3.1 Введення

Дослідники, які вивчають дельфінів, не можуть задавати їм питання і тому змушені намагатися дізнатись про дельфінів, спостерігаючи за їх поведінкою. З іншого боку, дослідники, які вивчають людей, мають простіше: їхні респонденти можуть говорити. Розмову з людьми було важливою частиною соціальних досліджень у минулому, і я сподіваюсь, що це буде і в майбутньому.

У соціальних дослідженнях спілкування з людьми звичайно має дві форми: опитування та глибинні інтерв'ю. Грубо кажучи, дослідження, що використовують опитування, передбачають систематичне залучення великої кількості учасників, високо структуровані анкети та використання статистичних методів для узагальнення від учасників до більшого населення. З іншого боку, дослідження, що використовують поглиблені інтерв'ю, зазвичай включає в себе невелику кількість учасників, напівструктуровані бесіди, що призводить до багатим, якісним описом учасників. Опитування та поглиблені інтерв'ю є потужними підходами, але обстеження набагато більше впливають на перехід від аналогової до цифрової епохи. Тому в цьому розділі я зосереджуся на дослідницьких дослідженнях.

Як я покажу в цьому розділі, цифрова епоха створює багато цікавих можливостей для дослідників дослідження для швидшого та дешевого збору даних, для запитання різних питань та збільшення вартості даних опитування з великими джерелами даних. Проте ідея про те, що дослідницькі дослідження можуть бути трансформовані технологічними змінами, не є новим. Близько 1970-х років відбулася аналогічна зміна, керована різними комунікаційними технологіями: телефон. На щастя, розуміння того, як змінилося телефонне опитування, може допомогти уявити, як цифрова епоха змінить опитування.

Дослідження дослідження, як ми його визнаємо сьогодні, почалося в 1930-х роках. У першій епоху дослідницьких досліджень дослідники випадково підбирали географічні райони (наприклад, міські блоки), а потім подорожували до цих областей, щоб мати особисті розмови з людьми у випадково відібраних сім'ях. Потім технологічний розвиток - широке розповсюдження стаціонарних телефонів у багатих країнах - зрештою, призвело до другої епохи дослідницьких досліджень. Ця друга ера відрізнялася як від того, як люди обрали вибірку, так і як відбувалися розмови. У другій епосі, а не вибірки домогосподарств у географічних районах, дослідники випадково відібрали номери телефонів у процедурі, яка називається випадковим числом . І замість того, щоб подорожувати, щоб поговорити з людьми, обличчям до обличчя, дослідники замість цього називали їх по телефону. Вони можуть здаватися незначними логістичними змінами, але вони зробили дослідження обстеження швидшими, дешевшими та більш гнучкими. Окрім надання можливостей, ці зміни були також суперечливими, оскільки багато дослідників були занепокоєні тим, що ці нові процедури відбору проб та інтерв'ю можуть вводити різні упередження. Але в результаті, після великої кількості робіт, дослідники з'ясували, як правильно збирати дані, використовуючи випадкові цифрові набирання та телефонні інтерв'ю. Таким чином, з'ясувавши, як успішно використати технологічну інфраструктуру суспільства, дослідники змогли модернізувати, як вони проводили опитування.

Тепер інший технологічний розвиток - цифровий вік - врешті-решт, приведе нас до третьої епохи дослідницьких досліджень. Цей перехід частково зумовлений поступовим розпадом підходів другої епохи (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Наприклад, з різних технологічних та соціальних причин частота невідповідності, тобто частка вибіркових людей, які не беруть участі в опитуваннях, протягом багатьох років зростає (National Research Council 2013) . Ці довгострокові тенденції означають, що рівень невідповіді може тепер перевищувати 90% у стандартних телефонних опитуваннях (Kohut et al. 2012) .

З іншого боку, перехід до третьої епохи також частково зумовлений новими можливостями, деякі з яких я опишу в цьому розділі. Хоча речі ще не вирішені, я сподіваюсь, що третя епоха опитувальних досліджень буде характеризуватися невибірковою вибіркою, комп'ютерними інтерв'юваннями та зв'язком опитувань з великими джерелами даних (таблиця 3.1).

Таблиця 3.1. Три ероти досліджень на основі Groves (2011)
Збір зразків Інтерв'ю Середовище даних
Перша ера Вибірка вірогідності площі Обличчям до обличчя Окремі опитування
Друга ера Вибірка імовірності випадкового числового набору (RDD) Телефон Окремі опитування
Третя епоха Неочікувана вибірка Комп'ютерне керування Опитування пов'язані з великими джерелами даних

Перехід між другою та третьою епохами дослідницьких досліджень не був абсолютно гладким, і були жорстокі суперечки про те, як слід продовжувати дослідників. Озираючись на перехід між першим та другим епохами, я думаю, що зараз є одне ключове розуміння для нас: початок не кінець . Тобто, спочатку багато методів на основі телефонної апаратури другого ефіру були спеціальними і не працювали дуже добре. Але через важку роботу дослідники вирішили ці проблеми. Наприклад, дослідники протягом багатьох років виконували випадкове набирання номера, перш ніж Уоррен Мітофскі та Джозеф Ваксберг розробили методологію вибіркового набору номера з випадковими цифрами, що мали хороші практичні та теоретичні властивості (Waksberg 1978; ??? ) . Таким чином, ми не повинні плутати сучасний стан підходів третьої епохи з їх кінцевими результатами.

Історія опитувальних досліджень показує, що ця галузь еволюціонує, обумовлена ​​змінами у технології та суспільстві. Неможливо зупинити цю еволюцію. Швидше, ми повинні його прийняти, продовжуючи малювати мудрість з ранніх епох, і це підхід, який я взяв у цьому розділі. По-перше, я стверджую, що великі джерела даних не замінять обстеження і що велика кількість великих джерел даних збільшується, а не зменшується - значення опитувань (розділ 3.2). Враховуючи таку мотивацію, я підсумуватимуть загальну схему помилок опитування (розділ 3.3), яка була розроблена протягом перших двох років опитування. Ця структура дозволяє нам зрозуміти нові підходи до представлення, зокрема зразки невизначеності (розділ 3.4), а також нові підходи до вимірювання, зокрема, нові способи запитати респондентам (розділ 3.5). Нарешті, я описати два дослідницькі шаблони для зв'язування даних опитування з великими джерелами даних (розділ 3.6).