അവസ്ഥ-സ്വതന്ത്ര സാമൂഹിക സ്വാധീനം ഒന്ന് നിയമനം ലഭിച്ചത്. സ്വതന്ത്ര അവസ്ഥയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ബാൻഡുകൾക്ക് നാമങ്ങൾ മാത്രമേ പാട്ടുകളും നല്കിയിരിക്കുന്ന കേൾക്കാൻ ഏത് ഗാനങ്ങളും തീരുമാനങ്ങൾ. ഒരു ഗാനം കേൾക്കുമ്പോൾ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഗാനം ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യാൻ അവർ അവസരം (പക്ഷേ ബാധ്യതയല്ല) ഉണ്ടായിരുന്ന ശേഷം അത് റേറ്റ് ആവശ്യപ്പെട്ടു. സോഷ്യൽ സ്വാധീനം അവസ്ഥയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർ അവർ ഓരോ ഗാനം മുൻ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തിരുന്നു എത്ര തവണ കണ്ടിരുന്നെങ്കിൽ ഒഴികെ ഒരേ അനുഭവം ഉണ്ടായിരുന്നു. കൂടാതെ, സോഷ്യൽ സ്വാധീനം കണ്ടീഷൻ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ ക്രമരഹിതമായി സ്വതന്ത്രമായി ഉടലെടുത്തിട്ടുണ്ട് ഓരോ എട്ട് സമാന്തര ലോകങ്ങളുടെ (ചിത്രം 4.20) ഒന്ന് നിയമനം ലഭിച്ചത്. ഈ ഡിസൈൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഞങ്ങൾ രണ്ടു ബന്ധപ്പെട്ട പരീക്ഷണങ്ങൾ ഓടി. ആദ്യം നാം അവരെ പ്രശസ്തി ദുർബലമായ സിഗ്നലുകൾ നൽകിയ ഒരു തരംതിരിയ്ക്കാത്തത് ഗ്രിഡിലെ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഗാനങ്ങൾ, ഹാജരാക്കി. രണ്ടാം പരീക്ഷണം, ഞങ്ങൾ പ്രശസ്തി ശക്തമാണെന്ന് സിഗ്നൽ (ചിത്രം 4.21) നൽകിയ ഒരു റാങ്ക് ലിസ്റ്റ്, ഗാനങ്ങളെ അവതരിപ്പിച്ചു.

ചിത്രം 4.19: എന്റെ സഹപ്രവർത്തകരും ഞാൻ MusicLab പരീക്ഷണങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ റിക്രൂട്ട് ഉപയോഗിച്ച ബാനർ പരസ്യം ഉദാഹരണം (Salganik, Dodds, and Watts 2006) .

ചിത്രം 4.20: MusicLab പരീക്ഷണങ്ങളിൽ പരീക്ഷണാത്മക ഡിസൈൻ (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . സ്വതന്ത്രവും സോഷ്യൽ സ്വാധീനം: പങ്കെടുത്തവർ ക്രമരഹിതമായി രണ്ട് നിബന്ധനകളും ഒന്നിലേക്ക് അവകാശപ്പെട്ടതാണ്. സ്വതന്ത്ര അവസ്ഥയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർ മറ്റ് ആളുകൾ ചെയ്തതു എന്തെങ്കിലും വിവരങ്ങൾ കൂടാതെ അവരുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്തി. പോലും മുൻ പങ്കെടുക്കുന്നവർ-ഓരോ പാട്ട് അവരുടെ ലോകത്തിൽ ഡൌൺലോഡ് കണക്കാക്കിയത് പ്രശസ്തി-എന്നാൽ അവർ എന്തെങ്കിലും വിവരങ്ങൾ കാണാൻ അവർക്കും കഴിഞ്ഞില്ല ചെയ്തു സാമൂഹിക സ്വാധീനം അവസ്ഥയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ ക്രമരഹിതമായി അവർ കണ്ടിരുന്നെങ്കിൽ എവിടെ എട്ട് സമാന്തര വേൾഡ്സ് ഒന്നിലേക്ക് അവകാശപ്പെട്ടതാണ് മറ്റ് ലോകങ്ങളുടെ ഏതെങ്കിലും, അസ്തിത്വം അറിയാൻ.

