4.5.2 మీ స్వంత ప్రయోగాన్ని నిర్మించండి

మీ సొంత ప్రయోగం బిల్డింగ్ ఖరీదైన కావచ్చు, కానీ అది మీకు కావలసిన ఆ ప్రయోగం సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఇప్పటికే ఉన్న పర్యావరణాల పైన ప్రయోగాలు చేర్పులతో పాటు, మీరు మీ స్వంత ప్రయోగాన్ని నిర్మించవచ్చు. ఈ విధానం యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం నియంత్రణ; మీరు ప్రయోగాన్ని నిర్మిస్తే, మీకు కావలసిన పర్యావరణం మరియు చికిత్సలను మీరు సృష్టించవచ్చు. ఈ బెస్పోక్ ప్రయోగాత్మక పరిసరాలలో సహజంగా సంభవించే వాతావరణాలలో పరీక్షించటానికి అసాధ్యమైన సిద్దాంతాలను పరీక్షించడానికి అవకాశాలను సృష్టించవచ్చు. మీ సొంత ప్రయోగాన్ని నిర్మిస్తున్న ప్రధాన లోపాలు ఇది ఖరీదైనవి మరియు మీరు సృష్టించగల పర్యావరణం సహజంగా సంభవించే వ్యవస్థ యొక్క వాస్తవికతను కలిగి ఉండకపోవచ్చు. వారి సొంత ప్రయోగాన్ని నిర్మిస్తున్న పరిశోధకులు పాల్గొనేవారిని నియమించడానికి ఒక వ్యూహాన్ని కలిగి ఉండాలి. ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థల్లో పని చేస్తున్నప్పుడు, పరిశోధకులు తప్పనిసరిగా వారి భాగస్వాములకు ప్రయోగాలను తీసుకువస్తున్నారు. కానీ, పరిశోధకులు వారి సొంత ప్రయోగాన్ని నిర్మించినప్పుడు, వారు పాల్గొనేవారిని తీసుకురావాలి. అదృష్టవశాత్తూ, అమెజాన్ మెకానికల్ టర్క్ (MTurk) వంటి సేవలు పరిశోధకులు వారి ప్రయోగాలకు పాల్గొనేలా ఒక అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.

నైరూప్య సిద్ధాంతాలను పరీక్షించడం కోసం బెస్పోక్ పరిసరాల యొక్క ధర్మాలను వివరిస్తున్న ఒక ఉదాహరణ గ్రెగోరీ హుబెర్, సేథ్ హిల్ మరియు గాబ్రియేల్ లెంజ్ (2012) లచే డిజిటల్ ప్రయోగశాల ప్రయోగం. ఈ ప్రయోగం ప్రజాస్వామ్య పరిపాలన యొక్క పనితీరుకు సాధ్యమయ్యే సాధన పరిమితిని విశ్లేషిస్తుంది. అసలైన ఎన్నికల కాని ప్రయోగాత్మక అధ్యయనాలు ఓటర్లు ప్రస్తుత రాజకీయ నాయకుల పనితీరును సరిగ్గా అంచనా వేయలేకపోతున్నాయని సూచించారు. ముఖ్యంగా, ఓటర్లు మూడు పక్షపాతాలు బాధపడుతున్నారని కనిపిస్తారు: (1) సంచిత పనితీరు కంటే ఇటీవల వారు దృష్టి కేంద్రీకరించారు; (2) వారు వాక్చాతుర్యాన్ని, కూర్పులను మరియు మార్కెటింగ్ ద్వారా అవకతవకలు చేయవచ్చు; మరియు (3) స్థానిక క్రీడా జట్ల విజయం మరియు వాతావరణం వంటి కార్యనిర్వహణతో సంబంధంలేని సంఘటనలతో వారు ప్రభావితం కావచ్చు. అయితే ఈ పూర్వ అధ్యయనాల్లో, వాస్తవమైన, దారుణమైన ఎన్నికలలో జరిగే అన్ని ఇతర అంశాల నుండి ఈ కారకాలు ఏదీ వేరుచేయడం కష్టం. అందువల్ల, హుబెర్ మరియు సహచరులు ఈ మూడు సాధ్యనీయ పక్షవాతాల్లో ప్రతి ఒక్కరిని విడిగా చేయడానికి, తరువాత ప్రయోగాత్మకంగా అధ్యయనం చేయడానికి చాలా సరళమైన ఓటింగ్ పర్యావరణాన్ని సృష్టించారు.

