5.4.2 ПхотоЦити

ПхотоЦити решава квалитета података и узорковања проблеме у дистрибуира прикупљања података.

Као што су Флицкр и Фацебоок омогућавају људима да деле слике са својим пријатељима и породицом, али и стварају велике ризнице фотографија које се могу користити у друге сврхе. На пример, Agarwal et al. (2011) да користе ове фотографије на "Буилд Рим у један дан" користећи 150.000 слике Риму да створи 3Д реконструкција града. За туристичких локалитета као што су Колосеум је било довољно слика на мрежи за производњу 3Д модела (слика 5.10), али је квалитет тих реконструкција је ограничена чињеницом да је већина фотографија које су снимљене из истих икона перспективе, остављајући делове зграда унпхотограпхед. Даље, за већину делова града, довољно фотографије су доступне. Тако, користећи пронађено податке из фото спремишта, није било могуће да се поново цео Рим. Али, шта ако би добровољци објављивања за прикупљање потребних фотографије на истински "Буилд Рим у један дан"?

Слика 5.10: 3-Д реконструкција Колосеум од великог скупа 2-Д слике из пројекта Изградња Рим у једном дану. Троуглови представљају локације са којих су узети фотографије (Агарвал, ет ал 2011.).

Слика 5.10: 3-Д реконструкција Колосеум од великог скупа 2-Д слике из пројекта "Изградња Рим у један дан". Троуглови представљају локације са којих су узети фотографије (Agarwal et al. 2011) .

Да би се омогућило циљани колекцију великог броја фотографија, Кетлин Туите и његове колеге развили ПхотоЦити, а фото-уплоадинг игру. Један леп аспект ПхотоЦити је да је потенцијално мучан задатак прикупљање података-постављање фотографија-у игра налик активности укључују тимове, двораца и заставе (слика 5.11). Дизајн ПхотоЦити и елегантно решава узорковања и квалитета података изазовима еБирд и других дистрибуираних пројеката прикупљања података.

Слика 5.11: ПхотоЦити је потенцијално мучан задатак прикупљања података (на пример, постављање фотографија) и претворио га у игру (Туите и сарадници 2011.).

Слика 5.11: ПхотоЦити је потенцијално мучан задатак прикупљања података (нпр, постављање фотографија) и претворио га у игру (Tuite et al. 2011) .

ПхотоЦити је први пут распоређен да омогући 3Д реконструкција два универзитета: Цорнелл Университи и Университи оф Васхингтон. Играчи на сваком универзитету могли прегледати тренутно стање модела њиховог кампуса реконструкције. Онда су могли да зараде поене пошаљете слику да прошири тренутни модел. На пример, ако је садашњи модел УРИС библиотеке (на Цорнелл) је врло неравномеран, играч може да освоји поене за уплоад нових слика од ње. Критички, фотографије које су постављене смеју да се преклапају са постојећим фотографијама, тако да они могу бити проверене, и број бодова играч примио је заснована на износу који им је фото додаје да досадашњи модел. На крају, истраживачи су били у могућности да користе ове постављене слике за стварање високе резолуције 3Д моделе зграда на оба кампуса (слика 5.12).

Слика 5.12 Тхе ПхотоЦити игра омогућити истраживачима и учесницима за стварање квалитетних 3Д моделе објеката које користе фотографије постављене од стране учесника (Туите и сарадници 2011.).

Слика 5.12 Тхе ПхотоЦити игра омогућити истраживачима и учесницима за стварање квалитетних 3Д моделе објеката које користе фотографије постављене од стране учесника (Tuite et al. 2011) .

Дизајн ПхотоЦити елегантно решава два проблема: подаци валидације и узорковања. Прво, фотографије су потврђена од стране одговарају их против претходне фотографије које су биле у ред упарен на претходне фотографије скроз до семена фотографије које су поставени од стране истраживача. Другим речима, због овог уграђеним вишка запослених, што је веома тешко да систем прихвати лоше податке. Друго, систем бодовања природно тренира учеснике да прикупе највредније-није најпогоднији-податке. У ствари, овде су неке од стратегија које играчи описаних користи како би се зарадити више бодова, што је еквивалентно прикупљање више вредних података (Tuite et al. 2011) :

  • "[Покушао сам да] отприлике у које време дана и осветљење које су снимљене неке слике; ово би помогло спречавање одбацивања од игре. Уз то рекао, облачно дана били најбољи до сада када се ради о угловима, јер мање контраст помогао игре схватити геометрије са својим сликама. "
  • "Када је био сунчан, користио сам подрхтавања карактеристике моја камера да дозволи себи да се фотографишу док ходају около одређеној зони. То је омогућило да се оштре фотографије док не морају да престану мој корак. Такође, бонус: мање људи је зурио у мене "!
  • "Узимајући много слика једне зграде са 5 мегапиксела камером, а затим долази кући да поднесе, понекад до 5 наступе на викенд снимању, био примарни фото снимање стратегија. Организовање фотографије на екстерни хард диск фолдере кампус региона, изградња, онда лице зграде обезбеђен добар хијерархију на структуру додате. "

Ове изјаве од учесника показују да када им се дају одговарајуће повратне информације, могу постати доста стручњака у прикупљању података од интереса за истраживача.

Све у свему, ПхотоЦити пројекат показује да узорковање и квалитет податке нису непремостиве проблеме у наплати дистрибуција података. Даље, то показује да се дистрибуирају података пројекти за сакупљање не ограничавајући се на задатке који су људи већ раде у сваком случају, као што је гледање птица. Са правом дизајном, волонтери могу подстаћи да ради и са другим стварима.