3.1 Predstavitev

Raziskovalci, ki preučujejo delfine, ne morejo postavljati vprašanj in so zato prisiljeni, da se naučijo delfinov s spremljanjem njihovega vedenja. Po drugi strani pa imajo raziskovalci, ki preučujejo ljudi, lažje: njihovi anketiranci lahko govorijo. Govoriti z ljudmi je bil v preteklosti pomemben del družbenih raziskav in pričakujem, da bo to tudi v prihodnosti.

Pri družbenih raziskavah pogovori z ljudmi običajno potekajo v dveh oblikah: anketah in poglobljenih intervjujih. Grobo rečeno, raziskave, ki uporabljajo raziskave, vključujejo sistematično zaposlovanje velikega števila udeležencev, visoko strukturirane vprašalnike in uporabo statističnih metod, ki se posplošujejo od udeležencev do večje populacije. Raziskave, ki uporabljajo poglobljene intervjuje, na drugi strani običajno vključujejo majhno število udeležencev, polstrukturirane pogovore in rezultate bogatega, kvalitativnega opisa udeležencev. Ankete in poglobljeni intervjuji so močni pristopi, vendar pa preučevanje precej bolj vpliva na prehod iz analognega v digitalno dobo. Zato se bom v tem poglavju osredotočil na raziskovalne raziskave.

Kot je razvidno iz tega poglavja, digitalna doba ustvarja veliko razburljivih priložnosti za raziskave raziskovalcev, da zbirajo podatke hitreje in ceneje, da postavljajo različne vrste vprašanj in povečajo vrednost anketnih podatkov z velikimi viri podatkov. Vendar pa zamisel, da se raziskovalna raziskava lahko spremeni s tehnološkimi spremembami, ni nova. V približno letu 1970 je prišlo do podobne spremembe, ki jo je vodila druga komunikacijska tehnologija: telefon. Na srečo, razumevanje, kako se je telefon spremenil raziskavo raziskav, nam lahko pomaga zamisliti, kako bo digitalna doba spremenila raziskave raziskav.

Raziskovalna raziskava, kot jo danes prepoznavamo, se je začela v tridesetih letih prejšnjega stoletja. Med prvim obdobjem raziskovalnega raziskovanja bi raziskovalci naključno vzorčili geografska območja (kot so mestni bloki) in nato potovali na ta območja, da bi imeli osebne pogovore z ljudmi v naključno vzorčenih gospodinjstvih. Potem je tehnološki razvoj - razširjena razširjenost fiksnih telefonov v bogatih državah - sčasoma pripeljala do druge dobe raziskav raziskav. Ta druga doba se je razlikovala tako pri vzorčenju ljudi kot pri pogovoru. V drugem obdobju namesto vzorčenja gospodinjstev na geografskih območjih raziskovalci naključno vzorčijo telefonske številke v postopku z naključnim številom klicanja . Namesto da bi potovali, da bi se pogovarjali z ljudmi iz oči v oči, so jih raziskovalci namesto tega poklicali na telefon. Te se morda zdijo majhne logistične spremembe, vendar so raziskovalne raziskave opravile hitreje, cenejše in bolj prilagodljive. Poleg pooblastitve so bile te spremembe tudi sporne, ker so bili številni raziskovalci zaskrbljeni, da bi ti novi postopki vzorčenja in anketiranja lahko uvajali različne pristranskosti. Sčasoma pa so raziskovalci po veliko dela ugotovili, kako zanesljivo zbrati podatke z uporabo naključnega izbiranja številk in telefonskih intervjujev. Tako so raziskovalci z ugotovitvijo, kako uspešno izkoristiti tehnološko infrastrukturo družbe, lahko modernizirali, kako so raziskovali raziskave.

Zdaj bo še en tehnološki razvoj - digitalna doba - sčasoma pripeljala do tretje dobe raziskovalnega raziskovanja. Ta prehod delno vpliva na postopno upadanje pristopov druge dobe (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Na primer, zaradi različnih tehnoloških in socialnih razlogov, stopnja neodgovora, tj. Delež vzorčenih oseb, ki ne sodelujejo v raziskavah, že več let narašča (National Research Council 2013) . Ti dolgoročni trendi pomenijo, da lahko stopnja neodgovora v standardnih telefonskih anketah zdaj presega 90% (Kohut et al. 2012) .

Po drugi strani pa prehod v tretjo obdobje delno spodbujajo tudi zanimive nove priložnosti, nekatere pa bom opisal v tem poglavju. Čeprav stvari še niso poravnane, pričakujem, da bo v tretji dobi raziskav raziskav značilno vzorčenje brez verjetnosti, računalniško vodeni intervjuji in povezava raziskav z velikimi viri podatkov (tabela 3.1).

Tabela 3.1: Tri raziskovalne ankete o raziskavah na podlagi Groves (2011)
Vzorčenje Razgovor Podatkovno okolje
Prva doba Območje verjetnostnega vzorčenja Iz oči v oči Samostojne raziskave
Druga doba Naključna verjetnostno izbiranje (RDD) Telefon Samostojne raziskave
Tretja doba Vzorčenje brez verjetnosti Računalniško podprt Ankete, povezane z velikimi viri podatkov

Prehod med drugo in tretjo eras raziskovalnega raziskovanja ni bil povsem gladek, zato so se razpravljale o tem, kako naj nadaljujejo raziskovalci. Če pogledamo nazaj na prehod med prvim in drugim obdobjem, mislim, da imamo zdaj eno ključno vpoglede za nas: začetek ni konec . To pomeni, da so bile na začetku številne druge telefonske metode ad hoc in niso delovale zelo dobro. Toda s težkim delom so raziskovalci rešili te težave. Na primer, raziskovalci so že več let opravljali naključno izbiranje številk, preden sta Warren Mitofsky in Joseph Waksberg razvila metodo naključnega izbiranja klicanja, ki je imela dobre praktične in teoretične lastnosti (Waksberg 1978; ??? ) . Zato ne smemo zamenjati trenutnega stanja pristopov tretje dobe s svojimi končnimi rezultati.

Zgodovina anketnih raziskav kaže, da se polje razvija, ki ga spremljajo spremembe v tehnologiji in družbi. Ni mogoče ustaviti tega razvoja. Nasprotno, jo moramo sprejeti, medtem ko nadaljujemo z modrosti iz prejšnjih obdobij, in to je pristop, ki ga bom sprejel v tem poglavju. Prvič, trdim, da veliki viri podatkov ne bodo nadomestili raziskav in da se številčnost velikih virov podatkov poveča - ne zmanjša - vrednost anket (oddelek 3.2). Glede na to motivacijo bom povzel celoten okvir napake v raziskovanju (oddelek 3.3), ki je bil razvit v prvih dveh obdobjih raziskovalnega raziskovanja. Ta okvir nam omogoča, da razumemo nove pristope predstavništva, zlasti vzorce brez verjetnosti (oddelek 3.4), in nove pristope k merjenju, zlasti nove načine postavljanja vprašanj anketirancem (oddelek 3.5). Na koncu bom opisal dve raziskovalni predlogi za povezovanje raziskovalnih podatkov z velikimi viri podatkov (razdelek 3.6).