3.1 소개

돌고래를 연구하는 연구원은 질문을 할 수 없으므로 돌고래의 행동을 관찰함으로써 돌고래에 대해 배우려고합니다. 반면에 인간을 연구하는 연구자들은 더 쉽게 할 수 있습니다. 응답자가 말할 수 있습니다. 사람들과 이야기하는 것은 과거 사회 연구의 중요한 부분이었고 앞으로도 그렇게 될 것으로 기대합니다.

사회 연구에서 사람들과 이야기하는 데에는 일반적으로 설문 조사와 심층 면접이 있습니다. 대충 말하자면, 설문 조사를 사용한 연구는 많은 수의 참가자를 체계적으로 모집하고, 고도로 구조화 된 설문지를 작성하고, 참가자를 더 큰 인구로 일반화하는 통계 방법을 사용하는 것입니다. 반면에 심층적 인 인터뷰를 사용한 연구는 일반적으로 소수의 참여자, 반 구조적 대화 및 참여자에 대한 풍부하고 정 성적 인 설명이 포함됩니다. 설문 조사와 심층 인터뷰는 모두 강력한 접근 방식이지만 설문 조사는 아날로그 시대에서 디지털 시대로의 전환에 훨씬 더 많은 영향을받습니다. 그러므로 이번 장에서는 조사 연구에 초점을 맞출 것이다.

이 장에서 볼 수 있듯이 디지털 시대는 조사 연구원들이보다 빠르고 값싼 데이터를 수집하고 다양한 종류의 질문을 제기하며 큰 데이터 소스로 설문 조사 데이터의 가치를 확대 할 수있는 많은 흥미로운 기회를 창출합니다. 그러나 설문 조사가 기술적 변화로 변화 될 수 있다는 생각은 새로운 것이 아닙니다. 1970 년경에는 다른 통신 기술인 전화와 유사한 변화가 일어나고있었습니다. 다행히도 전화로 설문 조사를 변경 한 방법을 이해하면 디지털 시대가 설문 조사 연구를 어떻게 변화 시킬지 상상해 볼 수 있습니다.

설문 조사는 1930 년대에 시작되었습니다. 조사 연구의 첫 번째 시대에 연구원은 무작위로 표본 집단의 사람들과 얼굴을 보며 대화하기 위해 도시 블록과 같은 지리적 영역을 무작위로 추출한 다음 해당 영역으로 이동합니다. 그런 다음 부유 한 국가에서 유선 전화가 널리 보급 된 기술 개발로 결국 조사 연구의 두 번째 시대가되었습니다. 이 두 번째 시대는 사람들의 표본 추출 방식과 대화 방식에 따라 달랐습니다. 두 번째 시대에는 지리적 영역의 가구를 샘플링하는 대신 연구원이 무작위로 전화 걸기 라는 절차로 전화 번호를 무작위로 추출했습니다. 그리고 사람들과 직접 이야기하기 위해 여행하는 것이 아니라 연구자가 전화로 직접 전화했습니다. 이들은 약간의 물류 변화처럼 보일 수 있지만 조사 연구를 더 빠르고, 저렴하며, 유연하게 만들었습니다. 능력을 발휘하는 것 외에도 많은 연구자들이 새로운 샘플링 및 인터뷰 절차를 통해 다양한 편견이 생길 수 있으므로 이러한 변화는 논란의 여지가 있습니다. 그러나 결국 많은 연구 끝에 연구원은 임의의 숫자로 전화 걸기 및 전화 인터뷰를 사용하여 데이터를 안정적으로 수집하는 방법을 알아 냈습니다. 따라서 사회의 기술 인프라를 성공적으로 활용하는 방법을 연구함으로써 연구원은 조사 방법을 현대화 할 수있었습니다.

디지털 시대와 같은 또 다른 기술 개발은 결국 우리를 조사 연구의 세 번째 시대로 이끌 것입니다. 이러한 변화는 부분적으로는 제 2 시대 접근법의 점진적 부패에 의해 주도되고있다 (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . 예를 들어, 다양한 기술적, 사회적 이유 때문에 무 응답률, 즉 조사에 참여하지 않는 표본 추출 된 사람들의 비율이 수년 동안 증가 해왔다 (National Research Council 2013) . 이러한 장기적인 경향은 표준 전화 조사에서 응답률이 90 %를 초과 할 수 있음을 의미합니다 (Kohut et al. 2012) .

다른 한편, 제 3의 시대로의 전환은 흥미로운 새로운 기회에 의해 부분적으로 추진되고 있습니다.이 장의 일부는이 장에서 설명 할 것입니다. 상황이 아직 해결되지는 않았지만 설문 조사의 세 번째 시대는 비 확률 샘플링, 컴퓨터 관리 인터뷰 및 대용량 데이터 소스에 대한 설문 조사의 연계가 특징 일 것으로 예상됩니다 (표 3.1).

도표 3.1 : 작은 Groves (2011) 에 근거를 두는 조사 연구의 3 개의 Eras
견본 추출 인터뷰 데이터 환경
첫 번째 시대 면적 확률 샘플링 대면 독립형 설문 조사
두 번째 시대 랜덤 디지트 다이얼링 (RDD) 확률 샘플링 전화 독립형 설문 조사
제 3 시대 비 확률 샘플링 컴퓨터 관리 형 큰 데이터 소스에 연결된 설문 조사

조사 연구의 두 번째와 세 번째 시대 사이의 전환은 완전히 원활하지 않았으며 연구자가 어떻게 진행해야하는지에 관해 치열한 논쟁이있었습니다. 첫 번째와 두 번째 시대의 전환점을 되돌아 보면, 이제 우리에게는 하나의 핵심 통찰력이 있다고 생각 합니다. 시작은 끝이 아닙니다 . 즉, 처음에는 많은 제 2 시대의 전화 기반 방법이 임시적이었고 제대로 작동하지 않았습니다. 그러나 열심히 노력하여 연구자들은 이러한 문제를 해결했습니다. 워렌 미톱 스키와 요셉 Waksberg 좋은 실용적이고 이론적 인 특성을 가지고 임의의 자리 전화 걸기 샘플링 방법을 개발하기 전에 예를 들어, 연구자들은 몇 년 동안 임의 자리 전화 걸기를하고 있었다 (Waksberg 1978; ??? ) . 따라서 우리는 제 3의 시대 접근 방식의 현재 상태를 궁극적 인 성과와 혼동해서는 안됩니다.

설문 조사의 역사는 기술과 사회의 변화에 ​​따라 현장이 진화한다는 것을 보여줍니다. 그 진화를 막을 길이 없다. 오히려, 우리는 그것을 받아 들여야하며, 이전 시대로부터 지혜를 이끌어 내야합니다. 이것이 제가이 장에서 취할 접근법입니다. 첫째, 큰 데이터 소스가 설문 조사를 대체하지 않으며 대형 데이터 소스의 풍부함이 줄어들지 않고 설문 조사의 가치 (섹션 3.2)가 증가한다고 주장 할 것입니다. 동기 부여를 감안할 때 조사 연구의 처음 두 가지 시대에 개발 된 전체 조사 오류 프레임 워크 (3.3 절)를 요약 할 것입니다. 이 프레임 워크는 우리가 새로운 표현 방식, 특히 비확산 표본 (3.4 절)과 새로운 측정 방법, 특히 응답자에게 질문하는 새로운 방법 (3.5 절)을 이해할 수있게합니다. 마지막으로 설문 데이터를 큰 데이터 소스 (3.6 절)와 연결하기위한 두 가지 리서치 템플릿을 설명하겠습니다.