7.2.1 შერწყმაზე Readymades და Custommades

არც სუფთა Readymade სტრატეგია და არც სუფთა Custommade სტრატეგია სრულად იყენებს შესაძლებლობების ციფრული ასაკი. მომავალში ჩვენ ვაპირებთ, რომ შევქმნათ ჰიბრიდები.

დანერგვა, მე სხვაობაზე მზა სტილის დიუშანის ერთად Custommade სტილი Michelangelo. ეს კონტრასტი ასევე იღებს განსხვავება მონაცემები მეცნიერები, რომლებიც, როგორც წესი მუშაობა Readymades და სოციალური მეცნიერები, რომლებიც, როგორც წესი, მუშაობა Custommades. მომავალში, თუმცა, ვიმედოვნებ, რომ ჩვენ უფრო ჰიბრიდები, რადგან თითოეული ეს სუფთა მიდგომები არის შეზღუდული. მკვლევარებმა, რომლებიც მხოლოდ გსურთ გამოიყენოთ Readymades ვაპირებთ ბრძოლას, რადგან არ არის ბევრი ლამაზი Readymades მსოფლიოში. ამდენად, მკვლევარები ატარებს სუფთა სტილის ან აპირებს შესწირონ ხარისხი გამოყენებით მახინჯი Readymades, ან ისინი აპირებენ გაატაროთ ბევრი დრო ეძებს სრულყოფილი urinal. მკვლევარებმა, რომლებიც მხოლოდ გსურთ გამოიყენოთ Custommades, მეორეს მხრივ, ვაპირებთ, რომ აიღონ მასშტაბით. ჰიბრიდული მიდგომები, თუმცა, შეგიძლიათ დააკავშიროთ მასშტაბის, რომ გააჩნია Readymades მჭიდრო fit შორის კითხვა და მონაცემები, რომ მოდის Custommades.

ჩვენ ვნახეთ მაგალითები ამ ჰიბრიდები ოთხივე ემპირიული თავები. თავი 2, ჩვენ ვნახეთ, როგორ Google გრიპის ტენდენციები აერთიანებს ყოველთვის დიდი მონაცემები სისტემის (საძიებო queries) ალბათობა დაფუძნებული ტრადიციული საზომი სისტემა (CDC გრიპის სათვალთვალო სისტემა) აწარმოოს უფრო სწრაფად შეფასებით (Ginsberg et al. 2009) . თავი 3, ჩვენ ვნახეთ, როგორ სტივენ Ansolabehere და ეითან Hersh (2012) კომბინირებული საბაჟო გააკეთა კვლევის მონაცემები მზა ადმინისტრაციული მონაცემები იმისათვის, რომ უფრო მეტი მახასიათებლები ადამიანები, რომლებიც რეალურად ხმას. თავი 4, ჩვენ ვნახეთ, თუ როგორ OPower ექსპერიმენტი, რომელიც გაერთიანდება მზა ელექტროენერგიის საზომი ინფრასტრუქტურის საბაჟო გააკეთა მკურნალობის შესწავლა ეფექტი სოციალურ ნორმებს ქცევის მასობრივ (Allcott 2015) . და ბოლოს, მე -5, მე ვუთხარი, თუ როგორ Kenneth Benoit და კოლეგები (2015) გამოყენებული საბაჟო გააკეთა გულშემატკივარი კოდირების პროცესი მზა კომპლექტი manifestos ის პოლიტიკური პარტიების მიერ, რათა შეიქმნას მონაცემები, რომ მკვლევარები შეგიძლიათ შესწავლა არჩევნები და დინამიკა პოლიტიკურ დებატებში.

ეს ოთხი მაგალითები ყველა აჩვენებს, რომ ძლიერი სტრატეგია მომავალში იქნება გამდიდრების დიდი მონაცემები, რომლებიც არ არის შეგროვებული კვლევის, დამატებითი ინფორმაცია, რაც მათ უფრო შესაფერისი კვლევის (Groves 2011) . მიუხედავად იმისა, რომ იწყება Custommade ან მზა, ეს ჰიბრიდული სტილის ფლობს დიდ მრავალი კვლევის პრობლემები.