7.2.1 레이디 매드와 커스텀 메이 드의 블렌딩

순수 레디 메이드 전략이나 순수 커스텀 메이크업 전략 모두 디지털 시대의 기능을 완전히 활용하지 못합니다. 미래에는 하이브리드를 만들 예정입니다.

소개에서, 나는 Marcel Duchamp의 레디 메이드 스타일과 미켈란젤로의 커스텀 스타일을 대조했습니다. 이 대조는 또한 독창적 인 아이디어로 작업하는 경향이있는 데이터 과학자와 사회 과학자의 차이점을 포착합니다. 그러나 미래에는 각각의 순수한 접근법이 제한되어 있기 때문에 더 많은 잡종을 볼 것으로 기대합니다. readymades 만 사용하려는 연구원은 세계에서 아름다운 readymades가 많지 않기 때문에 어려움을 겪을 것입니다. 반면에 custommades 만 사용하려는 연구원은 규모를 희생 할 것입니다. 그러나 하이브리드 방식은 독창적 인 방식으로 제공되는 질문과 데이터 사이의 긴밀한 맞춤을 통해 독창적 인 방식으로 제공되는 규모를 결합 할 수 있습니다.

우리는 4 가지 경험적 장 각각에서 이러한 잡종의 예를 보았다. 2 장에서 Google 독감 트렌드가 빠른 예측을 산출하기 위해 확률 기반 전통 측정 시스템 (CDC 인플루엔자 감시 시스템)과 상시 배치되는 대용량 데이터 시스템 (검색어)을 결합한 방법을 보았습니다 (Ginsberg et al. 2009) . 3 장에서 우리는 Stephen Ansolabehere와 Eitan Hersh (2012) 가 실제로 투표 한 사람들의 특성에 대해 더 자세히 알기 위해 미리 만들어진 정부 행정 데이터와 맞춤형 설문 조사 데이터를 결합하는 방법을 보았습니다. 4 장에서, 우리는 Opair 실험이 수백만 명의 사람들의 행동에 사회적 규범의 영향을 연구하기 위해 맞춤형 처리로 미리 준비된 전기 측정 인프라를 결합한 방법을 보았습니다 (Allcott 2015) . 마지막으로 5 장에서 Kenneth Benoit과 동료 (2016) 가 연구원이 정책 토론의 역 동성을 연구하는 데 사용할 수있는 데이터를 만들기 위해 정당이 만든 미리 준비된 일련의 선언서에 맞춤식 군중 코딩 프로세스를 적용하는 방법을 보았습니다.

이 네 가지 예는 모두 미래에 강력한 전략이 연구를 위해 만들어지지 않은 큰 데이터 소스를 연구에 더 적합한 추가 정보로 풍부하게 만드는 것임을 보여줍니다 (Groves 2011) . 그것이 custommade 또는 readymade로 시작하든,이 하이브리드 스타일은 많은 연구 문제에 대해 큰 약속을합니다.