3.3 Агульная структура памылак абследавання

Усяго памылак апытанне памылкі = ўяўленне + вымярэння памылак.

Ёсць шмат відаў памылак, якія могуць поўзаць у ацэнках па выніках абследаванняў, а з 1940-х гадоў даследнікі працавалі сістэматычна арганізоўваць, разумець і паменшыць гэтыя памылкі. Важным вынікам ад усіх гэтых намаганняў з'яўляецца агульная структура памылак абследавання (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) і (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Асноўнае разуменне ад агульнай структуры памылак апытання з'яўляецца тое , што праблемы могуць быць згрупаваны ў дзве асноўныя вядра: праблемы , звязаныя з кім Вы кажаце (прадстаўлення) і праблемы , звязаныя з тым, што вы даведаецеся з гэтых размоваў (вымярэння). Напрыклад, вы маглі б быць зацікаўлены ў ацэнцы адносіны аб прыватнасці ў Інтэрнэце сярод дарослых, якія жывуць у Францыі. Выкананне гэтых ацэнак патрабуе двух зусім розных тыпаў лагічнага вываду. Па-першае, з адказаў, што рэспандэнты даюць, вы павінны вывесці свае адносіны да прыватнасці ў Інтэрнэце. Па-другое, з выводзяцца настрояў сярод рэспандэнтаў, неабходна вывесці адносіны ў папуляцыі ў цэлым. Першы тып лагічнага вываду з'яўляецца вобласцю псіхалогіі і кагнітыўнай навукі; і другі тып лагічнага вываду з'яўляецца вобласцю статыстыкі. Ідэальная схема адбору пробаў з дрэннымі пытанняў абследавання будзе вырабляць дрэнныя адзнакі, і дрэнная схема выбаркі з пытаннямі дасканалым абследавання таксама будзе вырабляць дрэнныя адзнакі. Добрыя ацэнкі патрабуе абгрунтаваных падыходаў да вымярэння і прадстаўленні. Улічваючы, што фон, на наступны, я разгледжу, як даследчыкі апытання думалі аб прадстаўленні і вымярэння ў мінулым. Я чакаю, што вялікая частка гэтага матэрыялу будзе агляд сацыяльных scienitsts, але гэта можа быць новым для некаторых навукоўцаў дадзеных. Тады, я пакажу вам, як гэтыя ідэі кіраўніцтва лічбавых даследаванняў ўзрост абследавання.