7.2.1 La mezcla de Readymades y Custommades

Ni una estrategia de proyectos prefabricados pura ni una estrategia pura Custommade utiliza al máximo las capacidades de la era digital. En el futuro vamos a crear híbridos.

En la introducción, Contrasté el estilo ready-made de Marcel Duchamp con el estilo Custommade de Miguel Ángel. Este contraste también capta una diferencia entre los datos científicos, que tienden a trabajar con Readymades y científicos sociales, que tienden a trabajar con Custommades. En el futuro, sin embargo, espero que veremos más híbridos, ya que cada uno de estos enfoques puros son limitados. Los investigadores que sólo quieren utilizar Readymades van a luchar porque no hay muchos Readymades bellos del mundo. Por lo tanto, los investigadores se pegan a este estilo puro o bien se van a sacrificar la calidad mediante el uso de Readymades feos, o que van a pasar mucho tiempo en busca de la perfecta urinario. Los investigadores que sólo quieren utilizar Custommades, por el contrario, van a sacrificar escala. enfoques híbridos, sin embargo, pueden combinar la escala que viene con Readymades con el ajuste apretado entre la pregunta y la información que proviene de Custommades.

Vimos ejemplos de estos híbridos en cada uno de los cuatro capítulos empíricos. En el capítulo 2, vimos como Google Flu Trends combina siempre-en el sistema de datos grandes (consultas de búsqueda) con un sistema de medición tradicional basada en la probabilidad (el sistema de vigilancia de la gripe CDC) para producir estimaciones más rápidas (Ginsberg et al. 2009) . En el capítulo 3 vimos cómo Stephen Ansolabehere y Eitan Hersh (2012) datos de las encuestas hechas a medida con los datos administrativos oficiales fáciles combinado con el fin de aprender más acerca de las características de las personas que llegan a votar. En el capítulo 4, vimos cómo los experimentos Opower que combinan la infraestructura de medición de electricidad confeccionada con un tratamiento a medida para estudiar los efectos de las normas sociales sobre el comportamiento a gran escala (Allcott 2015) . Por último, en el capítulo 5, te dije acerca de cómo Kenneth Benoit y sus colegas (2015) aplican un proceso público de codificación a medida para un conjunto prefabricado de manifiestos creados por los partidos políticos con el fin de crear datos que los investigadores pueden utilizar para estudiar elecciones y la dinámica de los debates de política.

Estos cuatro ejemplos, todas muestran que una estrategia de gran alcance en el futuro será para enriquecer las fuentes de datos grandes, que no se recogen para la investigación, con información adicional que hace más adecuados para la investigación (Groves 2011) . Tanto si se comienza con la Custommade o el ready-made, este estilo híbrido representa una gran promesa para muchos problemas de investigación.