7.2.1 Blandingen af ​​readymades og custommades

Hverken en ren readymade strategi eller en ren custommade-strategi udnytter fuldt ud evnerne i den digitale tidsalder. I fremtiden vil vi skabe hybrider.

I introduktionen modsatte jeg Marcel Duchamps klargjorte stil med Michelangelo's custommade-stil. Denne kontrast indfanger også en forskel mellem datalogikere, der har tendens til at arbejde med readymades og socialforskere, som har tendens til at arbejde sammen med custommades. I fremtiden forventer jeg dog, at vi vil se flere hybrider, fordi hver af disse rene tilgange er begrænsede. Forskere, der kun vil bruge readymades, vil kæmpe fordi der ikke er mange smukke readymades i verden. Forskere, der kun vil bruge custommades, vil på den anden side ofre skalaen. Hybrid fremgangsmåder kan imidlertid kombinere skalaen, der følger med readymades med den stramme pasform mellem spørgsmål og data, der kommer fra custommades.

Vi så eksempler på disse hybrider i hvert af de fire empiriske kapitler. I kapitel 2 så vi, hvordan Google Flu Flu Trends kombinerede et permanent stort datasystem (søgninger) med et sandsynlighedsbaseret traditionelt målesystem (CDC influenza overvågningssystemet) for at producere hurtigere estimater (Ginsberg et al. 2009) . I kapitel 3 så vi, hvordan Stephen Ansolabehere og Eitan Hersh (2012) kombinerede brugerdefinerede undersøgelsesdata med færdige administrative data for at lære mere om egenskaberne hos de mennesker, der rent faktisk stemmer. I kapitel 4 oplevede vi, hvordan Opower-eksperimenterne kombinerede den færdige elmålingsinfrastruktur med en custommadebehandling for at studere virkningerne af sociale normer på adfærd fra millioner af mennesker (Allcott 2015) . Endelig så vi i kapitel 5, hvordan Kenneth Benoit og kolleger (2016) anvendte en custommade crowd-coding proces til et færdigt sæt af manifester oprettet af politiske partier for at skabe data, som forskere kan bruge til at studere dynamikken i politiske debatter.

Disse fire eksempler viser alle, at en stærk strategi i fremtiden vil være at berige store datakilder, som ikke er skabt til forskning, med yderligere oplysninger, der gør dem mere egnede til forskning (Groves 2011) . Uanset om det starter med custommade eller readymade, har denne hybrid stil et stort løfte om mange forskningsproblemer.