5.4.2 PhotoCity

PhotoCity los die gehalte en monsterneming data probleme in verspreide data-insameling.

Webwerwe soos Flickr en Facebook in staat stel mense om foto's te deel met hul vriende en familie, maar hulle groot bronne van foto's wat gebruik kan word vir ander doeleindes te skep ook. Byvoorbeeld, Agarwal et al. (2011) poog om hierdie foto's te gebruik om "Bou Rome in 'n dag" deur die gebruik van 150,000 foto's van Rome om 'n 3D rekonstruksie van die stad te skep. Vir toeriste sites soos die Colosseum was daar genoeg foto's aanlyn 3D modelle (Figuur 5.10) te produseer, maar die kwaliteit van hierdie rekonstruksies is beperk deur die feit dat die meeste foto's is geneem uit dieselfde ikoniese perspektiewe, verlaat gedeeltes van die geboue unphotographed. Verdere, vir die grootste deel van die stad, nie genoeg foto's beskikbaar was. Dus, met behulp van die gevind data van foto repositories, was dit nie moontlik om al van Rome te herskep. Maar, wat as vrywilligers kan ingeroep om in te samel die nodige foto's om werklik "Bou Rome in 'n dag"?

Figuur 5.10: 'n 3-D heropbou van die Colosseum uit 'n groot versameling van 2-D beelde van die projek gebou Rome in 'n dag. Die driehoeke verteenwoordig die plekke waaruit die foto geneem is (Agarwal et al. 2011).

Figuur 5.10: 'n 3-D heropbou van die Colosseum uit 'n groot versameling van 2-D beelde van die projek "Building Rome in 'n Dag". Die driehoeke verteenwoordig die plekke waaruit die foto geneem is (Agarwal et al. 2011) .

Met die oog op die geteikende versameling van 'n groot aantal foto's in staat te stel, Kathleen Tuite en kollegas ontwikkel PhotoCity, 'n foto-oplaai spel. Een mooi aspek van PhotoCity is dat dit blyk die potensieel moeisame taak van data-insameling-oplaai van foto's-in 'n spel-agtige aktiwiteit waarby spanne, kastele en vlae (Figuur 5.11). Die ontwerp van PhotoCity ook los elegant die monsterneming en kwaliteit data uitdagings van eBird en ander versprei dataversameling projekte.

Figuur 5.11: PhotoCity het die potensieel moeisame taak van die versameling van data (dit wil sê oplaai van foto's) en omskep dit in 'n spel (Tuite et al 2011)..

Figuur 5.11: PhotoCity het die potensieel moeisame taak van die versameling van data (dit wil sê, die oplaai van foto's) en omskep dit in 'n spel (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity is vir die eerste ontplooi om 'n 3D rekonstruksie van twee universiteite in staat stel: Cornell Universiteit en die Universiteit van Washington. Spelers op elke kampus kan die huidige stand van die heropbou model van hul kampus inspekteer. Dan kan hulle punte verdien deur die oplaai van beelde wat die huidige model uit te brei. Byvoorbeeld, as die huidige model van Uris Biblioteek (aan die Cornell) was baie humeurig, 'n speler kan punte verdien deur die oplaai van nuwe foto's van dit. Gee 'n kritiese, die foto's wat opgelaai moet oorvleuel met bestaande foto's, sodat hulle kan bekragtig, en die aantal punte ontvang 'n speler is gebaseer op die bedrag wat hulle foto dra by tot die huidige model. Op die ou end, het die navorsers in staat was om hierdie foto's te gebruik om 'n hoë resolusie 3D modelle van geboue op beide kampusse (Figuur 5.12) te skep.

Figuur 5.12: Die PhotoCity spel in staat gestel navorsers en deelnemers aan 'n hoë-gehalte 3D modelle van geboue met behulp van foto's opgelaai deur deelnemers te skep (Tuite et al 2011)..

Figuur 5.12: Die PhotoCity spel in staat gestel navorsers en deelnemers aan 'n hoë-gehalte 3D modelle van geboue met behulp van foto's opgelaai deur deelnemers te skep (Tuite et al. 2011) .

Die ontwerp van PhotoCity los elegant twee probleme: data validering en toetsing. In die eerste plek is foto's bekragtig deur ooreenstem met hulle teen die vorige foto's wat op sy beurt gekoppel aan die vorige foto's al die pad terug na die nageslag's wat opgelaai deur navorsers. Met ander woorde, as gevolg van hierdie ingeboude oortolligheid, is dit baie moeilik vir die stelsel om slegte data te aanvaar. Tweedens, die puntestelsel treine natuurlik deelnemers aan die mees waardevolle-nie die mees geskikte-data in te samel. Trouens, hier is 'n paar van die strategieë wat spelers beskryf met behulp van om meer punte te verdien, wat gelykstaande is aan die invordering van meer waardevolle data (Tuite et al. 2011) :

  • "[Ek het probeer om] benader die tyd van die dag en die verligting dat sommige foto's is geneem; hierdie sal help om verwerping deur die spel te voorkom. Met dit gesê, bewolkte dae was die beste by verre wanneer met hoeke omdat minder kontras gehelp om die spel uit te vind die meetkunde van my foto's. "
  • "Wanneer dit sonnige was, het ek gebruik anti-skud funksies my kamera se toe te laat myself om foto's te neem terwyl loop rondom 'n spesifieke gebied. Dit het my toegelaat om helder foto's neem terwyl dit nie met my stride te stop. Ook bonus: minder mense staar na my! "
  • "Neem baie foto's van 'n gebou met 5 megapixel kamera, dan die huis te kom om te dien, soms tot 5 gigs op 'n naweek skiet, was primêre foto vang strategie. Organisering's op eksterne hardeskyf dopgehou deur die kampus streek, bou, dan gesig van die gebou voorsien goeie hiërargie te upload struktureer. "

Hierdie verklarings van deelnemers toon dat wanneer hulle voorsien gepaste terugvoer, hulle kan baie kundige op die versameling van data van belang vir navorsers geword.

Algehele, toon die PhotoCity projek wat monsterneming en kwaliteit data is nie onoorkomelike probleme in die versameling verspredingsdata. Verdere, dit blyk dat versprei data-insameling projekte is nie beperk tot die take wat mense is reeds in elk geval doen, soos voëls kyk. Met die regte ontwerp, kan vrywilligers word aangemoedig om ander dinge te doen.