3.3 Die gesamte Umfrage Fehler Rahmen

Insgesamt Umfrage error = Darstellungsfehler + Messfehler.

Es gibt viele Arten von Fehlern, die in Schätzungen aus Erhebungen einschleichen können, und seit den 1940er Jahren haben die Forscher gearbeitet, um systematisch zu organisieren, zu verstehen und diese Fehler zu reduzieren. Ein wichtiges Ergebnis von all dieser Bemühungen ist die gesamte Umfrage Fehler Rahmen (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Der Haupt Erkenntnisse aus der gesamten Umfrage Fehlerrahmen ist , dass die Probleme in zwei Haupt Eimer gruppiert werden können: Probleme im Zusammenhang mit wem Sie zu (Darstellung) reden und Probleme im Zusammenhang mit dem , was Sie aus diesen Gesprächen lernen (Messung). Zum Beispiel könnte man bei der Schätzung der Haltung gegenüber Online-Privatsphäre unter Erwachsenen in Frankreich lebenden interessiert. Herstellung erfordert diese Schätzungen zwei ganz verschiedene Typen von Inferenz. Zuerst wird aus den Antworten, dass die Befragten geben, müssen Sie ihre Einstellungen zu Online-Privatsphäre schließen. Zweitens von der abgeleiteten Haltungen unter den Befragten, müssen Sie die Einstellungen in der Bevölkerung als Ganzes geschlossen werden. Die erste Art der Folgerung ist die Domäne der Psychologie und Kognitionswissenschaft; und die zweite Art von Schlußfolgerung ist die Domäne der Statistik. Ein perfektes Stichprobenplan mit schlechten Umfrage Fragen werden schlechte Schätzungen produzieren, und eine schlechte Stichprobenplan mit perfekter Umfrage Fragen werden auch schlechte Schätzungen produzieren. Gute Schätzungen erfordert eine solide Ansätze zur Messung und Darstellung. Da Hintergrund, als nächstes, werde ich prüfen, wie Umfrage Forscher haben darüber nachgedacht, Darstellung und Messung in der Vergangenheit. Ich gehe davon aus, dass ein Großteil dieses Materials Beitrag zu sozialen scienitsts sein wird, aber es kann einige Daten Wissenschaftler neu sein. Dann werde ich Ihnen zeigen, wie diese Ideen digitale Zeitalter Umfrageforschung führen.