Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • ਬਾਰੇ
    • ਓਪਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ
    • ਕੀਟਾਟੀਓਨ
    • ਕੋਡ
    • ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ
    • ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ
  • ਭਾਸ਼ਾ
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਖਰੀਦੋ
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • ਮੁੱਖ ਬੰਧ
  • 1 ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
    • 1.1 ਇੱਕ ਸਿਆਹੀ ਧੱਬਾ
    • 1.2 ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੀ ਉਮਰ ਸੁਆਗਤ ਹੈ
    • 1.3 ਰਿਸਰਚ ਡਿਜ਼ਾਇਨ
    • 1.4 ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ
    • 1.5 ਇਸ ਪੁਸਤਕ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
  • 2 ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ
    • 2.1 ਪਛਾਣ
    • 2.2 ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ
    • 2.3 ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦਸ ਆਮ ਗੁਣ
      • 2.3.1 ਬਿਗ
      • 2.3.2 ਹਮੇਸ਼ਾ-ਹਮੇਸ਼ਾ
      • 2.3.3 ਗੈਰ-ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ
      • 2.3.4 ਅਧੂਰਾ
      • 2.3.5
      • 2.3.6 ਗੈਰ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ
      • 2.3.7
      • 2.3.8 ਅਲਗੋਰਿਥਮਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ਰਮਸਾਰ
      • 2.3.9 ਗੰਦੀ
      • 2.3.10 ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ
    • 2.4 ਰਿਸਰਚ ਰਣਨੀਤੀ
      • 2.4.1 ਗਿਣਤੀ ਕੁਝ
      • 2.4.2 ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਅਤੇ nowcasting
      • 2.4.3 Approximating ਪ੍ਰਯੋਗ
    • 2.5 ਸਿੱਟਾ
    • ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਲ ਨੋਟਸ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
    • ਸਰਗਰਮੀ
  • 3 ਪੁੱਛਣ ਸਵਾਲ
    • 3.1 ਪਛਾਣ
    • 3.2 ਵਿਊ ਰੱਖਣਾ
    • 3.3 ਕੁੱਲ ਸਰਵੇਖਣ ਗਲਤੀ ਫਰੇਮਵਰਕ
      • 3.3.1 ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ
      • 3.3.2 ਮਾਪ
      • 3.3.3 ਲਾਗਤ
    • 3.4 ਕੌਣ ਪੁੱਛਣ ਲਈ
    • 3.5 ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਦੇ ਨਿਊ ਢੰਗ
      • 3.5.1 ਵਾਤਾਵਰਣ ਪਲ ਿਨਰਧਾਰਨ
      • 3.5.2 ਵਿਕਿ ਸਰਵੇਖਣ
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਰਵੇਖਣ
      • 3.6.1 ਪੁੱਛੇ ਗਏ 3.6.1
      • 3.6.2 ਪੁੱਛੇ ਗਏ ਐਮਪਲੀਫਾਈਡ
    • 3.7 ਸਿੱਟਾ
    • ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਲ ਨੋਟਸ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
    • ਸਰਗਰਮੀ
  • 4 ਦੌੜ ਪ੍ਰਯੋਗ
    • 4.1 ਪਛਾਣ
    • 4.2 ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀ ਹਨ?
    • 4.3 ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਦੋ ਮਾਪ: ਲੈਬ-ਖੇਤਰ ਅਤੇ ​​ਐਨਾਲਾਗ-ਡਿਜ਼ੀਟਲ
    • 4.4 ਸਧਾਰਨ ਹੈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਪਰੇ ਭੇਜਣਾ
      • 4.4.1 ਪ੍ਰਮਾਣਕਤਾ
      • 4.4.2 ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸੰਸਿਤੀ
      • 4.4.3 ਢੰਗ
    • 4.5 ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਪਰਨਾ ਬਣਾ
      • 4.5.1 ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਹੌਲ ਵਰਤੋ
      • 4.5.2 ਆਪਣਾ ਆਪਣਾ ਤਜਰਬਾ ਬਣਾਓ
      • 4.5.3 ਆਪਣਾ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਓ
      • 4.5.4 ਤਾਕਤਵਰ ਨਾਲ ਸਹਿਭਾਗੀ
    • 4.6 ਸਲਾਹ
      • 4.6.1 ਜ਼ੀਰੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਡਾਟਾ ਬਣਾਓ
      • 4.6.2 ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਬਣਾਓ: ਬਦਲੋ, ਸੁਧਾਰੋ ਅਤੇ ਘਟਾਓ
    • 4.7 ਸਿੱਟਾ
    • ਮੈਥੇਮੈਟਿਕਲ ਨੋਟਸ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
    • ਸਰਗਰਮੀ
  • 5 ਜਨਤਕ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ
    • 5.1 ਪਛਾਣ
    • 5.2 ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ
      • 5.2.1 ਗਲੈਕਸੀ ਚਿੜੀਆ
      • 5.2.2 ਸਿਆਸੀ ਮਨੋਰਥ ਦੇ ਭੀੜ-ਕੋਡਿੰਗ
      • 5.2.3 ਸਿੱਟਾ
    • 5.3 ਓਪਨ ਕਾਲ
      • 5.3.1 Netflix ਪੁਰਸਕਾਰ
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 ਪੀਅਰ-ਕਰਨ-Patent
      • 5.3.4 ਸਿੱਟਾ
    • 5.4 ਵੰਡਿਆ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 ਸਿੱਟਾ
    • 5.5 ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਬੀਡ
      • 5.5.1 ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹਿੱਸਾ
      • 5.5.2 ਲੀਵਰ ਦੇ ਸੰਸਿਤੀ
      • 5.5.3 ਫੋਕਸ ਦਾ ਧਿਆਨ
      • 5.5.4 ਹੈਰਾਨੀ ਯੋਗ ਕਰੋ
      • 5.5.5 ਨੈਤਿਕ ਰਹੋ
      • 5.5.6 ਫਾਈਨਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਸਲਾਹ
    • 5.6 ਸਿੱਟਾ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
    • ਸਰਗਰਮੀ
  • 6 ਐਥਿਕਸ
    • 6.1 ਪਛਾਣ
    • 6.2 ਤਿੰਨ ਮਿਸਾਲ
      • 6.2.1 ਭਾਵਾਤਮਕ Contagion
      • 6.2.2 ਸੁਆਦ, ਸੰਬੰਧ ਅਤੇ ਟਾਈਮ
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 ਡਿਜੀਟਲ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
    • 6.4 ਚਾਰ ਅਸੂਲ
      • 6.4.1 ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਆਦਰ
      • 6.4.2 ਭਲਾਈ
      • 6.4.3 ਜਸਟਿਸ
      • 6.4.4 ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲਈ ਆਦਰ
    • 6.5 ਦੋ ਨੈਤਿਕ ਫਰੇਮਵਰਕ
    • 6.6 ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਖੇਤਰ
      • 6.6.1 ਦੱਸਿਆ ਸਹਿਮਤੀ
      • 6.6.2 ਅਤੇ ਸਮਝ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖਤਰਾ
      • 6.6.3 ਪਰਦੇਦਾਰੀ
      • 6.6.4 ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਮੇਕਿੰਗ ਫ਼ੈਸਲੇ
    • 6.7 ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਅ
      • 6.7.1 ਆਈਆਰਬੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੰਜ਼ਿਲ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਛੱਤ ਹੈ
      • 6.7.2 ਹਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜੁੱਤੀ ਵਿਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪਾ
      • 6.7.3 ਲਗਾਤਾਰ, ਖੰਡਿਤ ਨਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਖੋਜ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਸੋਚੋ
    • 6.8 ਸਿੱਟਾ
    • ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਤਿਕਾ
    • ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ
    • ਸਰਗਰਮੀ
  • 7 ਭਵਿੱਖ
    • 7.1 ਅੱਗੇ ਵੇਖਣਾ
    • 7.2 ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਥੀਮ
      • 7.2.1 ਰੈਡੀਮੇਡ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਮੇਡਜ਼ ਦੇ ਸੰਚੋਧਨ
      • 7.2.2 ਭਾਗੀਦਾਰ-ਕਦਰਤ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ
      • 7.2.3 ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਐਥਿਕਸ
    • 7.3 ਵਾਪਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ
  • ਰਸੀਦ
  • ਹਵਾਲੇ
ਇਹ ਅਨੁਵਾਦ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ×

