7.2.1 ការបញ្ចូលគ្នានៃ Readymades និង Custommades នេះ

ទាំងយុទ្ធសាស្រ្តឬជាយុទ្ធសាស្រ្តបរិសុទ្ធ Readymade មួយដែលសុទ្ធប្រើប្រាស់ Custommade សមត្ថភាពយ៉ាងពេញលេញអាយុឌីជីថលនេះ។ នៅពេលអនាគតយើងនឹងបង្កើតកូនកាត់។

ក្នុងសេចក្ដីណែនាំនេះខ្ញុំផ្ទុយស្រឡះរចនាប័ទ្ម Readymade លោក Marcel Duchamp ជាមួយនឹងការរចនាបទ Custommade របស់លោក Michelangelo ។ ផ្ទុយទៅនេះផងដែរអ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រចាប់ភាពខុសគ្នារវាងទិន្នន័យដែលមានទំនោរទៅធ្វើការជាមួយ Readymades និងវិទ្យាសាស្ដ្រសង្គមដែលមានទំនោរទៅធ្វើការជាមួយ Custommades មួយ។ នៅក្នុងពេលអនាគតទោះជាយ៉ាងណាខ្ញុំរំពឹងថាយើងនឹងឃើញកាន់តែច្រើនដោយសារតែគ្នាកូនកាត់នៃវិធីសាស្រ្តបរិសុទ្ធទាំងនេះមានព្រំដែនកំណត់។ អ្នកស្រាវជ្រាវដែលគ្រាន់តែចង់ប្រើ Readymades គេនឹងជួបការលំបាកដោយសារតែមាន Readymades ស្រស់ស្អាតមិនជាច្រើននៅក្នុងពិភពលោក។ ដូច្នេះក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបាន sticking ទៅរចនាប័ទ្មបរិសុទ្ធនេះត្រូវនឹងថ្វាយយញ្ញបូជាទាំងគុណភាពដោយប្រើ Readymades អាក្រក់ឬពួកគេនឹងចំណាយពេលជាច្រើននៃពេលវេលាស្វែងរកទឹកនោមល្អឥតខ្ចោះ។ អ្នកស្រាវជ្រាវដែលគ្រាន់តែចង់ប្រើ Custommades នៅលើដៃផ្សេងទៀតដែលនឹងត្រូវថ្វាយយញ្ញបូជាខ្នាត។ វិធីសាស្រ្តកូនកាត់, ទោះជាយ៉ាងណា, អាចបញ្ចូលគ្នានូវមាត្រដ្ឋានដែលបានភ្ជាប់មកជាមួយ Readymades ជាមួយសមតឹងរវាងសំណួរនិងទិន្នន័យដែលបានមកពី Custommades នេះ។

យើងបានឃើញឧទាហរណ៍នៃកូនកាត់ទាំងនេះនៅក្នុងគ្នានៃជំពូកជាក់ស្ដែងបួន។ នៅជំពូកទី 2 យើងឃើញរបៀបដែល Google ជំងឺគ្រុនផ្តាសាយតែងតែនិន្នាការរួមបញ្ចូលគ្នានូវប្រព័ន្ធទិន្នន័យលើធំ (សំណួរស្វែងរក) ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធការវាស់វែងតាមបែបប្រពៃណីដែលមានមូលដ្ឋានប្រូ (ប្រព័ន្ធឈ្លបមើលផ្តាសាយរបស់ CDC) ដើម្បីផលិតប៉ាន់ស្មានបានលឿនជាងមុន (Ginsberg et al. 2009) ។ នៅជំពូកទី 3, យើងបានឃើញពីរបៀបដែលលោកស្ទេផាន Ansolabehere និង Eitan HershE (2012) បានរួមបញ្ចូលទិន្នន័យការស្ទង់មតិផ្ទាល់ខ្លួនបានធ្វើជាមួយនឹងទិន្នន័យផ្នែករដ្ឋបាលរបស់រដ្ឋាភិបាលត្រៀមខ្លួនជាស្រេចដែលផលិតក្នុងគោលបំណងដើម្បីរៀនបន្ថែមទៀតអំពីលក្ខណៈនៃមនុស្សដែលបានទៅបោះឆ្នោតទេនោះ។ ក្នុងជំពូកទី 4 យើងបានឃើញពីរបៀបដែលការពិសោធន៍ OPower ដែលបានបញ្ចូលគ្នាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធការវាស់វែងអគ្គិសនីត្រៀមខ្លួនជាស្រេចធ្វើឡើងជាមួយនឹងការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួនបានធ្វើដើម្បីសិក្សាពីផលប៉ះពាល់នៃបទដ្ឋានសង្គមលើឥរិយាបថនៅកម្រិតធំមួយ (Allcott 2015) ។ ជាចុងក្រោយ, នៅជំពូកទី 5 ខ្ញុំបានប្រាប់អ្នកអំពីរបៀបដែលលោក Kenneth លោក Benoit និងមិត្តរួមការងារ (2015) បានអនុវត្តដំណើរការសរសេរកូដហ្វូងមនុស្សដែលបានបង្កើតផ្ទាល់ខ្លួនទៅជាសំណុំនៃរួចរាល់ហើយដែលផលិតបានបង្កើតឡើងដោយគណបក្សបង្ហាញអំពីនយោបាយនៅក្នុងគោលបំណងដើម្បីបង្កើតជាទិន្នន័យដែលអ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រើប្រាស់ដើម្បីសិក្សា ការបោះឆ្នោតនិងសក្ដានុពលនៃកិច្ចពិភាក្សាគោលនយោបាយនេះ។

ឧទហរណ៍ទាំងបួនទាំងអស់បានបង្ហាញថាមានឥទ្ធិពលនៅមានយុទ្ធសាស្រ្តមួយដែលនាពេលអនាគតនឹងមានដើម្បីបង្កើនប្រភពទិន្នន័យធំ, ដែលមិនត្រូវបានប្រមូលសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដោយមានការបន្ថែមដែលបានធ្វើឱ្យពួកគេកាន់តែសមស្របសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ (Groves 2011) ។ ថាតើវាចាប់ផ្តើមជាមួយនឹង Custommade ឬ Readymade រចនាប័ទ្មកូនកាត់នេះមានសេចក្ដីសន្យាយ៉ាងធំសម្រាប់បញ្ហាការស្រាវជ្រាវជាច្រើន។