3.1 Wprowadzenie

Naukowcy, którzy badają delfiny, nie mogą zadawać im pytań, a zatem muszą próbować poznać delfiny obserwując ich zachowanie. Z drugiej strony badacze, którzy studiują ludzi, mają to łatwiej: ich respondenci mogą mówić. Rozmowa z ludźmi była ważną częścią badań społecznych w przeszłości i spodziewam się, że będzie ona również w przyszłości.

W badaniach społecznych rozmowa z ludźmi zazwyczaj przyjmuje dwie formy: ankiety i wywiady pogłębione. Z grubsza mówiąc, badania wykorzystujące ankiety obejmują systematyczną rekrutację dużej liczby uczestników, wysoce skonstruowane kwestionariusze oraz wykorzystanie metod statystycznych w celu uogólnienia od uczestników do większej populacji. Z drugiej strony, badania wykorzystujące wywiady pogłębione zazwyczaj obejmują niewielką liczbę uczestników, częściowo ustrukturyzowane rozmowy, a wyniki zawierają bogaty, jakościowy opis uczestników. Ankiety i wywiady pogłębione są zarówno potężnymi podejściami, ale ankiety są znacznie bardziej dotknięte przejściem z epoki analogowej do cyfrowej. Dlatego w tym rozdziale skupię się na badaniach ankietowych.

Jak pokażę w tym rozdziale, epoka cyfrowa stwarza wiele ekscytujących możliwości dla ankieterów badawczych do szybszego i taniego gromadzenia danych, zadawania różnego rodzaju pytań i powiększania wartości danych z ankiet z dużymi źródłami danych. Pomysł, że badania badawcze można przekształcić za pomocą zmiany technologicznej, nie jest jednak nowy. Około 1970 r. Miała miejsce podobna zmiana związana z inną technologią komunikacyjną: telefonem. Na szczęście zrozumienie, jak telefon zmienił badania ankietowe, może pomóc nam wyobrazić sobie, w jaki sposób era cyfrowa zmieni badania ankietowe.

Badania ankietowe, które dziś uznajemy, rozpoczęły się w latach 30. XX wieku. W pierwszej fazie badań ankietowych badacze losowo próbowali obszarów geograficznych (takich jak bloki miejskie), a następnie podróżowali do tych obszarów, aby odbyć rozmowy twarzą w twarz z ludźmi w losowo wybranych gospodarstwach domowych. Potem rozwój technologiczny - powszechne rozpowszechnianie telefonów stacjonarnych w bogatych krajach - ostatecznie doprowadził do drugiej ery badań ankietowych. Ta druga epoka różniła się zarówno sposobem, w jaki ludzie zostali pobrani, jak i rozmowami. W drugiej erze, zamiast pobierania próbek z gospodarstw domowych na obszarach geograficznych, badacze losowo próbowali numerów telefonów w procedurze nazywanej wybierani losowo . I zamiast podróżować, aby rozmawiać z ludźmi twarzą w twarz, badacze zamiast tego dzwonili do nich telefonicznie. Mogłyby się wydawać drobnymi zmianami logistycznymi, ale sprawiły, że badania ankietowe były szybsze, tańsze i bardziej elastyczne. Oprócz wzmocnienia, zmiany te były również kontrowersyjne, ponieważ wielu naukowców obawiało się, że te nowe procedury pobierania próbek i przeprowadzania wywiadów mogą wprowadzić szereg uprzedzeń. Jednak po wielu pracach naukowcy odkryli, w jaki sposób można rzetelnie zbierać dane, wykorzystując wybieranie numerów losowych i wywiady telefoniczne. W ten sposób, zastanawiając się, jak skutecznie wykorzystać infrastrukturę technologiczną społeczeństwa, naukowcy byli w stanie zmodernizować sposób, w jaki badali badania.

Teraz kolejny rozwój technologiczny - epoka cyfrowa - ostatecznie doprowadzi nas do trzeciej ery badań ankietowych. Ta przemiana jest częściowo spowodowana stopniowym rozpadem podejść drugiej ery (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Na przykład, z różnych powodów technologicznych i społecznych, wskaźniki braku odpowiedzi - czyli odsetek osób, które nie biorą udziału w badaniach - rosły przez wiele lat (National Research Council 2013) . Te długoterminowe trendy oznaczają, że wskaźnik braku odpowiedzi może obecnie przekroczyć 90% w standardowych badaniach telefonicznych (Kohut et al. 2012) .

Z drugiej strony, przejście do trzeciej ery jest także częściowo napędzane przez ekscytujące nowe możliwości, z których niektóre opiszę w tym rozdziale. Chociaż sprawy nie są jeszcze rozstrzygnięte, spodziewam się, że trzecia epoka badań ankietowych będzie się charakteryzować próbą braku prawdopodobieństwa, wywiady udzielane komputerowo oraz powiązanie ankiet z dużymi źródłami danych (tabela 3.1).

Tabela 3.1: Trzy analizy badań w oparciu o Groves (2011)
Próbowanie Wywiad Środowisko danych
Pierwsza era Próbkowanie pola powierzchni Twarzą w twarz Niezależne ankiety
Druga era Losowanie z losowym wybiegiem (RDD) Telefon Niezależne ankiety
Trzecia era Pobieranie próbek bez prawdopodobieństwa Podawany komputerowo Ankiety powiązane z dużymi źródłami danych

Przejście między drugą a trzecią erą badań ankietowych nie było całkowicie płynne, a także trwają intensywne debaty o tym, jak powinni postępować naukowcy. Patrząc wstecz na przejście między pierwszą a drugą erą, myślę, że jest teraz jeden kluczowy wgląd dla nas: początek nie jest końcem . Oznacza to, że początkowo wiele metod opartych na telefonach drugiej ery było ad hoc i nie działało zbyt dobrze. Jednak dzięki ciężkiej pracy naukowcy rozwiązali te problemy. Na przykład, badacze dokonywali losowego wybierania numerów przez wiele lat, zanim Warren Mitofsky i Joseph Waksberg opracowali metodę losowego wybierania numerów, która miała dobre praktyczne i teoretyczne właściwości (Waksberg 1978; ??? ) . Dlatego nie powinniśmy mylić obecnego stanu podejść trzeciej ery z ich ostatecznymi rezultatami.

Historia badań ankietowych pokazuje, że dziedzina ewoluuje, napędzana przez zmiany w technologii i społeczeństwie. Nie ma sposobu, aby zatrzymać tę ewolucję. Powinniśmy raczej ją przyjąć, jednocześnie czerpiąc mądrość z wcześniejszych epok i to jest podejście, które przyjmuję w tym rozdziale. Po pierwsze, będę twierdził, że duże źródła danych nie zastąpią ankiet, a obfitość dużych źródeł danych wzrośnie - nie zmniejszy - wartość ankiet (sekcja 3.2). Biorąc pod uwagę tę motywację, podsumuję ogólne ramy błędów badania (sekcja 3.3), które zostały opracowane podczas dwóch pierwszych okresów badań ankietowych. Ta struktura umożliwia nam zrozumienie nowych podejść do reprezentacji - w szczególności próbek mało prawdopodobnych (sekcja 3.4) - oraz nowych podejść do pomiaru - w szczególności nowych sposobów zadawania pytań respondentom (sekcja 3.5). Na koniec opiszę dwa szablony badań służące do łączenia danych z badań z dużymi źródłami danych (sekcja 3.6).