నేను క్రింద ప్రయోగాత్మక సెటప్ను వివరించేటప్పుడు, ఇది చాలా కృత్రిమ శబ్దాన్ని తెలియజేస్తుంది, కానీ వాస్తవికత ప్రయోగశాల-శైలి ప్రయోగాల్లో ఒక లక్ష్యమని గుర్తుంచుకోండి. బదులుగా, మీరు అధ్యయనం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ప్రక్రియను స్పష్టంగా వేరుచేసుకోవడం, మరియు ఈ యదార్ధ ఐసోలేషన్ కొన్నిసార్లు వాస్తవికత (Falk and Heckman 2009) తో అధ్యయనాల్లో సాధ్యపడదు. అంతేకాకుండా, ఈ ప్రత్యేక సందర్భంలో, పరిశోధకులు వాదించారు ఈ అత్యంత సరళీకృత నేపధ్యంలో ఓటర్లు సమర్థవంతంగా పనితీరును అంచనా వేయలేకపోతే, అప్పుడు వారు మరింత వాస్తవిక, మరింత క్లిష్టమైన నేపధ్యంలో దీనిని చేయలేరు.

హుబెర్ మరియు సహచరులు పాల్గొన్నవారిని నియమించడానికి MTurk ను ఉపయోగించారు. ఒక భాగస్వామి ఇచ్చిన అనుమతి సమ్మతి ఇచ్చిన మరియు ఒక చిన్న పరీక్షలో ఉత్తీర్ణుడైతే, 32-రౌండ్ గేమ్లో పాల్గొనడానికి ఆమె నిజ డబ్బులోకి మార్చగలిగే టోకెన్స్ సంపాదించడానికి పాల్గొంటుందని ఆమెకు చెప్పబడింది. ఆట యొక్క ప్రారంభంలో, ప్రతి పాల్గొనే ఆమె ప్రతి కేటాయింపుకు కేటాయించిన ఒక "కేటాయింపు" కి కేటాయించబడిందని మరియు కొంతమంది కేటాయింపుదారులు మరికొంత మంది ఇతరులకన్నా ఎక్కువ ఉదారంగా ఉంటారని చెప్పారు. అంతేకాక, ప్రతి పాల్గొనేవారికి ఆమె కేటాయింపుదారుని ఉంచడానికి లేదా ఆట యొక్క 16 రౌండ్ల తరువాత ఒక క్రొత్త పదవిని కేటాయించటానికి అవకాశం ఉందని కూడా చెప్పబడింది. హుబెర్ మరియు సహోద్యోగుల పరిశోధనా లక్ష్యాల గురించి మీకు తెలిసిన దాని ప్రకారం, కేటాయింపుదారు ఒక ప్రభుత్వాన్ని సూచిస్తుంది మరియు ఈ ఎంపిక ఒక ఎన్నికని సూచిస్తుంది, కానీ పాల్గొనేవారు పరిశోధన యొక్క సాధారణ లక్ష్యాలను గురించి తెలియదు. మొత్తం, హుబెర్ మరియు సహచరులు ఎనిమిది నిమిషాలు తీసుకున్న పని కోసం $ 1.25 గురించి చెల్లించిన 4,000 మంది పాల్గొనే వారిని నియమించారు.