നാം പാട്ടുകളുടെ പ്രശസ്തി ഭാഗ്യം ഒരു പ്രധാന പങ്ക് നിഗമനത്തിൽ ലോകത്തെയും ഉടനീളം ഭിന്നിച്ചു കണ്ടെത്തി. ഉദാഹരണത്തിന്, ലോകത്തെ ഗാനം "പൂട്ടിയിരിക്കുന്നു" 52Metro വഴി 1st വന്നു, മറ്റൊരു ലോകത്തിൽ 48 ഗാനങ്ങൾ നിന്നു 40 വന്നു. ഇത് കൃത്യമായി ഒരേ ഗാനങ്ങൾ മത്സരിച്ച അതേ ഗാനം, എന്നാൽ ലോകത്തെ അതു ഭാഗ്യ ലഭിച്ചത് ചിലരെ അത് ചെയ്തു. എന്നുതന്നെയല്ല, സോഷ്യൽ സ്വാധീനം ഒരുപക്ഷേ .ഞാനും രൂപം സൃഷ്ടിക്കുന്ന കൂടുതൽ അസമമായ വിജയം, കാരണമാകുമെന്ന് കണ്ടെത്തി രണ്ടു പരീക്ഷണങ്ങൾ കുറുകെ ഫലങ്ങളും താരതമ്യം ചെയ്ത്. എന്നാൽ, ലോകങ്ങളുടെ (പാരലൽ ലോകങ്ങളുടെ പരീക്ഷണം ഇത്തരത്തിലുള്ള പുറത്താണു് സാധ്യമല്ല) ഉടനീളം തിരയുന്ന, സോഷ്യൽ സ്വാധീനം യഥാർത്ഥത്തിൽ .തനിക്കിപ്പോഴും വര്ദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ട്. കൂടുതൽ, അത്ഭുതമെന്നു, അതു ഏറ്റവും പ്രവചനാതീതമായ പാടുന്നവർ (ചിത്രം 4.22) ഉണ്ട് ഉയര്ന്ന അപ്പീൽ പാട്ടുകൾ ആയിരുന്നു.

ചിത്രം 4.21: MusicLab പരീക്ഷണങ്ങളിൽ സോഷ്യൽ സ്വാധീനം അവസ്ഥ നിന്ന് സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . പരീക്ഷണം 1 സാമൂഹ്യ സ്വാധീനം അവസ്ഥയിൽ ഗാനങ്ങൾ, മുൻ ഡൗൺലോഡുകൾ എണ്ണം സഹിതം പാട്ടുകളുടെ സ്ഥാനങ്ങൾ ക്രമരഹിതമായി ഓരോ പങ്കാളിയെയും അവകാശപ്പെട്ടതാണ് അവിടെ ഒരു 16 x 3 ചതുരാകൃതിയിലുള്ള ഗ്രിഡ്, ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നത് പങ്കെടുക്കുന്നവർ സമ്മാനിച്ചു. പരീക്ഷണം 2 ൽ സോഷ്യൽ സ്വാധീനം അവസ്ഥയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഡൗൺലോഡ് എണ്ണങ്ങളും നിലവിലെ പ്രശസ്തി ക്രമത്തില് ഒറ്റ കോളത്തിൽ ഹാജരാക്കിയ കൂടെ, പാട്ടുകൾ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരുന്നു.

ചിത്രം 4.22: അപ്പീൽ വിജയം തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കാണിക്കുന്ന MusicLab പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഫലങ്ങൾ (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . X-അച്ചുതണ്ട് പാട്ടിന്റെ അപ്പീൽ ഒരു അളവു ടോൺസ് സ്വതന്ത്ര ലോകത്തിൽ ഗാനം, വിപണി വിഹിതം ആണ്, Y അക്ഷത്തിൽ ടോൺസ് 8 സോഷ്യൽ സ്വാധീനം ലോകത്തിലും ഒരേ ഗാനം, വിപണി വിഹിതം ആണ് ഗാനങ്ങൾ വിജയത്തിന്റെ മാനദണ്ഡമായി. നാം സോഷ്യൽ സ്വാധീനം വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പങ്കെടുക്കുന്നവർ അനുഭവപ്പെട്ടു-പ്രത്യേകിച്ചും, പരീക്ഷണം 1 മുതൽ പരീക്ഷണം 2 ലേഔട്ടിൽ മാറ്റം (ചിത്രം 4.21) പ്രത്യേകിച്ച് ഉയർന്ന അപ്പീൽ ഗാനങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രവചനാതീതമായ ആകുവാൻ വിജയം -caused എന്ന് കണ്ടെത്തി.

