2.4.3.1 ការពិសោធន៍ធម្មជាតិ

ពិសោធន៍ធម្មជាតិទាញយកប្រយោជន៍ពីព្រឹត្តិការណ៍ចៃដន្យនៅលើពិភពលោក។ ព្រឹត្តិការណ៍ចៃដន្យ + + តែងតែនៅលើប្រព័ន្ធទិន្នន័យ = ពិសោធន៍ធម្មជាតិ

គន្លឹះក្នុងការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យធ្វើឱ្យការប្រៀបធៀបពិសោធន៍បានគ្រប់គ្រងពិព័រណ៍នេះគឺជាការចៃដន្យនោះទេ។ ទោះជាយ៉ាងណា, ម្តងម្កាលអ្វីមួយកើតឡើងក្នុងពិភពលោកដែលមានមនុស្សដោយចៃដន្យជាសំខាន់ផ្តល់ដោយចៃដន្យទៅជិតឬការព្យាបាលផ្សេងគ្នា។ ឧទាហរណ៍មួយនៃការច្បាស់នៃយុទ្ធសាស្រ្តនៃការប្រើពិសោធន៍ធម្មជាតិដែលបានមកពីការស្រាវជ្រាវរបស់ Angrist (1990) ដែលវាស់ឥទ្ធិពលនៃការផ្តល់សេវាយោធានៅលើចំណូល។

ក្នុងអំឡុងសង្គ្រាមនៅវៀតណាមសហរដ្ឋអាមេរិបង្កើនទំហំនៃកងកម្លាំងប្រដាប់អាវុធរបស់ខ្លួនតាមរយៈសេចក្តីព្រាងច្បាប់មួយ។ ក្នុងគោលបំណងដើម្បីសម្រេចថាពលរដ្ឋដែលនឹងត្រូវបានហៅចូលទៅក្នុងសេវានេះរដ្ឋាភិបាលអាមេរិកបានប្រារព្ធធ្វើឡើងឆ្នោតមួយ។ ថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើតរៀងរាល់ត្រូវបានតំណាងនៅលើក្រដាសមួយសន្លឹកនិងឯកសារទាំងនេះត្រូវបានដាក់នៅក្នុងពាងកញ្ចក់ធំមួយ។ ដូចបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 2.5, គ្រូពេទ្យប្រហែលជាក្រដាសទាំងនេះត្រូវបានដកចេញពីពាងមួយនៅពេលវេលាមួយដើម្បីកំណត់លំដាប់ដែលបុរសវ័យក្មេងនឹងត្រូវបានហៅទៅបម្រើ (ស្ត្រីវ័យក្មេងត្រូវបានគេមិនប្រធានបទដើម្បីការសេចក្តីព្រាងច្បាប់នេះ) នោះទេ។ ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនេះបុរសកើតនៅថ្ងៃទី 14 ខែកញ្ញាបានគេហៅថាជាលើកដំបូង, បុរសកើតនៅថ្ងៃទី 24 ខែមេសាត្រូវបានគេហៅជាលើកទីពីរហើយដូច្នេះនៅលើ។ ទីបំផុត, នៅក្នុងការឆ្នោតនេះ, បុរសកើតនៅ 195 ថ្ងៃផ្សេងគ្នាត្រូវបានគេហៅទៅសេវាដែលបានកើតនៅក្នុងខណៈពេលដែលបុរសមិនត្រូវបាន 171 ថ្ងៃដែលគេហៅ។

រូបភាពទី 2.5: សមាជិកសភាអាមេរិកលោក Alexander Pirnie (៛ញូវយ៉ក) ការគូរកន្សោមដំបូងសម្រាប់សេវាដែលជ្រើសលើសេចក្តីព្រាង 1 ខែធ្នូឆ្នាំ 1969 លោកយ៉ូស្វេ Angrist (1990) បានរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយនឹងការសេចក្តីព្រាងឆ្នោតទិន្នន័យចំណូលពីរដ្ឋបាលសុវត្ថិភាពសង្គមក្នុងការប៉ាន់ប្រមាណពីផលប៉ះពាល់នៃការបម្រើយោធា នៅលើប្រាក់ចំណូល។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយនៃការស្រាវជ្រាវដោយប្រើពិសោធន៍ធម្មជាតិ។ ប្រភព: វិគីមេឌាទូទៅ

រូបភាពទី 2.5: សមាជិកសភាអាមេរិកលោក Alexander Pirnie (៛ញូវយ៉ក) ការគូរកន្សោមដំបូងសម្រាប់សេវាដែលជ្រើសលើសេចក្តីព្រាង 1 ខែធ្នូឆ្នាំ 1969 លោកយ៉ូស្វេ Angrist (1990) បានរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយនឹងការសេចក្តីព្រាងឆ្នោតទិន្នន័យចំណូលពីរដ្ឋបាលសុវត្ថិភាពសង្គមក្នុងការប៉ាន់ប្រមាណពីផលប៉ះពាល់នៃការបម្រើយោធា នៅលើប្រាក់ចំណូល។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយនៃការស្រាវជ្រាវដោយប្រើពិសោធន៍ធម្មជាតិ។ ប្រភព: វិគីមេឌាទូទៅ

ទោះបីជាវាអាចនឹងមិនមានជាក់ស្តែភ្លាម, សេចក្តីព្រាងឆ្នោតមួយដែលមានភាពស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការពិសោធន៍សំខាន់ដែលគ្រប់គ្រងជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ: នៅក្នុងស្ថានភាពទាំងពីរបានចូលរួមត្រូវបានគេជ្រើសរើសដើម្បីទទួលការព្យាបាល។ នៅក្នុងករណីនៃសេចក្តីព្រាងឆ្នោតប្រសិនបើយើងមានការចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការរៀនអំពីផលប៉ះពាល់នៃសេចក្តីព្រាង-និងសេវាកម្មយោធាមានសិទ្ធិទទួលបានប្រាក់ចំណេញក្នុងទីផ្សារការងារជាបន្តបន្ទាប់នេះយើងអាចប្រៀបធៀបលទ្ធផលសម្រាប់មនុស្សដែលមានថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើតស្ថិតនៅក្រោមផ្ដាច់ឆ្នោត (ឧទាហរណ៍, ខែកញ្ញា 14, ខែមេសា 24, ល) ជាមួយនឹងលទ្ធផលសម្រាប់មនុស្សដែលមានថ្ងៃកំណើតត្រូវបានគេបន្ទាប់ពីផ្ដាច់ (ឧទាហរណ៍ទី 20 ខែកុម្ភៈ 2 ខែធ្នូ, ល) បាន។

បានផ្ដល់ឱ្យថាការព្យាបាលនៃការព្រាងនេះត្រូវបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យហើយបន្ទាប់មកយើងអាចវាស់ប្រសិទ្ធិភាពនៃការព្យាបាលចំពោះលទ្ធផលណាមួយដែលត្រូវបានវាស់នេះ។ ឧទាហរណ៍ Angrist (1990) បានរួមបញ្ចូលគ្នាដែលត្រូវបានអំពីជ្រើសរើសដោយចៃដន្យនៅក្នុងសេចក្តីព្រាងច្បាប់នេះជាមួយនឹងទិន្នន័យប្រាក់ចំណូលដែលត្រូវបានប្រមូលដោយរដ្ឋបាលសុវត្ថិភាពសង្គមដើម្បីសន្និដ្ឋានថាប្រាក់ចំណូលរបស់អតីតយុទ្ធជនសត្រូវបានគេតិចជាងប្រាក់ចំណូលនៃការមិនអតីតយុទ្ធជន-ប្រៀបធៀបអំពី 15% ។ អ្នកស្រាវជ្រាវដទៃទៀតបានប្រើល្បិចស្រដៀងគ្នាផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ Conley and Heerwig (2011) បានរួមបញ្ចូលគ្នាដែលត្រូវបានគេអំពីជ្រើសរើសដោយចៃដន្យនៅក្នុងសេចក្តីព្រាងច្បាប់នេះជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលប្រមូលពីគ្រួសារការស្ទង់មតិឆ្នាំ 2000 សហគមន៍អាមេរិកនិងជំរឿនឆ្នាំ 2005 ហើយបានរកឃើញថាជាយូរណាស់មកសេចក្តីព្រាងបន្ទាប់ពីមានផលប៉ះពាល់រយៈពេលវែងតិចតួចនៃ សេវាយោធានៅលើភាពខុសគ្នានៃលទ្ធផលដូចជាការកាន់តំណែងលំនៅដ្ឋាន (ម្ចាស់ធៀបនឹងការជួល) និងស្ថិរភាពលំនៅដ្ឋាន (លទ្ធភាពនៃការផ្លាស់ប្តូរក្នុងរយៈព​​េលប្រាំឆ្នាំមុន) ។

