7.2.1 Readymades 및 Custommades의 혼합을

어느 것도 순수 기성품 전략이나 순수 Custommade 전략은 완전 디지털 시대의 기능을 이용하지 않는다. 앞으로 우리는 잡종을 만들 것입니다.

도입, 나는 미켈란젤로의 Custommade 스타일로 마르셀 뒤샹의 레디 메이드 스타일을 대조. 이러한 콘트라스트는 Custommades 작동하는 경향이 데이터 Readymades 작업 경향 과학자, 사회 과학자들 간의 차이를 캡처한다. 미래에, 그러나, 나는이 순수한 접근 각각 제한되어 있기 때문에 우리는 더 많은 하이브리드를 볼 것으로 기대합니다. 만 Readymades를 사용하고자하는 연구자는 세계에서하지 많은 아름다운 Readymades 있기 때문에 투쟁 할 것입니다. 따라서,이 순수한 스타일을 고집하는 연구자 중 하나 추한 Readymades를 사용하여 품질을 희생하려고하는, 또는 완벽한 소변을 찾고 많은 시간을 보낼 것입니다. 만 다른 한편으로는, Custommades을 사용하려는 연구자들은, 스케일을 희생 할 것입니다. 하이브리드 접근 방식은, 그러나, Custommades에서 오는 문제와 데이터 사이의 타이트한 착용감 Readymades와 함께 제공되는 규모를 결합 할 수 있습니다.

우리는 네 개의 실험 장 각 이러한 하이브리드의 예를 보았다. 제 2 장에서 우리는 Google 독감 트렌드는 항상-에 확률 기반의 전통적인 측정 시스템합니다 (CDC 인플루엔자 감시 시스템)와 빅 데이터 시스템 (검색어) 빠른 견적을 생산하기 위해 결합 방법을 살펴 보았다 (Ginsberg et al. 2009) . 제 3 장에서는 본 사용자 스티븐 Ansolabehere과 에이 탄 허시 (2012) 실제로 투표 사람들의 특성에 대한 자세한 내용을 보려면하기 위해 준비가 만든 정부 관리 데이터와 맞춤형 조사 데이터를 결합했다. 제 4 장에서, 우리는 맞춤 치료를 준비 만든 전기 측정 인프라를 결합 OPower 실험이 대규모의 행동에 대한 사회적 규범의 영향을 연구하는 방법을 살펴 보았다 (Allcott 2015) . 마지막으로 제 5 장에서, 나는 케네스 Benoit 씨와 동료 방법에 대해 이야기 (2015) 연구자들이 연구하는 데 사용할 수있는 데이터를 생성하기 위해 정당에 의해 생성 된 성명서의 기성품 세트에 맞춤 군중 코딩 과정을 적용 선거와 정책 논쟁의 역학.

이 네 가지 예제는 모두 미래의 강력한 전략을 연구하기에 더 적합하다 추가 정보와 연구를 위해 수집되지 않습니다 빅 데이터 소스, 풍부하게 될 것으로 보여 (Groves 2011) . 그것은 Custommade 또는 기성품으로 시작하든,이 하이브리드 스타일은 많은 연구 문제에 대한 큰 약속을 보유하고있다.