స్థానిక పరిశోధనా జట్లు మరియు వాతావరణం వంటి విజయవంతమైన ఫలితాల కోసం స్పష్టంగా ఉన్న ఫలితాల కోసం ఓటర్లు బహుమతి మరియు శిక్షలను పూరించడానికి ముందు పరిశోధన నుండి కనుగొన్న వాటిలో ఒకటి. పాల్గొనేవారు ఓటింగ్ నిర్ణయాలు తమ అమరికలో పూర్తిగా యాదృచ్ఛిక సంఘటనలు ప్రభావితం కావచ్చని అంచనా వేయడానికి, హుబెర్ మరియు సహచరులు తమ ప్రయోగాత్మక వ్యవస్థకు లాటరీని జోడించారు. 8 వ రౌండ్లో లేదా 16 వ రౌండులో (అనగా, కేటాయింపుదారుని భర్తీ చేసే అవకాశంకు ముందు) పాల్గొనేవారు లాటరీలో యాదృచ్ఛికంగా ఉంచారు, కొన్ని 5,000 పాయింట్లు, కొన్ని 0 పాయింట్లను గెలిచింది మరియు కొంతమంది 5,000 పాయింట్లు కోల్పోయారు. ఈ లాటరీ రాజకీయ లేదా రాజకీయ నాయకుడి స్వతంత్రమైన మంచి లేదా చెడు వార్తలను అనుకరించేందుకు ఉద్దేశించబడింది. లాటరి వారి కేటాయింపుదారుడి పనితీరుకు సంబంధం లేదని స్పష్టంగా పాల్గొన్నప్పటికీ, లాటార్ యొక్క ఫలితం ఇంకా పాల్గొనేవారి నిర్ణయాలు ప్రభావితం చేసింది. లాటరీ నుండి లబ్ది పొందిన పాల్గొనేవారు వారి కేటాయింపుదారుని ఉంచడానికి ఎక్కువగా ఉన్నారు మరియు లాట్వే రౌండ్లో 16 రైట్లో జరిగినప్పుడు ఈ ప్రభావం బలంగా ఉండేది, అది భర్తీ నిర్ణయం కంటే ముందు 8 వ స్థానంలో ఉన్నప్పుడు (సంఖ్య 4.15). ఈ ఫలితాలు, పేపరులోని అనేక ఇతర ప్రయోగాల్లో, హుబెర్ మరియు సహచరులు ఒక సరళీకృత అమరికలో, ఓటర్లు తెలివైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో కష్టపడ్డారు, దీని ఫలితంగా ఓటర్ నిర్ణయం తీసుకోవటానికి (Healy and Malhotra 2013) . హుబెర్ మరియు సహోద్యోగుల ప్రయోగం ఏమిటంటే, ఖచ్చితమైన సిద్ధాంతాలను సరిగ్గా పరీక్షించడానికి లాట్-స్టైల్ ప్రయోగాలు కోసం పాల్గొనేవారిని నియమించటానికి MTurk ఉపయోగించవచ్చు. ఇది మీ స్వంత ప్రయోగాత్మక పర్యావరణాన్ని నిర్మించే విలువను కూడా చూపిస్తుంది: ఏ ఇతర నేపధ్యంలోనూ ఈ అదే విధానాలు ఏవిధంగా బాగా వివిక్తమవుతాయో ఊహించటం కష్టం.

మూర్తి 4.15: హుబెర్, హిల్, మరియు లెంజ్ (2012) నుండి ఫలితాలు. లాటరీ నుండి లబ్ది పొందిన పాల్గొనేవారు వారి కేటాయింపును నిలబెట్టుకోవటానికి ఎక్కువ అవకాశం ఉంది మరియు లాటరి రౌండ్లో 16 రైట్లో జరిగినప్పుడు ఈ ప్రభావం బలంగా ఉండేది, ఇది రౌండ్ 8 లో జరిగేటప్పుడు కంటే ఎక్కువగా ఉంది. హుబెర్, హిల్ మరియు లేన్జ్ 2012), ఫిగర్ 5.

మూర్తి 4.15: Huber, Hill, and Lenz (2012) నుండి ఫలితాలు. లాటరీ నుండి లబ్ది పొందిన పాల్గొనేవారు వారి కేటాయింపును నిలబెట్టుకోవటానికి ఎక్కువ అవకాశం ఉంది మరియు లాటరి రౌండ్లో 16 రైట్లో జరిగినప్పుడు ఈ ప్రభావం బలంగా ఉండేది, ఇది రౌండ్ 8 లో జరిగేటప్పుడు కంటే ఎక్కువగా ఉంది. Huber, Hill, and Lenz (2012) , ఫిగర్ 5.

ప్రయోగశాల లాంటి ప్రయోగాలు నిర్మించడానికి అదనంగా, పరిశోధకులు మరింత field- వంటి ప్రయోగాలు నిర్మించవచ్చు. ఉదాహరణకు, Centola (2010) ప్రవర్తన వ్యాప్తిలో సోషల్ నెట్వర్క్ నిర్మాణ ప్రభావాన్ని అధ్యయనం చేయడానికి డిజిటల్ ఫీల్డ్ ప్రయోగాన్ని నిర్మించింది. అతని పరిశోధన ప్రశ్న, వేర్వేరు సామాజిక నెట్వర్క్ నిర్మాణాలను కలిగి ఉన్న వ్యక్తులలో అదే ప్రవర్తనను గమనించడానికి అతన్ని తప్పనిసరిగా కోరుకోలేదు, కానీ అది గుర్తించలేనిది. దీన్ని చేయడానికి ఏకైక మార్గం బెస్పోక్, కస్టమ్-నిర్మిత ప్రయోగంతో ఉంది. ఈ సందర్భంలో, సెంటలో వెబ్ ఆధారిత ఆరోగ్య సంఘాన్ని నిర్మించింది.

