7.2.1 The pengadunan Readymades dan Custommades

Tidak strategi Readymade tulen atau strategi Custommade tulen menggunakan sepenuhnya keupayaan era digital. Pada masa hadapan kita akan membuat kacukan.

Dalam pengenalan, saya dibandingkan gaya Readymade Marcel Duchamp dengan gaya Custommade di Michelangelo. Sebaliknya ini juga menangkap perbezaan antara saintis data, yang cenderung untuk bekerja dengan Readymades, dan ahli sains sosial, yang cenderung untuk bekerja dengan Custommades. Pada masa akan datang, bagaimanapun, saya menjangkakan bahawa kita akan melihat lebih banyak hibrid kerana setiap daripada pendekatan ini tulen adalah terhad. Penyelidik yang hanya ingin menggunakan Readymades akan berjuang kerana tidak banyak Readymades indah di dunia. Oleh itu, penyelidik berpegang kepada gaya tulen ini adalah sama ada akan mengorbankan kualiti dengan menggunakan Readymades hodoh, atau mereka akan menghabiskan banyak masa mencari tempat buang air kecil yang sempurna. Penyelidik yang hanya ingin menggunakan Custommades, di sisi lain, akan mengorbankan besaran. pendekatan hibrid, bagaimanapun, boleh menggabungkan skala yang datang dengan Readymades dengan patut yang ketat antara soalan dan data yang datang dari Custommades.

Kita lihat contoh hibrid ini di setiap satu daripada empat bab empirikal. Dalam Bab 2, kita melihat bagaimana Google Trend Flu menggabungkan sentiasa ke sistem data yang besar (pertanyaan carian) dengan sistem pengukuran tradisional berasaskan kebarangkalian (CDC sistem pengawasan influenza) untuk menghasilkan anggaran lebih cepat (Ginsberg et al. 2009) . Dalam Bab 3, kita melihat bagaimana Stephen Ansolabehere dan Eitan Hersh (2012) gabungan data kajian yang ditempah khas dengan data pentadbiran kerajaan sedia dibuat untuk mengetahui lebih lanjut mengenai ciri-ciri orang-orang yang sebenarnya mengundi. Dalam Bab 4, kita melihat bagaimana eksperimen Opower yang menggabungkan infrastruktur pengukuran elektrik siap dengan rawatan yang ditempah khas untuk mengkaji kesan norma-norma sosial ke atas tingkah laku pada skala yang besar (Allcott 2015) . Akhir sekali, dalam Bab 5, saya memberitahu anda tentang bagaimana Kenneth Benoit dan rakan-rakan (2015) digunakan proses orang ramai-pengekodan yang ditempah khas kepada satu set siap manifesto dicipta oleh parti-parti politik dalam usaha untuk mewujudkan data yang penyelidik boleh gunakan untuk belajar pilihan raya dan dinamik perbahasan dasar.

Keempat-empat contoh semua menunjukkan bahawa strategi yang kuat pada masa akan datang adalah untuk memperkayakan sumber data yang besar, yang tidak dipungut untuk penyelidikan, dengan maklumat tambahan yang menjadikan mereka lebih sesuai untuk penyelidikan (Groves 2011) . Sama ada ia bermula dengan Custommade atau Readymade, gaya hibrid ini mempunyai potensi untuk masalah penyelidikan.