5.2 인간의 계산

인간의 계산 프로젝트는 큰 문제를 안고 단순한 조각으로 나누어 많은 작업자에게 보낸 다음 결과를 집계합니다.

인간 계산 프로젝트는 한 사람이 엄청나게 큰 문제를 해결하기 위해 간단한 마이크로 태스킹 작업을하는 많은 사람들의 노력을 결합합니다. "1000 명의 연구 조교가 있다면이 문제를 해결할 수 있습니다."라고 생각하면 인간의 계산에 적합한 연구 문제가있을 수 있습니다.

인간 계산 프로젝트의 프로토 타입 예제는 Galaxy Zoo입니다. 이 프로젝트에서, 십만 명 이상의 자원 봉사자가 전문 천문학 자의 초기 및 실질적으로 더 작은 노력과 비슷한 정확도로 약 백만 개의 은하를 분류했습니다. 대량 협력에 의해 제공되는이 증가 된 규모는 은하가 어떻게 형성되는지에 대한 새로운 발견을 이끌었고 "녹색 완두콩"이라고 불리는 완전히 새로운 은하계를 나타 냈습니다.

Galaxy Zoo는 사회 연구에서 멀리 떨어져있는 것처럼 보일 수 있지만 실제로 사회 연구원이 이미지 나 텍스트를 코드화, 분류 또는 라벨링하려는 많은 상황이 있습니다. 경우에 따라 컴퓨터로 분석 할 수도 있지만 컴퓨터에는 어렵지만 사람들에게는 쉬운 분석 형식이 있습니다. 사람들이 쉽게 사용할 수있는 컴퓨터 하드 (hard-for-computers) 마이크로 태스크는 사람의 계산 프로젝트로 넘어갈 수 있습니다.

Galaxy Zoo의 마이크로 태스킹은 매우 일반적 일뿐만 아니라 프로젝트 구조도 일반적입니다. Galaxy Zoo 및 기타 인간 계산 프로젝트는 일반적으로 분할 적용 조합 전략 (Wickham 2011) 전략을 이해하면 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 첫째, 큰 문제는 많은 작은 문제 덩어리로 나뉩 니다. 그런 다음, 인간 작업은 다른 작은 덩어리와 독립적으로 각 작은 문제 덩어리에 적용 됩니다. 마지막으로,이 작업의 결과를 결합 하여 합의 솔루션을 생성합니다. 그 배경을 감안할 때 Galaxy Zoo에서 split-apply-combine 전략이 어떻게 사용되었는지 살펴 보겠습니다.