1.2 డిజిటల్ యుగం స్వాగతం

డిజిటల్ యుగం ప్రతిచోటా ఉంది, ఇది పెరుగుతోంది, మరియు అది పరిశోధకులకు సాధ్యమేమిటంటే మారుతుంది.

ఈ పుస్తకం యొక్క కేంద్ర ఆవరణలో డిజిటల్ యుగం సాంఘిక పరిశోధన కోసం కొత్త అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది. పరిశోధకులు ఇప్పుడు ప్రవర్తనను గమనించవచ్చు, ప్రశ్నలు అడగవచ్చు, ప్రయోగాలను అమలు చేయడం మరియు ఇటీవలి కాలంలో కేవలం అసాధ్యం అని మార్గాల్లో సహకరించడం. ఈ క్రొత్త అవకాశాలతో పాటు కొత్త ప్రమాదాలు వస్తాయి: ఇటీవలి కాలంలో అసాధ్యమైన రీతిలో పరిశోధకులు ఇప్పుడు ప్రజలను హాని చేయవచ్చు. ఈ అవకాశాలు మరియు నష్టాల మూలం అనలాగ్ వయస్సు నుండి డిజిటల్ యుగానికి మార్పు. ఈ పరివర్తనం ఒకేసారి ఒకేసారి జరగలేదు-కాంతి స్విచ్ ఆన్-మరియు వాస్తవానికి, ఇది ఇంకా పూర్తికాలేదు. ఏమైనప్పటికి, ఏదో పెద్దది జరుగుతుందో తెలుసుకోవడానికి మేము ఇప్పుడు తగినంతగా చూశాము.

ఈ మార్పు గమనించడానికి ఒక మార్గం మీ రోజువారీ జీవితంలో మార్పుల కోసం చూడండి. అనలాగ్గా ఉపయోగించిన మీ జీవితంలో అనేక విషయాలు ఇప్పుడు డిజిటల్గా ఉన్నాయి. మీరు చిత్రాలతో కెమెరాని ఉపయోగించుకోవచ్చు, కానీ ఇప్పుడు మీరు ఒక డిజిటల్ కెమెరాను (బహుశా ఇది మీ స్మార్ట్ ఫోన్లో భాగం) ఉపయోగిస్తుంది. బహుశా మీరు భౌతిక వార్తాపత్రికను చదవవచ్చు, కానీ ఇప్పుడు మీరు ఒక ఆన్లైన్ వార్తాపత్రికను చదువుతారు. బహుశా మీరు నగదుతో చెల్లిస్తారు, కానీ ఇప్పుడు మీరు క్రెడిట్ కార్డ్తో చెల్లిస్తారు. ప్రతి సందర్భంలో, అనలాగ్ నుండి డిజిటల్ వరకు మార్పు అంటే మీ గురించి మరింత సమాచారం బంధించి డిజిటల్గా నిల్వ చేయబడుతోంది.

వాస్తవానికి, సగటున చూస్తే, మార్పు ప్రభావాలను ఆశ్చర్యపరిచేవి. ప్రపంచంలోని సమాచారం మొత్తం వేగంగా పెరుగుతుంది, ఆ సమాచారాన్ని మరింత డిజిటల్గా నిల్వ చేస్తుంది, ఇది విశ్లేషణ, ప్రసారం, మరియు విలీనం (ఫిగర్ 1.1) లకు దోహదపడుతుంది. ఈ మొత్తం డిజిటల్ సమాచారం "పెద్ద డేటా" గా పిలువబడుతుంది. డిజిటల్ డేటా యొక్క ఈ పేలుడుతో పాటు, కంప్యూటింగ్ శక్తికి ప్రాప్యతలో సమాంతరంగా పెరుగుదల ఉంది (సంఖ్య 1.1). డిజిటల్ డేటా యొక్క ఈ ధోరణులు-పెరుగుతున్న మొత్తంలో మరియు కంప్యూటింగ్ యొక్క లభ్యత పెరుగుతుంది-భవిష్యత్తులో భవిష్యత్తు కొనసాగడానికి అవకాశం ఉంది.

మూర్తి 1.1: సమాచార నిల్వ సామర్థ్యం మరియు కంప్యూటింగ్ శక్తి నాటకీయంగా పెరుగుతున్నాయి. అంతేకాకుండా, సమాచార నిల్వ ఇప్పుడు ప్రత్యేకంగా డిజిటల్గా ఉంది. ఈ మార్పులు సామాజిక పరిశోధకుల కోసం అద్భుతమైన అవకాశాలను సృష్టిస్తాయి. హిల్బెర్ట్ మరియు లోపెజ్ (2011) నుండి తీసుకోబడింది, బొమ్మలు 2 మరియు 5.

