Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
O
otevřená Review
Citace
Kód
o autorovi
Ochrana osobních údajů a Souhlas
jazyky
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Koupit knihu
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Předmluva
1 Úvod
1.1 Inkoustová skvrna
1.2 Vítejte v digitálním věku
1.3 Výzkumný projekt
1.4 motivy této knihy
1.5 Přehled této knihy
Co přečíst dále
2 Pozorování chování
2.1 Úvod
2.2 zpracování velkých objemů dat
2.3 Deset společných charakteristik velkých dat
2.3.1 Velký
2.3.2 Vždy zapnuto
2.3.3 Nereaktivní
2.3.4 Neúplné
2.3.5 Nedostatek
2.3.6 Nereprezentativní
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritmicky zmatený
2.3.9 Špinavý
2.3.10 Citlivá
2.4 Strategie Výzkum
2.4.1 Počítání věci
2.4.2 předpovídání a nowcasting
2.4.3 sbližování experimenty
2.5 Závěr
Matematické poznámky
Co přečíst dále
aktivity
3 Kladení otázek
3.1 Úvod
3.2 Žádání versus pozorování
3.3 Celkový rámec chyba průzkum
3.3.1 Zastoupení
3.3.2 měření
3.3.3 náklady
3.4 Koho se zeptat
3.5 Nové způsoby kladení otázek
3.5.1 Ekologické okamžité vyhodnocení
3.5.2 Wiki průzkumy
3.5.3 gamifikace
3.6 Průzkumy spojené s velkými zdroji dat
3.6.1 Obohacené dotazování
3.6.2 Zesílení žádosti
3.7 Závěr
Matematické poznámky
Co přečíst dále
aktivity
4 experimenty Běžecké
4.1 Úvod
4.2 Co jsou to experimenty?
4.3 Dva rozměry experimentů: laboratorní pole a analogově-digitální
4.4 Posun za hranice jednoduchých experimentů
4.4.1 Platnost
4.4.2 Různorodost účinků léčby
4.4.3 Mechanismy
4.5 Realizace
4.5.1 Použití stávajících prostředí
4.5.2 Vytvořte vlastní experiment
4.5.3 Vytvořte si vlastní produkt
4.5.4 Partner s výkonným
4.6 Poradenství
4.6.1 Vytvoření nulové údaje o variabilní náklady
4.6.2 Vytvořte etiku do vašeho návrhu: vyměňte, upravte a zmenšujte
4.7 Závěr
Matematické poznámky
Co přečíst dále
aktivity
5 Vytvoření masové spolupráce
5.1 Úvod
5.2 Lidské výpočet
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Dav-kódování politické manifesty
5.2.3 Závěr
5.3 Otevřené výzvy
5.3.1 Netflix Cena
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Závěr
5.4 Distribuované sběr dat
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Závěr
5.5 vytvořením vlastního
5.5.1 Účastníci Motivovat
5.5.2 Pákový efekt heterogenita
5.5.3 Zaměření pozornosti
5.5.4 Povolení překvapení
5.5.5 být etické
5.5.6 Konečný návrh doporučení
5.6 Závěr
Co přečíst dále
aktivity
6 etika
6.1 Úvod
6.2 Tři příklady
6.2.1 Emocionální Nákaza
6.2.2 Chuť, vazby a čas
6.2.3 Encore
6.3 Výsledky se liší
6.4 Čtyři principy
6.4.1 úcta k člověku
6.4.2 dobročinnost
6.4.3 Justice
6.4.4 dodržování práva a veřejného zájmu
6.5 Dvě etické rámce
6.6 Oblasti obtížnosti
6.6.1 Informovaný souhlas
6.6.2 Pochopení a správa informační riziko
6.6.3 Ochrana osobních údajů
6.6.4 rozhodování tváří v tvář nejistotě
6.7 Praktické tipy
6.7.1 IRB je podlaha, ne strop
6.7.2 Vžijte se do všech ostatních
6.7.3 Mysli na vědecké etiky jako spojitý, ne diskrétní
6.8 Závěr
historický dodatek
Co přečíst dále
aktivity
7 Budoucí
7.1 Těšíme se kupředu
7.2 Témata budoucnosti
7.2.1 Míchání readymades a custommades
7.2.2 Sběr dat účastník-střed
7.2.3 Etika v designu výzkumu
7.3 Zpět na začátek
Poděkování
Reference
Tento překlad byl vytvořen na počítači.
×
2
Pozorování chování
2.1 Úvod
2.2 zpracování velkých objemů dat
2.3 Deset společných charakteristik velkých dat
2.3.1 Velký
2.3.2 Vždy zapnuto
2.3.3 Nereaktivní
2.3.4 Neúplné
2.3.5 Nedostatek
2.3.6 Nereprezentativní
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritmicky zmatený
2.3.9 Špinavý
2.3.10 Citlivá
2.4 Strategie Výzkum
2.4.1 Počítání věci
2.4.2 předpovídání a nowcasting
2.4.3 sbližování experimenty
2.5 Závěr
Matematické poznámky
Co přečíst dále
aktivity
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
