7.2.1 ಮೊದಲೇ ತಯಾರಾದದ್ದು ಮತ್ತು Custommades ಸಮರಸವಾಗಿ

ಆಗಲಿ ಶುದ್ಧ ಸಿದ್ಧ ತಂತ್ರ ಅಥವಾ ಶುದ್ಧ Custommade ತಂತ್ರ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗಕ್ಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಮಿಶ್ರತಳಿಗಳು ರಚಿಸಲು ಹೋಗುವ.

ಪರಿಚಯದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಮೈಕೆಲ್ಯಾಂಜೆಲೊ Custommade ಶೈಲಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾರ್ಸೆಲ್ ಡಚಾಂಪ್ ಅವರ ಸಿದ್ಧ ಶೈಲಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಸಹ Custommades ಕೆಲಸ ಒಲವು ಮೊದಲೇ ತಯಾರಾದದ್ದು ಕೆಲಸ ಒಲವು ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಆದರೆ, ಈ ಶುದ್ಧ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರತಿ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಮಿಶ್ರತಳಿಗಳು ನೋಡಿ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಮಾತ್ರ ಮೊದಲೇ ತಯಾರಾದದ್ದು ಬಳಸಲು ಬಯಸುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ವಿಶ್ವದ ಅನೇಕ ಸುಂದರ ಮೊದಲೇ ತಯಾರಾದದ್ದು ಇರುವುದರಿಂದ ಹೋರಾಟ ಹೋಗುವ. ಹೀಗಾಗಿ, ಈ ಶುದ್ಧ ಶೈಲಿ ಅಂಟಿಕೊಂಡಿವೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಎರಡೂ ಕೊಳಕು ಮೊದಲೇ ತಯಾರಾದದ್ದು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುಣಮಟ್ಟದ ತ್ಯಾಗ ಹೋಗುವ, ಅಥವಾ ಅವರು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮೂತ್ರಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಸಮಯ ಸ್ಥಳಗಳಿಂದ ಖರ್ಚು ಹೋಗುವ. ಮಾತ್ರ ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, Custommades ಬಳಸಲು ಬಯಸುವ ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಮಾಣದ ತ್ಯಾಗ ಹೋಗುವ. ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾರ್ಗಗಳು, Custommades ಬರುತ್ತದೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ದಶಮಾಂಶ ನಡುವೆ ಬಿಗಿಯಾದ ದೇಹರಚನೆ ಮೊದಲೇ ತಯಾರಾದದ್ದು ಬರುತ್ತದೆ ಪ್ರಮಾಣದ ಒಂದುಗೂಡಿಸಬಹುದು.

ನಾವು ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಾಯಗಳ ಪ್ರತಿ ಈ ಮಿಶ್ರತಳಿಗಳು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಕಂಡಿತು. ಅಧ್ಯಾಯ 2, ನಾವು ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಮೇಲೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಆಧಾರಿತ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಸಿಡಿಸಿ ಇನ್ಫ್ಲುಯೆನ್ಸ ಕಣ್ಗಾವಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆ) ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು) ವೇಗವಾಗಿ ಅಂದಾಜು ತಯಾರಿಸಲು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಹೇಗೆ ಕಂಡಿತು (Ginsberg et al. 2009) . ಅಧ್ಯಾಯ 3, ನಾವು ಕಂಡಿತು ಹೇಗೆ ಸ್ಟೀಫನ್ Ansolabehere ಮತ್ತು Eitan ಹೆರ್ಷ್ (2012) ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮತ ಜನರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯಲು ಸಿದ್ಧ ಸರ್ಕಾರದ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ದಶಮಾಂಶ ಕಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ಮಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಅಕ್ಷಾಂಶ ಸೇರಿ. ಅಧ್ಯಾಯ 4, ನಾವು ತಯಾರಿಸಿದ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಸಿದ್ಧ ವಿದ್ಯುತ್ ಮಾಪನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒಗ್ಗೂಡಿ OPower ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಭಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದ ವರ್ತನೆಯ ಮೇಲೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ರೂಢಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಕಂಡಿತು (Allcott 2015) . ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಅಧ್ಯಾಯ 5, ನಾನು ಕೆನ್ನೆತ್ ಬೆನೈಟ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಿದರು (2015) ಡೇಟಾ ರಚಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಅಧ್ಯಯನ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಲುವಾಗಿ ರಾಜಕೀಯ ಪಕ್ಷಗಳು ದಾಖಲಿಸಿದವರು ಪ್ರಣಾಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಿದ್ಧ ಸೆಟ್ ತಯಾರಿಸಿದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಜಿ ಚುನಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ಚರ್ಚೆಗಳು ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್.

ಈ ನಾಲ್ಕು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲ ತಂತ್ರ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಇರುವಂತಹ ದೊಡ್ಡ ದಶಮಾಂಶ ಮೂಲಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು ಎಂದು ತೋರಿಸಲು (Groves 2011) . ಇದು Custommade ಅಥವಾ ಸಿದ್ಧ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು, ಈ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಶೈಲಿ ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಭರವಸೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.