5.4.1 eBird

eBird mengumpul data mengenai burung dari birders; sukarelawan boleh menyediakan skala geografi yang tiada pasukan penyelidikan dapat menandingi.

Burung di mana-mana, dan ornithologists ingin tahu di mana setiap burung adalah pada setiap saat. Memandangkan seperti set data yang sempurna, ornithologists dapat menangani banyak soalan asas bidang mereka. Sudah tentu, mengumpul data ini adalah di luar skop mana-mana penyelidik tertentu. Pada masa yang sama yang ornithologists keinginan data lebih kaya dan lebih lengkap, "birders" -Orang yang pergi memerhati burung untuk keseronokan sentiasa memerhatikan burung dan mendokumentasikan apa yang mereka lihat. Kedua-dua masyarakat mempunyai sejarah yang panjang dalam berkolaborasi, tetapi kini kerjasama ini telah diubah oleh era digital. eBird adalah projek pengumpulan data teragih yang memujuk rayu maklumat daripada birders di seluruh dunia, dan ia telah menerima lebih 260 juta haiwan burung dari 250,000 peserta (Kelling et al. 2015) .

Sebelum pelancaran eBird, banyak data dicipta oleh birders tidak dapat dihubungi untuk penyelidik:

"Dalam beribu-ribu almari di seluruh dunia hari ini berbohong notebook banyak, kad indeks, senarai semak beranotasi, dan diari. Orang-orang kita yang terlibat dengan institusi aktiviti memerhati burung setempat mengetahui kekecewaan mendengar lagi dan lagi mengenai 'rekod burung arwah bapa saudara' Kita tahu betapa berharga mereka boleh. Malangnya, kita juga tahu kita tidak boleh menggunakannya. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Daripada mempunyai ini data-data penting duduk yang tidak digunakan, eBird membolehkan birders untuk memuat naik ke pangkalan data berpusat, digital. Data yang dimuat naik ke eBird mengandungi enam bidang utama: yang, di mana, bila, apa spesies, berapa banyak, dan usaha. Bagi pembaca bukan aktiviti memerhati burung setempat-, "usaha" merujuk kepada kaedah yang digunakan semasa membuat pemerhatian. pemeriksaan kualiti Data bermula walaupun sebelum data yang dimuat naik. Birders cuba untuk mengemukakan laporan-apa yang luar biasa kerana laporan spesies yang sangat jarang berlaku, tuduhan yang sangat tinggi, atau di luar musim laporan-ditandai, dan laman web secara automatik meminta maklumat tambahan, seperti gambar-gambar. Selepas mengumpul maklumat tambahan ini, laporan ditandai dihantar kepada salah satu daripada beratus-ratus pakar serantau sukarelawan untuk penilaian seterusnya. Selepas siasatan mungkin surat-menyurat tambahan pakar-termasuk serantau dengan birder-laporan ditandai sama ada dibuang sebagai tidak boleh dipercayai atau mereka dimasukkan ke dalam pangkalan data eBird (Kelling et al. 2012) . Pangkalan data pemerhatian ditayangkan kemudiannya disediakan kepada sesiapa sahaja di dunia dengan sambungan Internet, dan setakat ini, hampir 100 penerbitan rakan-semula telah menggunakannya (Bonney et al. 2014) . eBird jelas menunjukkan bahawa birders sukarelawan dapat mengumpul data yang berguna untuk penyelidikan ilmu burung sebenar.

Salah satu keindahan eBird adalah bahawa ia menangkap "kerja" yang sudah berlaku dalam kes ini, aktiviti memerhati burung setempat. Ciri ini membolehkan projek untuk mencapai skala yang besar. Walau bagaimanapun, "kerja" yang dilakukan oleh birders tidak betul-betul sepadan dengan data yang diperlukan oleh ornithologists. Sebagai contoh, dalam eBird, pengumpulan data ini telah dipilih oleh lokasi birders tidak lokasi burung. Ini bermakna, sebagai contoh, kebanyakan pemerhatian biasanya berlaku berhampiran dengan jalan raya (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . Selain pengagihan tidak sama rata daripada usaha lebih ruang, pemerhatian sebenar yang dikenakan oleh birders tidak sentiasa ideal. Sebagai contoh, sesetengah birders hanya memuat naik maklumat mengenai spesies yang mereka anggap menarik bukannya memuat naik maklumat mengenai semua spesies yang mereka diperhatikan.

penyelidik eBird mempunyai dua penyelesaian utama kepada isu-isu kualiti data, isu-isu yang timbul dalam banyak projek pengumpulan data lain diedarkan. Pertama, penyelidik eBird sentiasa cuba untuk meningkatkan kualiti data yang dikemukakan oleh birders. Sebagai contoh, eBird menawarkan pendidikan kepada peserta, dan ia telah mewujudkan visualizations data setiap peserta bahawa, dengan reka bentuk mereka, menggalakkan birders untuk memuat naik maklumat tentang semua spesies bahawa mereka memelihara, bukan hanya subset (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Kedua, penyelidik eBird menggunakan model statistik yang cuba membetulkan sifat bising dan heterogen data mentah. Ia masih belum jelas sama ada model statistik membuang sepenuhnya berat sebelah dari data, tetapi ornithologists cukup yakin dalam kualiti data eBird diselaraskan itu, seperti yang telah dinyatakan sebelum ini, ia telah digunakan dalam hampir 100 penerbitan saintifik rakan-semula.

Ramai orang bukan ornithologists pada mulanya amat ragu-ragu apabila mereka mendengar tentang eBird buat kali pertama. Pada pendapat saya, sebahagian daripada keraguan ini datang dari memikirkan eBird dengan cara yang salah. Ramai orang mula-mula berfikir "Apakah data eBird sempurna?", Dan jawapannya adalah sama sekali tidak. Walau bagaimanapun, itu bukan soalan yang betul. Persoalan betul adalah, "Bagi persoalan kajian tertentu, adalah data eBird lebih baik daripada data ilmu burung sedia ada?" Bagi soalan yang jawapannya pasti ya, sebahagiannya kerana untuk banyak soalan menarik tidak ada alternatif yang realistik untuk pengumpulan data diedarkan.

Projek eBird menunjukkan bahawa ia adalah mungkin untuk melibatkan sukarelawan dalam pengumpulan data saintifik yang penting. Walau bagaimanapun, eBird, dan berkaitan projek, menunjukkan bahawa cabaran yang berkaitan dengan persampelan dan kualiti data adalah kebimbangan untuk projek-projek pengumpulan data diedarkan. Seperti yang kita lihat dalam bahagian seterusnya, bagaimanapun, dengan reka bentuk pintar dan teknologi kebimbangan ini boleh dikurangkan dalam beberapa tetapan.