MusicLab കാരണം അതു രൂപകല്പന വഴിയിൽനിന്നു പൂജ്യത്തിൽ വേരിയബിൾ ചെലവിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. ഞാൻ ഉറങ്ങിയപ്പോൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു അതിനാൽ ആദ്യം, എല്ലാം പൂർണ്ണമായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് ചെയ്തു. രണ്ടാമത്തേത്, നഷ്ടപരിഹാരം ആരും വേരിയബിൾ പങ്കാളിയും നഷ്ടപരിഹാരം കുറഞ്ഞ ഉണ്ടായിരുന്നു സംഗീതം സൗജന്യമായി ആയിരുന്നു. നഷ്ടപരിഹാരം സംഗീതം ഉപയോഗം ഫിക്സഡ് ചിലവും വേരിയബിൾ ചെലവ് തമ്മിൽ കച്ചവടം-ഓഫ് ചിലപ്പോൾ അവിടെ എങ്ങനെ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഒരുമ നിന്നുള്ള അനുമതി സുരക്ഷിതമാക്കുകയും, സംഗീതം പങ്കെടുക്കുന്നവരെ പ്രതികരണം കുറിച്ച് ബന്ധനങ്ങൾ റിപ്പോർട്ടുകൾ ഒരുക്കുന്ന സമയം ചെലവഴിക്കാൻ ഉണ്ടായിരുന്നു കാരണം സംഗീതവും ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിര ചെലവ് വർദ്ധിച്ചു. എന്നാൽ, ഈ കേസിൽ, പരിഹരിക്കണം ചെലവ് വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ചരങ്ങളുടെ ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ ശരിയായ കാര്യം ആയിരുന്നു; ഒരു സാധാരണ ലാബ് പരീക്ഷണം അപേക്ഷിച്ച് 100 തവണ വലുതാണ് ഒരു പരീക്ഷണം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ നമ്മെ പ്രാപ്തമാക്കി എന്താണ്.

എന്നുതന്നെയല്ല, MusicLab പരീക്ഷണങ്ങൾ പൂജ്യം വേരിയബിൾ കുറഞ്ഞ അതിൽത്തന്നെ ഒരു അവസാനം ഇല്ല കാണിക്കുന്നത്; മറിച്ച്, പരീക്ഷണം ഒരു പുതിയ തരം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു മാർഗമായി ആകാം. ഞങ്ങൾ ഒരു സാധാരണ സോഷ്യൽ സ്വാധീനം ലാബ് പരീക്ഷണം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ 100 തവണ നമ്മുടെ പങ്കെടുക്കുന്നവരിൽ എല്ലാ ഉപയോഗിച്ചതെന്നും ശ്രദ്ധിക്കുക. പകരം, ഞങ്ങൾ ഒരു മനഃശാസ്ത്രപരമായ പരീക്ഷണം ഒരു യുഗവും പരീക്ഷണം മാറുന്നതിൽ പോലെ ചിന്തിക്കുന്നത് കഴിയാത്ത വ്യത്യസ്തമായി എന്തെങ്കിലും ചെയ്തു (Hedström 2006) . വ്യക്തിഗത തീരുമാനം നിർമ്മാണം ഊന്നിപ്പറയുമ്പോൾ അധികം ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ പരീക്ഷണം ജനപ്രീതിയും ഒരു കൂട്ടായ ഫലമാണ് ശ്രദ്ധകേന്ദ്രീകരിച്ചു. ഒരു കൂട്ടായ ഫലമാണ് ഈ സ്വിച്ച് ഒരൊറ്റ ഡാറ്റ പോയിന്റ് ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ 700 പങ്കെടുക്കുന്നവർ ആവശ്യമുള്ള (പാരലൽ ലോകങ്ങളുടെ ഓരോ അവിടെ 700 ആളുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു) ഉദ്ദേശിച്ചത്. ആ സ്കെയിലിൽ കാരണം പരീക്ഷണം ഘടന ചിലവു മാത്രമേ സാധ്യമായത്. പൊതുവേ, ഗവേഷകർ പാടുന്നവർ വ്യക്തിഗത തീരുമാനങ്ങൾ നിന്നും ഉത്ഭവിക്കുന്ന എങ്ങനെ കൂട്ടായ പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പക്ഷം അത്തരം MusicLab ഗ്രൂപ്പ് പരീക്ഷണങ്ങൾ വളരെ ആവേശകരമായ ആകുന്നു. കഴിഞ്ഞ, അവർ logistically ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, എന്നാൽ ആ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ കാരണം പൂജ്യം വേരിയബിൾ കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ സാധ്യത പുഷ്പമായ ചെയ്യുന്നു.