మూర్తి 1.1: సమాచార నిల్వ సామర్థ్యం మరియు కంప్యూటింగ్ శక్తి నాటకీయంగా పెరుగుతున్నాయి. అంతేకాకుండా, సమాచార నిల్వ ఇప్పుడు ప్రత్యేకంగా డిజిటల్గా ఉంది. ఈ మార్పులు సామాజిక పరిశోధకుల కోసం అద్భుతమైన అవకాశాలను సృష్టిస్తాయి. Hilbert and López (2011) నుండి తీసుకోబడింది, బొమ్మలు 2 మరియు 5.

సాంఘిక పరిశోధన యొక్క ప్రయోజనాల కోసం, నేను డిజిటల్ యుగంలో అతి ముఖ్యమైన లక్షణం ప్రతిచోటా కంప్యూటర్లు . ప్రభుత్వాలు మరియు పెద్ద కంపెనీలకు మాత్రమే లభించే గది-పరిమాణం యంత్రాలు వలె ప్రారంభించి, కంప్యూటర్లు పరిమాణంలో తగ్గిపోతూ, సర్వవ్యాప్తంలో పెరుగుతున్నాయి. "థింగ్స్ యొక్క ఇంటర్నెట్" లో వ్యక్తిగత కంప్యూటర్లు, ల్యాప్టాప్లు, స్మార్ట్ ఫోన్లు, మరియు ఇప్పుడు ఎంబెడెడ్ ప్రాసెసర్లు (అంటే, వంటి కార్లు లోపల పరికరాల కంప్యూటర్లు, గడియారాలు, మరియు థర్మోస్టాట్లు): 1980 నుండి ప్రతి దశాబ్దానికి చూసింది కంప్యూటింగ్ యొక్క ఒక కొత్త రకం ఉద్భవించి (Waldrop 2016) . పెరుగుతున్న, ఈ సర్వవ్యాప్తి కంప్యూటర్లు కేవలం లెక్కించడానికి కంటే ఎక్కువ చేస్తాయి; వారు కూడా అర్ధము, నిల్వ, మరియు సమాచారం పంపటం.

పరిశోధకుల కోసం, ప్రతిచోటా కంప్యూటర్ల ఉనికి యొక్క చిక్కులు ఆన్లైన్లో చూడడానికి సులభమైనవి, పూర్తిగా కొలవబడిన మరియు ప్రయోగాత్మక వాతావరణానికి అనుగుణంగా ఉండే పర్యావరణం. ఉదాహరణకు, ఒక ఆన్లైన్ స్టోర్ సులభంగా మిలియన్ల కొద్దీ వినియోగదారుల షాపింగ్ నమూనాల గురించి చాలా ఖచ్చితమైన సమాచారాన్ని సేకరించవచ్చు. అంతేకాకుండా, వినియోగదారుల సమూహాలను వివిధ షాపింగ్ అనుభవాలను సులభంగా పొందవచ్చు. ట్రాకింగ్ పైన రాండీస్ చేసే ఈ సామర్ధ్యం అంటే ఆన్లైన్ దుకాణాలు నిరంతరం యాదృచ్ఛిక నియంత్రిత ప్రయోగాలను అమలు చేయగలవు. మీరు ఎప్పుడైనా ఆన్లైన్ స్టోర్ నుండి ఏదైనా కొనుగోలు చేసినట్లయితే, మీ ప్రవర్తన ట్రాక్ చేయబడింది మరియు మీరు ఖచ్చితంగా ఒక ప్రయోగానికి పాల్గొంటున్నారని, మీకు తెలుసా లేదా లేదో.

ఈ పూర్తిగా కొలుస్తారు, పూర్తిగా randomizable ప్రపంచ ఆన్లైన్ జరగటం లేదు; ఇది ప్రతిచోటా పెరుగుతోంది. భౌతిక దుకాణాలు ఇప్పటికే చాలా వివరణాత్మక కొనుగోలు డేటాను సేకరిస్తాయి, మరియు వారు వినియోగదారుల షాపింగ్ ప్రవర్తనను పర్యవేక్షించడానికి మరియు సాధారణ వ్యాపార ఆచరణలో మిక్స్ ప్రయోగాలను పర్యవేక్షించడానికి అవస్థాపన అభివృద్ధి చేస్తున్నారు. "ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్" అంటే, భౌతిక ప్రపంచంలో ప్రవర్తన ఎక్కువగా డిజిటల్ సెన్సార్ల ద్వారా సంగ్రహించబడుతుంది. ఇతర మాటలలో, మీరు డిజిటల్ యుగంలో సామాజిక పరిశోధన గురించి ఆలోచించినప్పుడు మీరు ఆన్లైన్ను మాత్రమే ఆలోచించకూడదు, ప్రతిచోటా మీరు ఆలోచించాలి.

