7.2.1 La mescolanza di Readymades e Custommades

Né una strategia Readymade pura né una strategia Custommade pura utilizza appieno le capacità dell'era digitale. In futuro abbiamo intenzione di creare ibridi.

Nell'introduzione, ho contrapposto lo stile Readymade di Marcel Duchamp con lo stile Custommade di Michelangelo. Questo contrasto cattura anche una differenza tra gli scienziati di dati, che tendono a lavorare con Readymades e scienziati sociali, che tendono a lavorare con Custommades. In futuro, però, mi aspetto che vedremo più ibridi perché ognuno di questi approcci puri sono limitati. I ricercatori che vogliono solo usare Readymades stanno andando a lottare perché non ci sono molte belle Readymades del mondo. Così, i ricercatori attaccare a questo stile puro sono o andando a sacrificare la qualità utilizzando brutte Readymades, o hanno intenzione di spendere un sacco di tempo alla ricerca del perfetto orinatoio. I ricercatori che vogliono solo usare Custommades, d'altra parte, stanno andando a sacrificare scala. approcci ibridi, tuttavia, possono combinare la scala che viene fornito con Readymades con la buona tenuta tra la domanda e di dati che viene da Custommades.

Abbiamo visto esempi di questi ibridi in ciascuno dei quattro capitoli empiriche. Nel capitolo 2, abbiamo visto come Google Trend influenzali combina un always-on grande sistema di dati (query di ricerca), con un sistema di misura tradizionale su base probabilistica (il sistema di sorveglianza dell'influenza CDC) per produrre stime più veloci (Ginsberg et al. 2009) . Nel capitolo 3, abbiamo visto come Stephen Ansolabehere e Eitan Hersh (2012) combinato i dati delle indagini su misura con i dati amministrativi del governo già pronti per saperne di più sulle caratteristiche delle persone che effettivamente votano. Nel Capitolo 4, abbiamo visto come gli esperimenti Opower che combinano l'infrastruttura di misura di energia elettrica ready-made con un trattamento su misura per studiare gli effetti delle norme sociali sul comportamento in larga scala (Allcott 2015) . Infine, nel capitolo 5, ti ho detto di come Kenneth Benoit e colleghi (2015) hanno applicato un processo di folla codifica su misura per un set ready-made di manifesti creati da partiti politici, al fine di creare i dati che i ricercatori possono utilizzare per studiare elezioni e le dinamiche del dibattito politico.

Questi quattro esempi mostrano che tutti una potente strategia per il futuro sarà quello di arricchire le grandi fonti di dati, che non sono raccolti per la ricerca, con ulteriori informazioni che li rende più adatti per la ricerca (Groves 2011) . Sia che si inizia con la Custommade o il Readymade, questo stile ibrido una grande promessa per molti problemi di ricerca.