ఆరోగ్య వెబ్సైట్లు ప్రకటనల ద్వారా 1,500 పాల్గొనేవారిని సెంట్రో నియమించింది. పాల్గొన్నవారు ఆన్లైన్ కమ్యూనిటీలో-ఆరోగ్యకరమైన లైఫ్స్టయిల్ నెట్వర్క్ అని పిలిచేవారు-వారు వారికి సమ్మతమైన అనుమతి ఇచ్చారు మరియు "ఆరోగ్య స్నేహితులను" నియమించారు. సెంటాల ఈ ఆరోగ్య బడ్డీలను కేటాయించిన కారణంగా అతను వివిధ సామాజిక నెట్వర్క్ నిర్మాణాలను వివిధ సమూహాలు. కొన్ని గ్రూపులు యాదృచ్ఛిక నెట్వర్క్లు (ప్రతి ఒక్కరికీ అనుసంధానించే అవకాశం ఉంది) కలిగి ఉండటానికి నిర్మించబడ్డాయి, ఇతర సమూహాలు క్లస్టర్డ్ నెట్వర్క్లను (కనెక్షన్లు మరింత స్థానికంగా దట్టమైనవి) కలిగి ఉండటానికి నిర్మించబడ్డాయి. అప్పుడు, సెంట్రో ప్రతి నెట్వర్క్లో కొత్త ప్రవర్తనను పరిచయం చేసింది: అదనపు ఆరోగ్య సమాచారంతో క్రొత్త వెబ్సైట్ కోసం నమోదు చేసుకునే అవకాశం. ఎవరైనా ఈ కొత్త వెబ్సైట్ కోసం సైన్ అప్ చేసినప్పుడు, ఆమె ఆరోగ్య స్నేహితులందరూ ఈ ప్రవర్తనను ప్రకటించిన ఒక ఇమెయిల్ను స్వీకరించారు. సెంట్రో ఈ ప్రవర్తనను కొత్త వెబ్ సైట్కు సంతరించుకుంది-యాదృచ్ఛిక నెట్వర్క్లో కంటే క్లస్టర్డ్ నెట్వర్క్లో మరింత వేగంగా మరియు వేగంగా వ్యాప్తి చెందింది, ఇది కొన్ని ఇప్పటికే ఉన్న సిద్ధాంతాలకు విరుద్దంగా ఉంది.

మొత్తంమీద, మీ సొంత ప్రయోగాన్ని నిర్మించడం మీరు మరింత నియంత్రణను ఇస్తుంది; ఇది మీరు అధ్యయనం చేయాలనుకుంటున్న ఏకీకరణకు ఉత్తమమైన వాతావరణాన్ని నిర్మించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. నేను ఇప్పుడే వివరించిన రెండు ప్రయోగాలు ఇప్పటికే ఉన్న వాతావరణంలో ఎలా ప్రదర్శించాలో ఊహించటం కష్టమే. అంతేకాకుండా, మీ సొంత వ్యవస్థను నిర్మించడం, ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థల్లో ప్రయోగాలు చేయడం గురించి నైతిక ఆందోళనలను తగ్గిస్తుంది. అయితే, మీ స్వంత ప్రయోగాన్ని మీరు నిర్మించినప్పుడు, ప్రయోగశాల ప్రయోగాలలో ఎదుర్కొన్న అనేక సమస్యలను మీరు అమలు చేస్తారు: రియలిజం గురించి పాల్గొనేవారిని మరియు ఆందోళనలను నియమించడం. తుది దుష్ప్రభావం ఏమిటంటే మీ స్వంత ప్రయోగాన్ని నిర్మించడం ఖరీదైనది మరియు సమయ-వినియోగం కావచ్చు, అయినప్పటికీ, ఈ ఉదాహరణలు చూపించినప్పుడు, ప్రయోగాలు సాపేక్షంగా సరళమైన వాతావరణాల నుండి ( Huber, Hill, and Lenz (2012) ఓటింగ్ అధ్యయనం వంటివి) సాపేక్షంగా సంక్లిష్ట పరిసరాలకు ( Centola (2010) ద్వారా నెట్వర్క్లు మరియు అంటువ్యాధి అధ్యయనం వంటివి).