ਅੱਗੇ ਕੀ ਪੜ੍ਹਨਾ ਹੈ

  • ਇੱਕ ਸਿਆਹੀ ਨਿਸ਼ਾਨ (ਭਾਗ 1.1)

ਬਲੂਮੇਨਸਟੌਕ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ, ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਅਧਿਆਇ 3 ਨੂੰ ਦੇਖੋ.

  • ਡਿਜੀਟਲ ਏਜ (ਸੈਕਸ਼ਨ 1.2) ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ

Gleick (2011) ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ, ਸੰਭਾਲਣ, ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਚ ਹੋਏ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਲਈ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) ਅਤੇ Mayer-Schönberger (2009) . ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਲਈ ਜੋ ਮੌਕਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੇਖੋ Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

ਰਵਾਇਤੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਰਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ Manzi (2012) ਦੇਖੋ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ Levy and Baracas (2017) ਫਰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੇਖੋ, Levy and Baracas (2017) .

ਡਿਜੀਟਲ ਉਮਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਯੰਤਰਾਂ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਜਨਤਕ ਰਾਏ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਨਤਕ ਰਾਏ 'ਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇੱਕ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਵੇਂ ਮਾਪ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਿਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ. ਇਸ ਭਿੰਨਤਾ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, Sandvig and Hargittai (2015) .

  • ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ (ਭਾਗ 1.3)

ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ ਲਈ, King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , ਅਤੇ Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) ਡੈਟਾ ਸਾਇੰਸ ਨੂੰ ਡੈਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੂਕੇ, ਕਲੀਵਲੈਂਡ, ਚੈਂਬਰਸ ਅਤੇ ਬ੍ਰੀਮਨ ਵਰਗੇ ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਫੀਲਡ ਦੇ ਬੌਧਿਕ ਉਤਪਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਰਿਸਰਚ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲੀ-ਵਿਅਕਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਲਈ, Hargittai and Sandvig (2015) .

  • ਇਸ ਪੁਸਤਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ (ਭਾਗ 1.4)

ਰੈਡੀਮੇਡ ਅਤੇ ਕਸਟਮ-ਮੇਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ Groves (2011) ਦੇਖੋ.

"ਅਗਿਆਨੀਕਰਣ" ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਦੇ ਅਧਿਆਇ 6 ਨੂੰ ਦੇਖੋ. ਸਮਾਨ ਜਨਰਲ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਬਲੂਮੇਸਟੌਕ ਅਤੇ ਸਹਿਕੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਧਨ-ਦੌਲਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨਾਂ ਨੂੰ ਜਿਨਸੀ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਨਸਲੀ, ਧਾਰਮਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਨਸ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) ਵਰਤੋਂ ਸਮੇਤ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound