3.1 танилцуулга

Дельфинийг судалж буй судлаачид тэдгээрийг асууж чадахгүй тул дельфиний тухай судалж, тэдний зан авирыг ажиглан судалж үзэхийг шаарддаг. Нөгөө талаар хүмүүсийг судалж буй судлаачид илүү хялбар байдаг: тэдний хариулагч ярьж чаддаг. Хүмүүстэй ярилцах нь өнгөрсөн хугацаанд нийгмийн судалгааны нэг чухал хэсэг байсан бөгөөд ирээдүйд ч мөн адил байх болно гэж би боддог.

Нийгмийн судалгаанд хүмүүстэй ярилцах нь ихэвчлэн хоёр хэлбэр байдаг: судалгаа, гүнзгийрүүлсэн ярилцлага. Судалгаагаар судалгаа явуулсан судалгаагаар олон тооны оролцогчидыг системтэйгээр элсүүлэх, асуумжийн асуулга, статистик аргуудыг оролцогчдоос илүү их хүн амд хуваарилах зэрэг аргыг хэрэглэдэг. Нөгөө талаас гүнзгийрүүлсэн ярилцлагыг ашиглан судалгаа хийх нь ерөнхийдөө оролцогчдын цөөн тооны оролцогчид, хагас зохион байгуулалттай яриа хэлэлцүүлэг, оролцогчдын баялаг, чанарын тодорхойлолтыг хамардаг. Судалгаа, гүнзгийрүүлсэн ярилцлага нь хүчирхэг арга юм. Гэхдээ аналогиас тоон эрин рүү шилжих замаар судалгаа явуулж байна. Тиймээс энэ бүлэгт би судалгааны судалгаанд анхаарлаа хандуулах болно.

Би энэ бүлэгт үзүүлснээр тоон эрэлт хэрэгцээ нь судалгааны судлаачид өгөгдөлд илүү хурдан, хямд төсөр цуглуулах, олон төрлийн асуултад хариулах, судалгааны өгөгдлийг том мэдээллийн эх сурвалжаар баяжуулах олон сонирхолтой боломжийг бий болгодог. Гэхдээ судалгааны судалгаа нь технологийн өөрчлөлтөөр хувирч өөрчлөгдөх нь шинэ зүйл биш юм. 1970-аад оны үед иймэрхүү өөрчлөлт нь харилцан холболтын технологиор: утсаар ярьж байв. Аз болоход, телефон утасны судалгааг өөрчилсөн нь тоон эрэл хайгуулын судалгаа хэрхэн өөрчлөгдөхийг төсөөлөхөд бидэнд тусална.

1930-аад оноос эхлэн бидний судалж үзсэн судалгааны үр дүнг судалж эхэлсэн. Судалгааны эхний үе шатанд судлаачид санамсаргүй байдлаар түүвэрлэсэн өрхүүдтэй нүүр тулсан ярилцлага хийх зорилгоор газарзүйн байршлыг (жишээлбэл хотын блок гэх мэт) санамсаргүй байдлаар түүвэрлэн, дараа нь эдгээр газруудад аялах болно. Дараа нь, технологийн хөгжил-баян чинээлэг орнуудад суурин утасны утсыг түгээх нь эцэстээ судалгааны хоёрдахь эрин үеийг авчирсан. Энэ хоёр үе нь хүмүүс хэрхэн түүвэрлэсэн, хэрхэн яриа өрнүүлснийг хоёуланг нь ялгаатай байв. Хоёр дахь эрин үедээ газарзүйн байршлаар өрхүүдээс дээж авахын оронд судлаачид санамсаргүй байдлаар тоон дуудлага хийдэг процедурт санамсаргүй түүвэрлэсэн утасны дугаар авдаг . Хүмүүстэй нүүр нүүрээрээ ярихаар зорчихдоо биш харин судлаачид утсаар ярьсан. Эдгээр нь жижиг зохион байгуулалтын өөрчлөлтүүд шиг санагдаж болох ч судалгааг илүү хурдан, хямд, илүү уян хатан болгосон. Илүү чадварлаг байхын зэрэгцээ эдгээр өөрчлөлтүүд маргаантай байгаа нь олон судлаачид эдгээр шинэ дээжлэлт, ярилцлага хийх журмууд нь янз бүрийн ялзралыг нэвтрүүлэхэд ихээхэн санаа зовж байгаатай холбоотой. Гэвч эцэст нь олон ажил хийсний дараа судлаачид санамсаргүй тоон дугаарын тусламжтайгаар дуудлага хийх, утсаар ярилцлага хийх замаар найдвартай өгөгдлийг хэрхэн цуглуулах талаар тодорхойлсон. Ингэснээр нийгмийн технологийн дэд бүтцийг хэрхэн амжилттай ашиглах талаар судлаачид судалгааны судалгааг хэрхэн хийх талаар шинэчлэгдэж чадсан.

