5.4.2 PhotoCity

PhotoCity ratkaisee tietojen laatua ja näytteenotto ongelmia hajautetuissa tiedonkeruuseen.

Sivustot, kuten Flickr ja Facebook mahdollistaa ihmisten jakaa kuvia ystäviensä kanssa ja perhe, mutta ne myös luovat valtavia säilytyspaikkoja kuvia, joita voidaan käyttää muihin tarkoituksiin. Esimerkiksi Agarwal et al. (2011) yrittää käyttää näitä kuvia "Build Rooman päivässä" käyttämällä 150000 kuvaa Rooman luoda 3D jälleenrakentamiseen kaupungin. Sillä matkailukohteisiin kuten Colosseum oli tarpeeksi verkosta tuottaa 3D-malleja (kuvio 5.10), mutta laatu näiden rekonstruktiot olivat rajoittaa se, että useimmat kuvat on otettu samasta ikonin näkökulmia, jättäen osia rakennusten unphotographed. Lisäksi useimpien puolilla kaupunkia, ei riitä Kuvat olivat saatavilla. Siten käyttämällä löytyy tietoja valokuva arkistot, ei ollut mahdollista luoda kaikkiin Rooman. Mutta, mitä jos vapaaehtoisia voitaisiin pestattu kerätä tarvittavat valokuvat todella "Rakenna Rooman päivässä"?

Kuva 5.10: 3-D jälleenrakentamiseen Colosseumille suuri joukko 2-D kuvia projektin Rakennukset Rooma päivässä. Kolmiot edustavat paikkoja, joista otettiin valokuvia (Agarwal et al. 2011).

Kuva 5.10: 3-D jälleenrakentamiseen Colosseumille suuri joukko 2-D kuvia projekti "Rakennukset Rooma on Day". Kolmiot edustavat paikkoja, joista otettiin valokuvia (Agarwal et al. 2011) .

Jotta kohdennettua kokoelma suuri määrä kuvia, Kathleen Tuite ja kollegat kehittänyt PhotoCity, valokuvien lataaminen peli. Yksi kaunis piirre PhotoCity on, että se kääntyi mahdollisesti työlästä tiedonkeruun-lataaminen valokuvat-peliin kaltaista toimintaa, johon joukkueet, linnoja, ja liput (kuvio 5.11). Suunnittelu PhotoCity myös elegantisti ratkaisee näytteenotto ja tietojen laatua haasteet eBird ja muiden hajautettujen tiedonkeruuhankkeissa.

Kuva 5.11: PhotoCity kääntyi mahdollisesti työlästä kerätä tietoja (eli lähettää kuvia) ja muutti sen pelin (Tuite et al. 2011).

Kuva 5.11: PhotoCity kääntyi mahdollisesti työlästä kerätä tietoja (eli lähettää kuvia) ja muutti sen pelin (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity tapahtuneen käyttöönoton mahdollistamiseksi 3D rekonstruktio kahden yliopiston: Cornell University ja University of Washington. Pelaajat jokaisen kampuksen voi tarkastaa nykytilaa jälleenrakentamiseen mallia kampuksen. Sitten he voisivat ansaita pisteitä lataamalla kuvia, laajentaa nykyistä mallia. Jos esimerkiksi nykyisen mallin Uris kirjasto (at Cornell) oli hyvin hajanaista, pelaaja voi ansaita pisteitä lataamalla uusia kuvia sitä. Kriittisesti, valokuvat, jotka on ladattu on päällekkäinen nykyisten kuvia, jotta ne voidaan validoitu, ja pisteiden määrä pelaaja vastaanotettu määrän perusteella, että niiden kuva lisää nykyinen malli. Lopulta tutkijat pystyivät käyttämään näitä lähetti kuvat luoda korkean resoluution 3D-malleja rakennusten molemmin kampuksilla (kuva 5.12).

Kuva 5.12: Tällä PhotoCity peli käytössä tutkijat ja osallistujien luoda laadukkaita 3D-malleja rakennuksiin lähetettyjä kuvia osallistujien (Tuite et al. 2011).

Kuva 5.12: Tällä PhotoCity peli käytössä tutkijat ja osallistujien luoda laadukkaita 3D-malleja rakennuksiin lähetettyjä kuvia osallistujien (Tuite et al. 2011) .

Suunnittelu PhotoCity elegantisti ratkaisee kaksi ongelmaa: tietojen validointi ja näytteenotto. Ensin, valokuvat todensi sovittamalla niitä edellinen kuvia, jotka olivat puolestaan ​​sovitettu edelliseen kuvia koko matkan takaisin siemen kuvat, jotka on ladattu tutkijat. Toisin sanoen, koska tämän sisäisen redundanssin, se on hyvin vaikea järjestelmän hyväksymään virheellisiä tietoja. Toiseksi pisteytysjärjestelmä luonnollisesti kouluttaa osallistujat kerätä arvokkaimmat-ei mukavin-data. Itse asiassa tässä on joitakin strategioita, jotka pelaajat kuvataan, jotta ansaita enemmän pisteitä, joka vastaa kerätä lisää arvokasta tietoa (Tuite et al. 2011) :

  • "[Yritin] lähentää kellonajan ja valaistus että jotkut kuvat on otettu; tämä auttaisi estämään hylännyt pelin. Tämän sanoi, pilvisinä päivinä oli paras ylivoimaisesti käsiteltäessä kulmat koska vähemmän kontrastia auttoi peli selvittää geometrian minun kuvia. "
  • "Kun se oli aurinkoinen, käytin minun kameran anti-shake ominaisuuksia, jotta itse ottaa kuvia, kun kävellään tietyn vyöhykkeen. Tämä saa minut ottamaan teräviä kuvia, kun ei tarvitse lopettaa minun voittajana. Myös bonus: vähemmän ihmisiä tuijotti minua! "
  • "Ottaen useita kuvia yhden rakennuksen 5 megapikselin kamera, sitten kotiin tekemään, joskus jopa 5 keikkaa viikonloppuna ampua, oli ensisijainen valokuva kaapata strategiaa. Valokuvien järjestäminen ulkoiselle kovalevylle kansioita kampuksen alueella, rakentaa, niin kasvot rakennuksen tarjotaan hyvä hierarkia jäsentää lisäykset. "

Nämä lausunnot osallistujilta osoittavat, että kun niitä tarjotaan asianmukaista palautetta, ne voi tulla varsin asiantuntija tietojen kerääminen kiinnostaa tutkijoita.

Kaiken PhotoCity hanke osoittaa, että näytteenotto ja tietojen laatu eivät ole ylitsepääsemättömiä ongelmia jakelussa tiedonkeruuseen. Lisäksi se osoittaa, että hajautettu tiedonkeruuhankkeissa eivät rajoitu tehtäviä, jotka ihmiset jo tekevät muutenkin, kuten katsella lintuja. Kun oikea suunnittelu, vapaaehtoiset voivat kannustaa tekemään muutakin.