7.2.1 A mistura de readymades e Custommades

Nem uma estratégia Readymade puro nem uma estratégia Custommade pura utiliza plenamente as capacidades da era digital. No futuro vamos criar híbridos.

Na introdução, eu contrastou o estilo Readymade de Marcel Duchamp com o estilo Custommade de Michelangelo. Esse contraste também capta uma diferença entre os cientistas de dados, que tendem a trabalhar com Readymades e cientistas sociais, que tendem a trabalhar com Custommades. No futuro, no entanto, eu espero que nós veremos mais híbridos, porque cada uma dessas abordagens puras são limitadas. Pesquisadores que só querem usar Readymades vão lutar, porque não há muitas Readymades bonitas do mundo. Assim, os pesquisadores aderindo a este estilo puro são ou vão sacrificar a qualidade usando Readymades feias, ou eles vão gastar muito tempo procurando o mictório perfeito. Pesquisadores que só querem usar Custommades, por outro lado, vão sacrificar escala. Abordagens híbridas, no entanto, é possível combinar a escala que vem com Readymades com o encaixe apertado entre a pergunta e dados provenientes de Custommades.

Vimos exemplos desses híbridos em cada um dos quatro capítulos empíricos. No Capítulo 2, vimos como o Google Flu Trends combina uma always-on sistema de dados grande (consultas de pesquisa) com um sistema de medição tradicional baseada em probabilidade (o sistema de vigilância da gripe CDC) para produzir estimativas mais rápidos (Ginsberg et al. 2009) . No Capítulo 3, vimos como Stephen Ansolabehere e Eitan Hersh (2012) combinou dados de pesquisas feitas sob medida com os dados administrativos do governo prontas para aprender mais sobre características das pessoas que realmente votaram. No Capítulo 4, vimos como os experimentos Opower que combinam a infra-estrutura de medição de eletricidade já feito com um tratamento feito por encomenda para estudar os efeitos das normas sociais sobre o comportamento em larga escala (Allcott 2015) . Finalmente, no capítulo 5, eu lhe disse sobre como Kenneth Benoit e seus colegas (2015) aplicado um processo de codificação multidão feito por encomenda para um conjunto pronto de manifestos criados por partidos políticos, a fim de criar dados que os pesquisadores podem usar para estudar eleições e as dinâmicas de debates políticos.

Estes quatro exemplos todos mostram que uma estratégia poderosa no futuro será para enriquecer as fontes de dados grandes, que não sejam recolhidos para a pesquisa, com informações adicionais que os torna mais adequado para a investigação (Groves 2011) . Se ele começa com o Custommade ou Readymade, este estilo híbrido é uma grande promessa para muitos problemas de pesquisa.