7.2.1 ການປະສົມຂອງ Readymades ແລະ Custommades

ທັງ Readymade ແຜນຍຸດທະສາດບໍລິສຸດແຕ່ບໍ່ມີແຜນຍຸດທະສາດ Custommade ບໍລິສຸດໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນນໍາຄວາມສາມາດຂອງອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນໄດ້. ໃນອະນາຄົດທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງຈະສ້າງປະສົມ.

ໃນການນໍາສະເຫນີ, ຂ້າພະເຈົ້າປຽບທຽບແບບ Readymade ຂອງ Marcel Duchamp ມີແບບ Custommade ຂອງ Michelangelo. ກົງກັນຂ້າມນີ້ຍັງ captures ເປັນຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຜູ້ທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບ Readymades, ແລະວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ຜູ້ທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບ Custommades. ໃນອະນາຄົດ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂ້າພະເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າພວກເຮົາຈະເບິ່ງປະສົມຫຼາຍເພາະວ່າແຕ່ລະວິທີການທີ່ບໍລິສຸດນີ້ແມ່ນມີຈໍາກັດ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຜູ້ທີ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການທີ່ຈະນໍາໃຊ້ Readymades ຈະຕໍ່ສູ້ເພາະວ່າມີ Readymades ທີ່ສວຍງາມບໍ່ມີຫຼາຍໃນໂລກ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຕິດແບບບໍລິສຸດນີ້ແມ່ນວ່າຈະໄປເສຍຄຸນນະພາບໂດຍການນໍາໃຊ້ Readymades ugly, ຫຼືພວກເຂົາຈະໃຊ້ເວລາ lots ຂອງທີ່ໃຊ້ເວລາຊອກຫາສໍາລັບປັດສະວະທີ່ສົມບູນແບບ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຜູ້ທີ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການທີ່ຈະນໍາໃຊ້ Custommades, ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ຈະເສຍສະລະຂະຫນາດ. ວິທີການປະສົມ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສາມາດສົມທົບຂະຫນາດທີ່ມາພ້ອມກັບ Readymades ກັບເຫມາະໃກ້ຊິດລະຫວ່າງຄໍາຖາມແລະຂໍ້ມູນທີ່ມາຈາກ Custommades.

ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຕົວຢ່າງຂອງການປະສົມເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນແຕ່ລະສີ່ບົດຕົວຈິງ. ໃນບົດທີ 2, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນວິທີການກູໂກ Trends ໄຂ້ຫວັດໃຫຍ່ລວມເປັນສະເຫມີໄປ, ໃນລະບົບຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ (ສອບຖາມຄົ້ນຫາ) ທີ່ມີລະບົບການວັດແທກແບບດັ້ງເດີມອາດຈະທີ່ (ການ CDC ລະບົບການເຝົ້າລະວັງໄຂ້ຫວັດໃຫຍ່) ການຜະລິດຄາດຄະເນໄວ (Ginsberg et al. 2009) . ໃນບົດທີ 3, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນວິທີການ Stephen Ansolabehere ແລະ Eitan Hersh (2012) ອະນຸຍາດຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດ custom ທີ່ເຮັດແລ້ວທີ່ມີຂໍ້ມູນພ້ອມທີ່ຈະເຮັດລັດຖະບານການບໍລິຫານຢູ່ໃນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຄຸນລັກສະນະຂອງປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ແທ້ຈິງລົງຄະແນນສຽງ. ໃນບົດທີ 4, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນວິທີການປະສົບການ OPower ທີ່ສົມທົບການພື້ນຖານໂຄງລ່າງການວັດແທກໄຟຟ້າພ້ອມທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ມີການປິ່ນປົວລູກຄ້າໄດ້ເພື່ອການສຶກສາຜົນກະທົບຂອງມາດຕະຖານທາງສັງຄົມກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາທີ່ເປັນຂະຫນາດໃຫຍ່ (Allcott 2015) . ສຸດທ້າຍ, ໃນບົດທີ 5, ຂ້າພະເຈົ້າບອກທ່ານກ່ຽວກັບວິທີ Kenneth Benoit ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານ (2015) ການນໍາໃຊ້ຂະບວນການທີ່ແອອັດ, ການເຂົ້າລະຫັດທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ເຮັດໃຫ້ເປັນທີ່ກໍານົດໄວ້ພ້ອມທີ່ຈະເຮັດຂອງ Manifesto ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍພາກສ່ວນທາງດ້ານການເມືອງໃນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອສຶກສາ ການເລືອກຕັ້ງແລະນະໂຍບາຍດ້ານຂອງການໂຕ້ວາທີນະໂຍບາຍ.

ເຫຼົ່ານີ້ສີ່ຕົວຢ່າງທັງຫມົດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຍຸດທະສາດທີ່ມີອໍານາດໃນອະນາຄົດຈະເປັນການເສີມສ້າງແຫລ່ງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ເກັບກໍາສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ, ທີ່ມີຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມທີ່ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຫມາະສົມສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ (Groves 2011) . ບໍ່ວ່າຈະເປັນມັນຈະເລີ່ມມີການ Custommade ຫຼືເລັດຮູບທີ່ເນັ້ນແບບປະສົມນີ້ຖືສັນຍາທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ສໍາລັບບັນຫາການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.