5.4.2 PhotoCity

PhotoCity giải quyết chất lượng dữ liệu và lấy mẫu các vấn đề trong thu thập dữ liệu phân tán.

Các trang web như Flickr và Facebook cho phép mọi người chia sẻ hình ảnh với bạn bè và gia đình của họ, nhưng họ cũng tạo ra các kho rất lớn của hình ảnh có thể được sử dụng cho các mục đích khác. Ví dụ, Agarwal et al. (2011) cố gắng sử dụng những bức ảnh này để "Xây dựng Rome trong một ngày" bằng cách sử dụng 150.000 hình ảnh của Rome để tạo ra một xây dựng lại 3D của thành phố. Đối với các trang web du lịch như Coliseum có đủ hình ảnh trực tuyến để tạo ra các mô hình 3D (hình 5.10), nhưng chất lượng của những tái tạo bị hạn chế bởi thực tế là hầu hết các bức ảnh được chụp từ những quan điểm mang tính biểu tượng giống nhau, để lại các phần của tòa nhà unphotographed. Hơn nữa, đối với hầu hết các bộ phận của thành phố, không có đủ ảnh đã có sẵn. Như vậy, bằng cách sử dụng dữ liệu tìm thấy từ kho ảnh, nó là không thể để tái tạo tất cả các Rome. Nhưng, những gì nếu tình nguyện viên có thể tranh thủ để thu thập các hình ảnh cần thiết để thực sự "Xây dựng Rome trong một ngày"?

Hình 5.10: Một tái tạo 3-D của Coliseum từ một tập lớn các hình ảnh 2-D từ các dự án xây dựng Rome trong một ngày. Tam giác đại diện cho vị trí mà các bức ảnh được chụp (Agarwal et al. 2011).

Hình 5.10: Một tái tạo 3-D của Coliseum từ một tập lớn các hình ảnh 2-D từ dự án "Xây dựng Rome trong một ngày". Tam giác đại diện cho vị trí mà các bức ảnh được chụp (Agarwal et al. 2011) .

Để kích hoạt các bộ sưu tập nhắm mục tiêu của một số lượng lớn các bức ảnh, Kathleen Tuite và các đồng nghiệp phát triển PhotoCity, một trò chơi hình ảnh tải lên. Một khía cạnh đẹp của PhotoCity là nó bật công việc có khả năng mất thời gian của dữ liệu thu thập tải lên các bức hình thành một hoạt động trò chơi giống như liên quan đến đội bóng, lâu đài, và cờ (Hình 5.11). Các thiết kế của PhotoCity cũng thanh lịch giải quyết những thách thức lấy mẫu và chất lượng dữ liệu của eBird và các dự án thu thập dữ liệu phân phối khác.

Hình 5.11: PhotoCity quay công việc có khả năng mất thời gian thu thập dữ liệu (ví dụ, đưa các hình ảnh) và biến nó thành một trò chơi (Tuite et al 2011.).

Hình 5.11: PhotoCity quay công việc có khả năng mất thời gian thu thập dữ liệu (ví dụ, đưa các hình ảnh) và biến nó thành một trò chơi (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity lần đầu tiên được triển khai để cho phép xây dựng lại 3D của hai trường đại học: Đại học Cornell và Đại học Washington. Người chơi ở mỗi trường có thể kiểm tra trạng thái hiện tại của mô hình cải tạo khuôn viên của họ. Sau đó, họ có thể kiếm được điểm bằng cách tải lên hình ảnh mở rộng các mô hình hiện tại. Ví dụ, nếu mô hình hiện tại của Thư viện URI (tại Cornell) đã rất chắp vá, người chơi có thể kiếm được điểm bằng cách đăng tải hình ảnh mới của nó. Nghiêm trọng, các bức ảnh được tải lên phải trùng với hình ảnh hiện tại để họ có thể được xác nhận, và số điểm một cầu thủ nhận được dựa trên số tiền mà hình ảnh của họ thêm vào mô hình hiện tại. Cuối cùng, các nhà nghiên cứu đã có thể sử dụng các hình ảnh được tải lên để tạo ra các mô hình 3D độ phân giải cao của các tòa nhà trên cả hai cơ sở (Hình 5.12).

