1.2 ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸು ಸ್ವಾಗತ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗವು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇದೆ, ಇದು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಈ ಪುಸ್ತಕದ ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರಮೇಯವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು. ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಬಹುದು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು, ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸರಳವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಹಯೋಗಿಸಬಹುದು. ಈ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಹೊಸ ಅಪಾಯಗಳು ಬರುತ್ತವೆ: ಸಂಶೋಧಕರು ಇದೀಗ ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಬಹುದು. ಈ ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳ ಮೂಲವು ಅನಲಾಗ್ ಯುಗದಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಲಿಲ್ಲ - ಬೆಳಕಿನ ಸ್ವಿಚ್ ಆನ್ ಆಗುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅದು ಇನ್ನೂ ಪೂರ್ಣವಾಗಿಲ್ಲ. ಆದರೆ, ಏನಾದರೂ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಈಗಲೇ ಸಾಕಷ್ಟು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ.

ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮೂಲಕ ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಅನಲಾಗ್ ಎಂದು ಬಳಸಿದ ನಿಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಈಗ ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಗಿವೆ. ಬಹುಶಃ ನೀವು ಫಿಲ್ಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಕ್ಯಾಮರಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ಆದರೆ ಈಗ ನೀವು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ (ಇದು ಬಹುಶಃ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ). ಬಹುಶಃ ನೀವು ಭೌತಿಕ ವೃತ್ತಪತ್ರಿಕೆ ಓದಲು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಈಗ ನೀವು ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಸುದ್ದಿಪತ್ರಿಕೆ ಓದುತ್ತಿದ್ದೀರಿ. ಬಹುಶಃ ನೀವು ನಗದು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪಾವತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈಗ ನೀವು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಪಾವತಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಅನಲಾಗ್ನಿಂದ ಡಿಜಿಟಲ್ಗೆ ಬದಲಾಗುವುದು ಎಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಬಗೆಗಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ನೋಡಿದಾಗ, ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ವಿಸ್ಮಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಶ್ವದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಆ ಮಾಹಿತಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಡಿಜಿಟಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವಿಕೆ (ಫಿಗರ್ 1.1) ಅನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯು "ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾದ ಈ ಸ್ಫೋಟಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ (ಫಿಗರ್ 1.1) ಗೆ ಪ್ರವೇಶದಲ್ಲಿ ಸಮಾನಾಂತರ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಇದೆ. ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು-ಡಿಜಿಟಲ್ ದತ್ತಾಂಶ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಮಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಗಣನೀಯತೆಯ ಲಭ್ಯತೆಯು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮುಂದುವರೆಸಬಹುದು.

ಚಿತ್ರ 1.1: ಮಾಹಿತಿ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಮಾಹಿತಿ ಶೇಖರಣೆಯು ಈಗ ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ನಂಬಲಾಗದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಹಿಲ್ಬರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಲೋಪೆಜ್ (2011) ರಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದು, 2 ಮತ್ತು 5 ರ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು.

ಚಿತ್ರ 1.1: ಮಾಹಿತಿ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಮಾಹಿತಿ ಶೇಖರಣೆಯು ಈಗ ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ನಂಬಲಾಗದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. Hilbert and López (2011) ರಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದು, 2 ಮತ್ತು 5 ರ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ . ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಲಭ್ಯವಾಗುವ ಕೊಠಡಿ-ಗಾತ್ರದ ಯಂತ್ರಗಳಂತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಕುಗ್ಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸರ್ವತ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ. 1980 ರ ದಶಕದಿಂದಲೂ ಪ್ರತಿ ದಶಕವೂ ಹೊಸ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಂಡಿದೆ: ಪರ್ಸನಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು, ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಈಗ "ಥಿಂಗ್ಸ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್" ನಲ್ಲಿ (ಅಂದರೆ, ಕಾರ್ಗಳು, ಕೈಗಡಿಯಾರಗಳು ಮತ್ತು ಥರ್ಮೋಸ್ಟಾಟ್ಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳ ಒಳಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು) ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳು (Waldrop 2016) . ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಈ ಸರ್ವತ್ರ ಗಣಕಯಂತ್ರಗಳು ಕೇವಲ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡಿವೆ; ಅವುಗಳು ಅರ್ಥ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ರವಾನಿಸುತ್ತವೆ.

ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ಎಲ್ಲೆಡೆಯೂ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಅನ್ನು ನೋಡಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲಕ್ಷಾಂತರ ಗ್ರಾಹಕರ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಂಬಲಸಾಧ್ಯವಾದ ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆನ್ ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್ ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಗುಂಪುಗಳು ವಿವಿಧ ಶಾಪಿಂಗ್ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಯಾದೃಚ್ಛೀಕರಿಸುವ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಎಂದರೆ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಅಂಗಡಿಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನೀವು ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಸ್ಟೋರ್ನಿಂದ ಎಂದಾದರೂ ಖರೀದಿಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ತಿಳಿದಿರಲಿ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರಲಿ, ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಾಗಿದ್ದೀರಿ.

ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾದ ಪ್ರಪಂಚವು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನಡೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ; ಇದು ಎಲ್ಲೆಡೆಯೂ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಭೌತಿಕ ಅಂಗಡಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಅತ್ಯಂತ ವಿವರವಾದ ಖರೀದಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿವೆ, ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಶಾಪಿಂಗ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮೂಲಭೂತ ಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ದಿನನಿತ್ಯದ ವ್ಯಾವಹಾರಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುತ್ತವೆ. "ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್" ಎಂದರೆ ದೈಹಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿನ ವರ್ತನೆಯು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವಾಗ ನೀವು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸಬಾರದು, ನೀವು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಯೋಚಿಸಬೇಕು.

ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯ ಮಾಪನವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸು ಜನರು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ. ಈ ಹೊಸ ಸಂವಹನ ರೂಪಗಳು ಸಂಶೋಧಕರು ನವೀನ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಮೂಹ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ.

ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಯಾವುದೂ ಹೊಸದಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸ್ಕೆಪ್ಟಿಕ್ ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಅಂದರೆ, ಹಿಂದೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಜನರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿಗಳಿವೆ (ಉದಾ., ಟೆಲಿಗ್ರಾಫ್ (Gleick 2011) ), ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು 1960 ರ ದಶಕದ (Waldrop 2016) ನಂತರ ಸುಮಾರು ಒಂದೇ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ (Waldrop 2016) . ಆದರೆ ಈ ಸ್ಕೆಪ್ಟಿಕ್ ಕಳೆದುಹೋಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ನಾನು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಒಂದು ಸಾದೃಶ್ಯ ಇಲ್ಲಿದೆ (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . ನೀವು ಕುದುರೆಯ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಆಗ ನೀವು ಛಾಯಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ. ಮತ್ತು, ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಒಂದು ಕುದುರೆನ 24 ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನೀವು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಆಗ ನೀವು ಒಂದು ಚಲನಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ. ಖಂಡಿತವಾಗಿ, ಒಂದು ಚಿತ್ರ ಕೇವಲ ಫೋಟೋಗಳ ಗುಂಪೇ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ತೀವ್ರವಾದ ಸಂದೇಹವಾದಿ ಮಾತ್ರ ಫೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಒಂದೇ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಛಾಯಾಗ್ರಹಣದಿಂದ ಛಾಯಾಗ್ರಹಣಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಹೋಲುವ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ನಾವು ಹಿಂದೆ ಕಲಿತ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬೇಕೆಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಛಾಯಾಗ್ರಹಣ ತತ್ವಗಳು ಛಾಯಾಗ್ರಹಣವನ್ನು ತಿಳಿಸಿದಂತೆ, ಕಳೆದ 100 ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ತತ್ವಗಳು ಮುಂದಿನ 100 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, ಬದಲಾವಣೆಯು ನಾವು ಒಂದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಾರದು ಎಂದರ್ಥ. ಬದಲಿಗೆ, ನಾವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜೋಶುವಾ ಬ್ಲುಮೆನ್ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿದ್ದು, ಕೆಲವರು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕರೆಯಬಹುದು. ಈ ಎರಡೂ ಪದಾರ್ಥಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದ್ದವು: ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದನಗಳು ಅಥವಾ ಕರೆ ದಾಖಲೆಗಳು ಬಡತನದ ಉನ್ನತ-ನಿರ್ಣಯ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಕಾಗಲಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಡಿಜಿಟಲ್ ವಯಸ್ಸಿನ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದಿಂದ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ; ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಕೇವಲ ಸಾಕಷ್ಟು ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.