3.3 Den totala ramen undersökning fel

Totalt undersökning error = representations fel + mätfel.

Det finns många olika typer av fel som kan krypa in uppskattningar från undersökningarna, och sedan 1940-talet har forskarna arbetat för att systematiskt organisera, förstå och minska felen. Ett viktigt resultat från alla dessa ansträngningar är den totala ramen undersökning fel (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Den viktigaste insikten från den totala ramen undersökning fel är att problem kan grupperas i två huvud hinkar: problem i samband med vem du pratar med (representation) och problem i samband med vad du lära av dessa samtal (mätning). Till exempel kan du vara intresserad av att uppskatta attityder om integritet online bland vuxna som lever i Frankrike. Att göra dessa beräkningar kräver två helt olika typer av slutledning. Först från de svar som respondenterna ger, måste man sluta sina attityder om integritet online. För det andra, från den antagna attityder bland de svarande, måste du sluta attityder i befolkningen som helhet. Den första typen av slutledning är området psykologi och kognitionsvetenskap; och den andra typen av slutledning är domänen av statistik. En perfekt provtagningsschema med dåliga enkätfrågor kommer att producera dåliga uppskattningar och en dålig provtagningsschema med perfekt enkätfrågor kommer också att ge dåliga uppskattningar. Bra uppskattningar kräver ljud metoder för mätning och representation. Med tanke på att bakgrunden, nästa kommer jag granska hur enkät forskare har tänkt på representation och mätning i det förflutna. Jag räknar med att en stor del av detta material kommer att granskas för sociala scienitsts, men det kan vara nytt för vissa data forskare. Sedan ska jag visa dig hur dessa idéer vägleda digitala tidsåldern undersökning forskning.