ഉയർന്ന സ്ഥിര ചെലവ്: പൂജ്യം വേരിയബിൾ കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ ആനുകൂല്യങ്ങൾ ചിത്രീകരിച്ച് പുറമേ, MusicLab പരീക്ഷണങ്ങൾ ഈ സമീപനം ഒരു വെല്ലുവിളി കാണിക്കും. എന്റെ കാര്യത്തിൽ ഞാൻ പരീക്ഷണം നിർമ്മിക്കാൻ ഏകദേശം ആറു മാസം പീറ്റർ Hausel പേരുള്ള പ്രതിഭാശാലിയായ വെബ് ഡെവലപ്പർ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും അതീവ ഭാഗ്യ ആയിരുന്നു. എന്റെ ഉപദേഷ്ടാവ് ഡങ്കൻ വാട്ട്സ്, ഗവേഷണം ഇത്തരത്തിലുള്ള പിന്തുണയ്ക്കാൻ ധനസഹായം ഒരു നമ്പർ കൈക്കൊണ്ടു കാരണം ഇത് മാത്രം സാധ്യമായത്. ഞങ്ങൾ 2004 ലെ MusicLab പണിതു ശേഷം ടെക്നോളജി മെച്ചപ്പെട്ടതായി, അത് ഇപ്പോൾ ഇതുപോലൊരു പരീക്ഷണം പണിയും വളരെ എളുപ്പം ആയിരിക്കും. എന്നാൽ, ഉയർന്ന സ്ഥിര ചെലവ് തന്ത്രങ്ങൾ ശരിക്കും സാധ്യമായ എങ്ങനെയോ ആ ചിലവുകൾ കഴിവുള്ള ഗവേഷകർ വേണ്ടി ആകുന്നു.

ഉപസംഹാരമായി, ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ അനലോഗ് പരീക്ഷണങ്ങൾ അധികം നാടകീയമായി വിവിധ കുറഞ്ഞ ഘടനകൾ ഉണ്ടാകാവുന്നതാണ്. നിങ്ങൾ ശരിക്കും വലിയ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താനും ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ വേരിയബിൾ കുറഞ്ഞ കഴിയുന്നത്ര ഫികസഡ് എല്ലാ 0. വഴി കുറയ്ക്കാൻ ശ്രമിക്കണം നിങ്ങൾ (ഉദാ, കമ്പ്യൂട്ടർ സമയം മനുഷ്യമനസ്സിന്റെ സമയം പകരമായി) നിങ്ങളുടെ പരീക്ഷണം മെക്കാനിക്സ് ഓട്ടോമേറ്റ് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയും ഇവ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ആളുകൾക്ക് ആഗ്രഹിച്ചില്ല പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകൽപന. ഗവേഷകർ കഴിഞ്ഞ സാധ്യമല്ലെന്ന് ഉണ്ടായിരുന്ന പരീക്ഷണങ്ങളുടെ പുതിയ തരത്തിലുള്ള പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.