3.1 Introdução

Pesquisadores que estudam golfinhos não podem fazer perguntas e, portanto, são forçados a tentar aprender sobre golfinhos observando seu comportamento. Pesquisadores que estudam humanos, por outro lado, têm mais facilidade: seus entrevistados podem conversar. Conversar com as pessoas foi uma parte importante da pesquisa social no passado, e espero que seja no futuro também.

Na pesquisa social, falar com as pessoas geralmente assume duas formas: pesquisas e entrevistas em profundidade. Grosso modo, a pesquisa usando pesquisas envolve o recrutamento sistemático de um grande número de participantes, questionários altamente estruturados e o uso de métodos estatísticos para generalizar dos participantes para uma população maior. Por outro lado, a pesquisa que usa entrevistas em profundidade geralmente envolve um pequeno número de participantes, conversas semiestruturadas e resulta em uma descrição rica e qualitativa dos participantes. Pesquisas e entrevistas em profundidade são abordagens poderosas, mas as pesquisas são muito mais impactadas pela transição da era analógica para a digital. Portanto, neste capítulo, vou me concentrar na pesquisa de opinião.

Como mostrarei neste capítulo, a era digital cria muitas oportunidades interessantes para os pesquisadores de pesquisas coletarem dados de maneira mais rápida e barata, fazerem diferentes tipos de perguntas e ampliarem o valor dos dados de pesquisa com grandes fontes de dados. A ideia de que a pesquisa de opinião pode ser transformada por uma mudança tecnológica não é nova, no entanto. Por volta de 1970, uma mudança semelhante estava ocorrendo, impulsionada por uma tecnologia de comunicação diferente: o telefone. Felizmente, entender como o telefone mudou a pesquisa de pesquisa pode nos ajudar a imaginar como a era digital mudará a pesquisa de pesquisa.

Pesquisa de pesquisa, como a reconhecemos hoje, começou na década de 1930. Durante a primeira era da pesquisa de opinião, os pesquisadores amostravam aleatoriamente áreas geográficas (como quarteirões) e depois viajavam para essas áreas, a fim de ter conversas cara a cara com pessoas em domicílios amostrados aleatoriamente. Então, um desenvolvimento tecnológico - a difusão generalizada de telefones fixos em países ricos - levou à segunda era da pesquisa de opinião. Essa segunda era diferia tanto em como as pessoas eram amostradas e em como as conversas aconteciam. Na segunda era, em vez de amostrar residências em áreas geográficas, os pesquisadores amostraram aleatoriamente números de telefone em um procedimento chamado discagem por dígitos aleatórios . E em vez de viajar para conversar com as pessoas cara a cara, os pesquisadores as chamavam ao telefone. Estas podem parecer pequenas mudanças logísticas, mas tornaram a pesquisa de opinião mais rápida, mais barata e mais flexível. Além de serem empoderadoras, essas mudanças também foram controversas porque muitos pesquisadores estavam preocupados que esses novos procedimentos de amostragem e entrevistas pudessem introduzir uma variedade de vieses. Mas, eventualmente, depois de muito trabalho, os pesquisadores descobriram como coletar dados de forma confiável usando discagem por dígitos aleatórios e entrevistas telefônicas. Assim, ao descobrir como aproveitar com sucesso a infra-estrutura tecnológica da sociedade, os pesquisadores conseguiram modernizar a forma como realizaram pesquisas.

Agora, outro desenvolvimento tecnológico - a era digital - acabará por nos levar a uma terceira era de pesquisa de opinião. Essa transição está sendo impulsionada em parte pela decadência gradual das abordagens da segunda era (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Por exemplo, por uma variedade de razões tecnológicas e sociais, as taxas de não resposta - ou seja, a proporção de pessoas da amostra que não participam de pesquisas - vêm aumentando há muitos anos (National Research Council 2013) . Essas tendências de longo prazo significam que a taxa de não resposta pode agora exceder 90% em pesquisas telefônicas padrão (Kohut et al. 2012) .

Por outro lado, a transição para uma terceira era também está sendo impulsionada em parte por novas oportunidades empolgantes, algumas das quais descreverei neste capítulo. Embora as coisas ainda não estejam resolvidas, espero que a terceira era da pesquisa de opinião seja caracterizada por amostragem não probabilística, entrevistas administradas por computador e a vinculação de pesquisas a grandes fontes de dados (tabela 3.1).

Tabela 3.1: Três Eras da Pesquisa de Pesquisa Baseada em Groves (2011)
Amostragem Entrevista Ambiente de dados
Primeira era Amostragem de probabilidade de área Cara a cara Pesquisas autônomas
Segunda era Amostragem por probabilidade de discagem por dígito aleatório (RDD) Telefone Pesquisas autônomas
Terceira era Amostragem não probabilística Administrado por computador Pesquisas vinculadas a grandes fontes de dados

A transição entre a segunda e a terceira eras da pesquisa de opinião não foi completamente suave, e tem havido debates acirrados sobre como os pesquisadores devem proceder. Olhando para trás, na transição entre a primeira e a segunda eras, acho que há uma percepção chave para nós agora: o começo não é o fim . Isto é, inicialmente muitos métodos baseados na telefonia da segunda era eram ad hoc e não funcionavam muito bem. Mas, através do trabalho duro, os pesquisadores resolveram esses problemas. Por exemplo, os pesquisadores faziam discagem de dígitos aleatórios por muitos anos antes de Warren Mitofsky e Joseph Waksberg desenvolverem um método de amostragem por discagem de dígitos aleatórios que tinha boas propriedades práticas e teóricas (Waksberg 1978; ??? ) . Portanto, não devemos confundir o estado atual das abordagens da terceira era com seus resultados finais.

A história da pesquisa de pesquisa mostra que o campo evolui, impulsionado por mudanças na tecnologia e na sociedade. Não há como parar essa evolução. Em vez disso, devemos abraçá-lo, continuando a extrair sabedoria de eras anteriores, e essa é a abordagem que irei adotar neste capítulo. Primeiro, argumentarei que as grandes fontes de dados não substituirão as pesquisas e que a abundância de grandes fontes de dados aumenta - e não diminui - o valor das pesquisas (seção 3.2). Dada essa motivação, vou resumir a estrutura total do erro de pesquisa (seção 3.3) que foi desenvolvida durante as duas primeiras eras da pesquisa de pesquisa. Essa estrutura nos permite entender novas abordagens para a representação - em particular, amostras não probabilísticas (seção 3.4) - e novas abordagens para a medição - em particular, novas maneiras de fazer perguntas aos respondentes (seção 3.5). Por fim, descreverei dois modelos de pesquisa para vincular dados de pesquisa a grandes fontes de dados (seção 3.6).