3.3总调查误差框架

调查总误差=表示错误+测量误差。

有很多种,可以从调查潜入估计错误,并且自1940年以来的研究人员合作,系统地组织,理解和减少这些错误。从所有这些努力的一个重要结果是调查总误差框架(Groves et al. 2009; Weisberg 2005) 。从调查总误差框架的主要观点是,问题可以分为两大桶:与你交谈( 表示 )谁的问题,关系到你从这些谈话( 测量 )学什么的问题。例如,您可能会感兴趣的估计生活在法国的成年人在线隐私的态度。做这些估算需要两种完全不同的类型推断的。首先,从答案,受访者给予,你必须推断在线隐私的态度。其次,从受访者的态度推断,你必须在人口作为一个整体推断的态度。第一种类型推断的是心理学和认知科学的范畴;和第二类型推断的是统计域。坏调查问题一个完美的采样方案会产生不好的估计,并具有完善的调查问题不好采样方案也将产生不好估计。好估计需要健全的方法来测量代表性。在这种背景下,接下来,我将回顾调查的研究人员如何思考,在过去的代表性和测量。我期望太多这种材料将是检讨社会scienitsts,但它可能是新的一些数据科学家。然后,我会告诉你的想法如何指导数字化时代的调查研究。