ప్రవర్తన యొక్క కొలత మరియు యాదృచ్ఛికీకరణ యొక్క కొలతను ఎనేబుల్ చేయటానికి అదనంగా, డిజిటల్ యుగం ప్రజలు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి కొత్త మార్గాలను కూడా సృష్టించింది. ఈ కొత్త సమాచార సంస్ధలు పరిశోధకులు వినూత్న సర్వేలను నడపడానికి మరియు సహచరులతో మరియు సాధారణ ప్రజలతో సహకారాన్ని సృష్టించేందుకు అనుమతిస్తాయి.

ఒక సంశయవాది ఈ సామర్ధ్యాలలో ఏదీ కొత్తవి కాదని సూచించవచ్చు. గతంలో, గతంలో ప్రజల సామర్ధ్యాలలో ఇతర ప్రధాన పురోగతులు కూడా ఉన్నాయి (ఉదా. టెలిగ్రాఫ్ (Gleick 2011) ), మరియు కంప్యూటర్లు దాదాపుగా అదే రేటుతో 1960 ల తరువాత (Waldrop 2016) వేగంగా పెరుగుతున్నాయి. కానీ ఈ సంశయవాదం ఏమి లేదు ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో మరింత అదే అవుతుంది ఏదో ఉంది. ఇక్కడ నేను ఇష్టపడే ఒక సారూప్యం (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . మీరు ఒక గుర్రం యొక్క చిత్రం పట్టుకుని ఉంటే, అప్పుడు మీరు ఒక ఫోటో కలిగి. మరియు, మీరు 24 సెకనుల గుర్రానికి సంగ్రహించగలిగితే, అప్పుడు మీరు సినిమాని కలిగి ఉంటారు. అయితే, ఒక చిత్రం కేవలం ఒక బంచ్ ఫోటోలు, కానీ ఒక తీవ్రమైన సంశయవాది ఫోటోలు మరియు సినిమాలు ఒకే విధంగా ఉంటాయి.

ఫోటోగ్రఫీ నుండి సినిమాటోగ్రఫీకి బదిలీకి అనుగుణమైన మార్పును పరిశోధకులు తయారు చేస్తున్నారు. అయితే, ఈ మార్పు గతంలో మనకు నేర్చుకున్న ప్రతిదీ విస్మరించబడదని అర్థం కాదు. ఫోటోగ్రఫీ యొక్క సూత్రాలు సినిమాటోగ్రఫీకి తెలియజేయడంతో పాటు, గత 100 సంవత్సరాలలో అభివృద్ధి చేసిన సాంఘిక పరిశోధన సూత్రాలు తదుపరి 100 సంవత్సరాలలో జరుగుతున్న సామాజిక పరిశోధనకు తెలియజేయబడతాయి. కానీ, మార్పు కూడా మేము అదే పనిని కొనసాగించకూడదు అని అర్థం. బదులుగా, ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్ సామర్థ్యాలతో గతంలోని విధానాలను మేము మిళితం చేయాలి. ఉదాహరణకు, జాషువా బ్యుమెంస్టాక్ మరియు సహోద్యోగుల పరిశోధన సంప్రదాయ సర్వే పరిశోధన మిశ్రమం, ఇది కొంతమంది డేటా సైన్స్ అని పిలవవచ్చు. ఈ రెండు పదార్థాలు అవసరం: సర్వే ప్రతిస్పందనలు లేదా కాల్ రికార్డులు తమకు తామే కాదు, పేదరికం యొక్క అధిక రిజల్యూషన్ అంచనాలను ఉత్పత్తి చేయటానికి సరిపోవు. సాంఘిక పరిశోధకులు సాంఘిక శాస్త్రం మరియు సమాచార శాస్త్రం నుండి డిజిటల్ యుగానికి అవకాశాల ప్రయోజనాలను పొందడం కోసం మరింత సాధారణంగా, ఒంటరిగా ఉండదు.