Өнөө үед технологийн хөгжил-тоон эрин үе нь биднийг судалгааны судалгааны гуравдахь үе хүртэл авчирдаг. Энэхүү шилжилт нь хоёр дахь үеийн хандлагаар аажмаар задрахад нөлөөлдөг (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Жишээлбэл, технологийн болон нийгмийн янз бүрийн шалтгаанаар олон тооны технологийн болон нийгмийн шалтгаанаар судалгаанд хамрагдаагүй хүмүүсийн хувь хэмжээ олон жилийн туршид нэмэгдэж байна (National Research Council 2013) . Эдгээр урт хугацааны чиг хандлагууд нь телефон утасны стандарт судалгаагаар (Kohut et al. 2012) хувь хэмжээ 90% -иас хэтрэхгуй байгааг харуулж байна (Kohut et al. 2012) .

Нөгөө талаар гурав дахь эрин үе рүү шилжих нь сэтгэл хөдөлгөм шинэ боломжуудын нэг хэсэг юм. Заримыг нь энэ бүлэгт тайлбарлах болно. Хэдийгээр асуудал шийдэгдээгүй байгаа ч судалгааны үр дүнгийн гуравдахь эрин үе нь магадлалгүй дээжлэлт, компьютерийн удирдлагатай ярилцлага, асуултын холболтыг том мэдээллийн эх сурвалжид (3.1-р хүснэгт) тодорхойлж өгнө гэж найдаж байна.

Хүснэгт 3.1: Groves (2011) дээр үндэслэн хийсэн судалгааны судалгааны гурван Groves (2011)
Дээж авах Ярилцлага хийх Мэдээллийн орчин
Эхний үе Бүсийн магадлалын дээжлэлт Нүүр тулах Бие даасан судалгаа
Хоёр дахь эрин үе Санамсаргүй тоон залгалт (RDD) магадлалын дээжлэлт Утас Бие даасан судалгаа
Гурав дахь эрин үе Магадлалын бус түүвэрлэлт Компьютер удирддаг Судалгааны томоохон эх сурвалжтай холбоотой судалгаа

Судалгааны судалгааны хоёр ба гуравдахь үеийн хооронд шилжих шилжилт бүрэн хийгдээгүй, судлаачид хэрхэн үргэлжлэх талаар маргаан гарсан. Эхний болон хоёрдугаар үеийн хооронд шилжих шилжилтийг эргэн харахад одоо бидэнд нэг гол ойлголт байна гэж бодож байна: Эхлэл нь төгсгөл биш юм . Энэ нь анхандаа хоёр дахь эрин үетэй утсан дээр суурилсан арга барилууд байсан бөгөөд маш сайн ажиллаж чадаагүй байна. Гэвч шаргуу хөдөлмөрөөр судлаачид эдгээр асуудлыг шийдсэн. Жишээлбэл, судлаачид олон жилийн турш Warren Mitofsky, Joseph Waksberg нарыг санамсаргүй тоон хэлбэрээр дуудах дээж авах аргыг боловсруулсан бөгөөд практик болон онолын шинж чанартай байсан (Waksberg 1978; ??? ) . Тиймээс гуравдахь үеийн хандлагын өнөөгийн төлөв байдлыг эцсийн үр дагавраар нь үгүйсгэх ёсгүй.

Технологи, нийгэмд гарч буй өөрчлөлтөөс үүдэн талбайн хувьсал өөрчлөгдөн хөгжиж байгааг судалгааны судалгааны түүх харуулж байна. Энэ хувьслыг зогсоох ямар ч арга байхгүй. Харин бид энэ бүлгээс эрт дээр үеэс мэргэн ухааныг зурж байхдаа үүнийгээ тэврэн авч, энэ бүлэгт авч үзэх болно. Нэгдүгээрт, том мэдээллийн эх сурвалж нь судалгааг орлож чадахгүй байх, мэдээллийн том эх сурвалжуудын элбэг дэлбэг байдал нэмэгдэж байгаа нь судалгаануудын үнэ цэнэ (хэсэг 3.2) буурахгүй гэдгийг маргах болно. Судалгааны судалгааны эхний хоёр үеэс боловсруулсан судалгааны нийт алдааны хүрээ (хэсэг 3.3) -ийг товчхон тайлбарлая. Энэхїї хїрээ нь биднийг тєлєєлєх шинэ арга, тухайлбал, магадлалын бус дээж (3.4-р бїлэг) -ийг хэмжих шинэ арга, ялангуяа шинэ асуултуудыг асуух шинэ аргуудыг ойлгох боломжийг олгодог (хэсэг 3.5). Эцэст нь, би судалгааны өгөгдлийг томоохон өгөгдлийн эх сурвалжтай холбохын тулд судалгааны хоёр загварыг тайлбарлах болно (хэсэг 3.6).