1.2 Benvido á era dixital
A era dixital está en todas partes, está crecendo e está cambiando o que é posible para os investigadores.
A premisa central deste libro é que a era dixital crea novas oportunidades para a investigación social. Os investigadores agora poden observar o comportamento, facer preguntas, realizar experimentos e colaborar de formas que simplemente foron imposibles no pasado recente. Xunto a estas novas oportunidades xorden novos riscos: os investigadores agora poden prexudicar as persoas de maneira que foron imposibles no pasado recente. A fonte destas oportunidades e riscos é a transición da era analóxica á era dixital. Esta transición non ocorreu dunha soa vez, como se se acendese un interruptor de luz e, de feito, aínda non está completo. Non obstante, vimos o suficiente ata agora para saber que está a suceder algo grande.
Unha forma de notar esta transición é buscar cambios na túa vida diaria. Moitas cousas na túa vida que adoitaban ser analóxicas agora son dixitais. Talvez utilizaches unha cámara con película, pero agora usas unha cámara dixital (probablemente parte do teu teléfono intelixente). Quizais adoitabas ler un xornal físico, pero agora tes un xornal en liña. Quizais adoitaba pagar as cousas con cartos, pero agora paga cunha tarxeta de crédito. En cada caso, o cambio de analóxico a dixital significa que máis datos sobre ti son capturados e almacenados dixitalmente.
De feito, cando se mira en conxunto, os efectos da transición son asombrosos. A cantidade de información no mundo está a aumentar rapidamente e máis información está almacenada dixitalmente, o que facilita a análise, transmisión e fusión (figura 1.1). Toda esta información dixital chámase "grandes datos". Ademais desta explosión de datos dixitais, existe un crecemento paralelo no acceso ao poder informático (figura 1.1). Estas tendencias, cantidades crecentes de datos dixitais e aumento da dispoñibilidade de computación, son susceptibles de continuar nun futuro previsible.
Figura 1.1: A capacidade de almacenamento da información eo poder de computación están a aumentar de forma dramática. Ademais, o almacenamento de información agora é case exclusivamente dixital. Estes cambios crean oportunidades incribles para os investigadores sociais. Adaptado de Hilbert and López (2011) , números 2 e 5.
Para os fins da investigación social, creo que a característica máis importante da era dixital son as computadoras en todas partes . Comezando como máquinas de tamaño medio que estaban dispoñibles só para gobernos e grandes empresas, os computadores diminuíron e aumentaron de ubiquidade. Cada década desde a década de 1980 viu un novo tipo de computación emerxen: ordenadores persoais, portátiles, teléfonos intelixentes, e procesadores agora incorporados no "Internet of Things" (é dicir, ordenadores dentro dispositivos, como coches, reloxos, e termostato) (Waldrop 2016) . Cada vez máis, estas computadoras omnipresentes fan máis do que calcular; tamén senten, almacenan e transmiten información.
Para os investigadores, as implicacións da presenza de ordenadores en todo o mundo son máis fáciles de ver en liña, un ambiente totalmente medido e susceptible de experimentación. Por exemplo, unha tenda en liña pode facilmente recoller datos moi precisos sobre os patróns de compras de millóns de clientes. Ademais, pode aleitar fácilmente grupos de clientes para recibir diferentes experiencias de compra. Esta capacidade de aleatorización sobre o rastrexo significa que as tendas en liña poden executar constantemente experimentos controlados aleatorios. De feito, se algunha vez compras algo desde unha tenda en liña, seguiu o seu comportamento e seguramente participou nun experimento, xa o soubesen ou non.
Este mundo completamente medido e totalmente aleatorio non só está a suceder en liña; está a suceder cada vez máis en todas partes. As tendas físicas xa recollen datos de compra extremadamente detallados e están a desenvolver infraestruturas para controlar o comportamento das compras dos clientes e mesturar a experimentación en prácticas comerciais rutineiras. A "Internet das cousas" significa que o comportamento no mundo físico será cada vez máis capturado polos sensores dixitais. Noutras palabras, cando pensas na investigación social na era dixital non debes pensar só en liña , debes pensar en todas partes .
Ademais de permitir a medición do comportamento ea aleatorización dos tratamentos, a era dixital tamén creou novas formas de comunicación entre as persoas. Estas novas formas de comunicación permiten aos investigadores realizar enquisas innovadoras e crear colaboración en masa cos seus colegas e co público en xeral.
Un escéptico pode indicar que ningunha destas capacidades é realmente nova. É dicir, no pasado, houbo outros avances importantes nas habilidades das persoas para comunicarse (por exemplo, o telégrafo (Gleick 2011) ), e as computadoras estiveron axiña máis rápido na mesma taxa desde a década de 1960 (Waldrop 2016) . Pero o que falta este escéptico é que nun certo punto máis do mesmo convértese en algo diferente. Aquí hai unha analoxía que me gustan (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Se pode capturar unha imaxe dun cabalo, entón ten unha fotografía. E, se pode capturar 24 imaxes dun cabalo por segundo, entón tes unha película. Por suposto, unha película é só un montón de fotos, pero só un escéptico extremo alegaría que as fotos e as películas son iguais.
Os investigadores están en proceso de facer un cambio similar á transición da fotografía á cinematografía. Non obstante, este cambio non significa que todo o que aprendamos no pasado sexa ignorado. Así como os principios da fotografía informan aos de cinematografía, os principios da investigación social que se desenvolveron nos últimos 100 anos informarán a investigación social que se desenvolverá nos próximos 100 anos. Pero o cambio tamén significa que non debemos seguir facendo o mesmo. Polo contrario, debemos combinar as aproximacións do pasado coas capacidades do presente e do futuro. Por exemplo, a investigación de Joshua Blumenstock e compañeiros foi unha mestura de investigacións tradicionais de enquisas co que algúns poderían chamar ciencia de datos. Tanto estes ingredientes eran necesarios: nin as respostas de enquisas nin os rexistros de chamadas eran suficientes para producir estimacións de alta resolución da pobreza. En xeral, os investigadores sociais deberán combinar ideas de ciencias sociais e ciencia de datos para aproveitar as oportunidades da era dixital; nin o enfoque por si só será suficiente.