Hình 5.12: Các trò chơi PhotoCity phép các nhà nghiên cứu và những người tham gia để tạo ra mô hình 3D chất lượng cao của các tòa nhà sử dụng hình ảnh tải lên bởi người tham gia (Tuite et al 2011.).

Hình 5.12: Các trò chơi PhotoCity phép các nhà nghiên cứu và những người tham gia để tạo ra mô hình 3D chất lượng cao của các tòa nhà sử dụng hình ảnh tải lên bởi người tham gia (Tuite et al. 2011) .

Các thiết kế của PhotoCity thanh lịch giải quyết được hai vấn đề: xác nhận dữ liệu và lấy mẫu. Đầu tiên, hình ảnh đã được xác nhận bằng cách kết hợp với hình ảnh trước đó đã lần lượt xuất hiện với hình ảnh trước đó tất cả các cách trở lại với hình ảnh hạt giống đã được tải lên bởi các nhà nghiên cứu. Nói cách khác, vì được xây dựng trong dự phòng này, nó là rất khó khăn cho hệ thống để chấp nhận dữ liệu xấu. Thứ hai, hệ thống chấm điểm tự nhiên đào tạo người tham gia để thu thập các giá trị-không nhất nhất thuận tiện dữ liệu. Trong thực tế, đây là một số trong những chiến lược mà người chơi mô tả sử dụng để kiếm được điểm nhiều hơn, đó là tương đương với việc thu thập dữ liệu có giá trị hơn (Tuite et al. 2011) :

  • "[Tôi đã cố gắng] gần đúng thời gian trong ngày và ánh sáng là một số hình ảnh được chụp; điều này sẽ giúp ngăn chặn từ chối bởi các trò chơi. Với mà nói, những ngày có mây là tốt nhất cho đến nay khi đối xử với góc vì ít tương phản giúp những con số trò chơi ra các hình học từ hình ảnh của tôi. "
  • "Khi nó là nắng, tôi sử dụng các tính năng chống rung máy ảnh của tôi cho phép bản thân mình để chụp ảnh trong khi đi bộ xung quanh một khu vực cụ thể. Điều này cho phép tôi để có hình ảnh sắc nét trong khi không phải để ngăn chặn bước tiến của tôi. Ngoài tiền thưởng: ít người nhìn chằm chằm vào tôi "!
  • "Đi nhiều hình ảnh của một tòa nhà với camera 5 megapixel, sau đó về nhà để gửi, đôi khi lên đến 5 đồng biểu diễn trên một shoot cuối tuần, là chiến lược chụp ảnh chính. Tổ chức các hình ảnh trên thư mục ổ đĩa cứng gắn ngoài theo vùng khuôn viên trường, xây dựng, sau đó khuôn mặt của tòa nhà cung cấp hệ thống phân cấp tốt để cơ cấu tải lên ".

Các báo cáo từ những người tham gia cho thấy rằng khi chúng được cung cấp thông tin phản hồi thích hợp, họ có thể trở nên khá chuyên gia thu thập dữ liệu của nghiên cứu quan tâm.

Nhìn chung, các dự án PhotoCity cho thấy rằng lấy mẫu và chất lượng dữ liệu không phải là vấn đề không thể vượt qua trong bộ sưu tập dữ liệu phân phối. Hơn nữa, nó cho thấy rằng các dự án thu thập dữ liệu phân phối không giới hạn công việc mà mọi người đã làm dù sao, như xem chim. Với thiết kế đúng, tình nguyện viên có thể được khuyến khích để làm những việc khác nữa.