3.1 Introduktion

Forskere, der studerer delfiner, kan ikke stille spørgsmål til dem og er derfor tvunget til at forsøge at lære om delfiner ved at observere deres adfærd. Forskere, der studerer mennesker, har på den anden side det lettere: deres respondenter kan tale. At tale med mennesker var en vigtig del af social forskning i fortiden, og jeg forventer, at det også vil være i fremtiden.

I social forskning er det typisk at tale med mennesker i to former: undersøgelser og dybtgående interviews. Forskningsmæssigt ved hjælp af undersøgelser indgår systematisk rekruttering af mange deltagere, stærkt strukturerede spørgeskemaer og brugen af ​​statistiske metoder til generalisering fra deltagerne til en større befolkning. Forskning med dybdeinterviews involverer generelt et lille antal deltagere, semistrukturerede samtaler og resulterer i en rig og kvalitativ beskrivelse af deltagerne. Undersøgelser og dybtgående interviews er begge stærke tilgange, men undersøgelser påvirkes meget mere af overgangen fra analog til digital alder. Derfor vil jeg i dette kapitel fokusere på undersøgelser.

Som jeg vil vise i dette kapitel, skaber den digitale tidsalder mange spændende muligheder for undersøgelsesforskere til at indsamle data hurtigere og billigt, stille forskellige slags spørgsmål og forstørre værdien af ​​undersøgelsesdata med store datakilder. Tanken om, at undersøgelsen kan omdannes ved en teknologisk forandring, er dog ikke ny. Omkring 1970 fandt der en lignende ændring sted, der var drevet af en anden kommunikationsteknologi: Telefonen. Heldigvis forstår hvordan telefonens ændrede undersøgelser kan hjælpe os med at forestille os, hvordan den digitale tidsalder vil ændre undersøgelsen.

Undersøgelsesforskning, som vi genkender det i dag, begyndte i 1930'erne. I den første undersøgelsesundersøgelsestid vil forskere tilfældigt prøve geografiske områder (som f.eks. Byblokke) og derefter rejse til disse områder for at få ansigt til ansigt samtaler med mennesker i tilfældigt samplede husstande. Derefter førte en teknologisk udvikling - den udbredte diffusion af fastnetelefoner i velhavende lande - med tiden til anden undersøgelsesundersøgelse. Denne anden æra skete både i hvordan folk blev udtaget og i hvordan samtaler fandt sted. I den anden æra, i stedet for stikprøveudtagning af husholdninger i geografiske områder, prøvede forskere tilfældigt telefonnumre i en procedure kaldet tilfældigcifret opkald . Og i stedet for at rejse til at tale med folk ansigt til ansigt, kaldte forskere i stedet dem på telefonen. Disse kan virke som små logistiske ændringer, men de gjorde undersøgelsen hurtigere, billigere og mere fleksibel. Ud over at være bemyndigelse var disse ændringer også kontroversielle, fordi mange forskere var bekymrede over, at disse nye prøveudtagnings- og interviewprocedurer kunne introducere en række forstyrrelser. Men efterhånden, efter meget arbejde, fandt forskerne ud af, hvordan man indsamler data pålideligt ved hjælp af tilfældig cifferopkald og telefoninterviews. Ved at finde ud af, hvordan man effektivt kunne udnytte samfundets teknologiske infrastruktur, var forskerne i stand til at modernisere, hvordan de undersøgte forskning.

Nu vil en anden teknologisk udvikling - den digitale tidsalder - bringe os til en tredje æra af undersøgelsesforskning. Denne overgang er delvis drevet af den gradvise nedbrydning af anden æra-tilgange (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . For eksempel af en række teknologiske og sociale grunde er nonresponse satser, det vil sige andelen af ​​samplede personer, der ikke deltager i undersøgelser, i mange år stigende (National Research Council 2013) . Disse langsigtede tendenser betyder, at nonresponse rate nu kan overstige 90% i standard telefonundersøgelser (Kohut et al. 2012) .

På den anden side er overgangen til en tredje æra også drevet dels af spændende nye muligheder, hvoraf nogle vil beskrive i dette kapitel. Selv om tingene endnu ikke er afklaret, forventer jeg, at den tredje æra af undersøgelsesforskningen vil blive karakteriseret ved ikke-sandsynlighedsprøvetagning, computerstyrede interviews og sammenkobling af undersøgelser til store datakilder (tabel 3.1).

Tabel 3.1: Tre undersøgelser af undersøgelser baseret på Groves (2011)
Prøveudtagning Interview Datamiljø
Første æra Sandsynlighedsprøveudtagning Ansigt til ansigt Frittstående undersøgelser
Anden æra Random cipher dialing (RDD) sandsynlighedsprøveudtagning Telefon Frittstående undersøgelser
Tredje æra Ikke-sandsynlighedsprøvetagning Computer-administreret Undersøgelser knyttet til store datakilder

Overgangen mellem anden og tredje periode af undersøgelsesforskning har ikke været helt glat, og der har været voldsomme debatter om, hvordan forskere skal fortsætte. Når man ser tilbage på overgangen mellem første og anden epoker, tror jeg, at der nu er en vigtig indsigt for os: Begyndelsen er ikke enden . Det var i begyndelsen mange andre æra telefonbaserede metoder var ad hoc og fungerede ikke rigtig godt. Men gennem hårdt arbejde løsnede forskerne disse problemer. For eksempel havde forskere lavet tilfældig celleopkald i mange år, før Warren Mitofsky og Joseph Waksberg udviklede en tilfældigcifret opkaldsprøvetagningsmetode, der havde gode praktiske og teoretiske egenskaber (Waksberg 1978; ??? ) . Således bør vi ikke forveksle den nuværende tilstand af tredje æra-tilgange med deres ultimative resultater.

Undersøgelsens historie viser, at feltet udvikler sig, drevet af ændringer i teknologi og samfund. Der er ingen måde at stoppe denne udvikling på. Vi skal snarere omfavne det, mens vi fortsætter med at tegne visdom fra tidligere epoker, og det er den tilgang, jeg vil tage i dette kapitel. For det første vil jeg argumentere for, at store datakilder ikke erstatter undersøgelser, og at mængden af ​​store datakilder øges - ikke falder - værdien af ​​undersøgelser (afsnit 3.2). På baggrund af denne motivation vil jeg opsummere den samlede undersøgelsesfejlramme (afsnit 3.3), der blev udviklet i løbet af de første to undersøgelsesundersøgelser. Denne ramme giver os mulighed for at forstå nye tilgange til repræsentation - især ikke-sandsynlighedsprøver (afsnit 3.4) - og nye målemetoder - især nye måder at stille spørgsmål til respondenterne (afsnit 3.5). Endelig beskriver jeg to forskningsskabeloner til sammenkobling af undersøgelsesdata til store datakilder (afsnit 3.6).