ជាឧទាហរណ៍នេះបង្ហាញ, ពេលខ្លះកងកម្លាំងសង្គម, នយោបាយ, ឬធម្មជាតិបង្កើតការពិសោធន៍ឬជិតពិសោធន៍ដែលអាចជាកម្លាំងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ។ ជាញឹកញាប់ការពិសោធន៍ធម្មជាតិគឺជាវិធីល្អបំផុតក្នុងការប៉ាន់ប្រមាណពីទំនាក់ទំនងមូលហេតុនិងផលប៉ះពាល់នៅក្នុងការកំណត់ដែលជាកន្លែងដែលវាគឺជាការមិនត្រឹមត្រូវឬការអនុវត្តជាក់ស្តែងដើម្បីរត់ការពិសោធន៍គ្រប់គ្រងបានជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ។ ពួកគេគឺជាយុទ្ធសាស្រ្តសំខាន់មួយសម្រាប់ការរកឃើញនៅក្នុងទិន្នន័យប្រៀបធៀបដោយត្រឹមត្រូវមិនមែនជាការពិសោធន៍។ យុទ្ធសាស្រ្តការស្រាវជ្រាវនេះអាចត្រូវបានសង្ខេបដោយសមីការនេះ:

\ [\ អត្ថបទ {ចៃដន្យ (ឬដូចជាប្រសិនបើចៃដន្យ) ព្រឹត្តិការណ៍} + + \ អត្ថបទ {ជានិច្ចស្ទ្រីមទិន្នន័យ} = \ {ពិសោធន៍ធម្មជាតិអត្ថបទ} \ qquad (2.1) \]

ទោះជាយ៉ាងណា, ការវិភាគនៃការពិសោធន៍ធម្មជាតិអាចជារឿងពិបាកណាស់។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងករណីនៃសេចក្តីព្រាងវៀតណាមនោះមិនមែនទាំងអស់គ្នាដែលសេចក្តីព្រាងច្បាប់សិទ្ធិទទួលបានបញ្ចប់ឡើងបម្រើ (មានភាពខុសគ្នានៃការលើកលែងពន្ធត្រូវបានគេ) ។ ហើយនៅពេលជាមួយគ្នានេះដែរមនុស្សមួយចំនួនដែលមិនមានសិទ្ធិទទួលបានស្ម័គ្រចិត្តសេចក្តីព្រាងសម្រាប់សេវា។ វាគឺជាការដូចជាប្រសិនបើនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវនៃថ្នាំថ្មី, មនុស្សមួយចំនួននៅក្នុងក្រុមនៃការព្យាបាលមិនបានប្រើថ្នាំនិងមួយចំនួននៃប្រជាជននៅក្នុងក្រុមដូចម្ដេចបានទទួលថ្នាំញៀននេះ។ បញ្ហានេះបានហៅការមិនគោរពពីរម្ខាងព្រមទាំងបញ្ហាជាច្រើនផ្សេងទៀតត្រូវបានរៀបរាប់នៅក្នុងលម្អិតកាន់តែច្រើននៅក្នុងមួយចំនួននៃការអានបានផ្តល់អនុសាសន៍នៅចុងបញ្ចប់នៃជំពូកនេះ។

ជាយុទ្ធសាស្រ្តនៃការទាញយកប្រយោជន៍ពីធម្មជាតិកើតឡើងកិច្ចការចៃដន្យខាងមុខអាយុឌីជីថលនេះប៉ុន្តែអត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃទិន្នន័យធំនេះបានធ្វើឱ្យយុទ្ធសាស្រ្តនេះកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការប្រើ។ នៅពេលដែលអ្នកដឹងថាការព្យាបាលមួយចំនួនត្រូវបានគេជ្រើសរើសដោយចៃដន្យប្រភពទិន្នន័យធំអាចផ្តល់ទិន្នន័យលទ្ធផលដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីប្រៀបធៀបលទ្ធផលសម្រាប់មនុស្សនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌការព្យាបាលនិងការត្រួតពិនិត្យនោះទេ។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងការសិក្សារបស់គាត់លើផលប៉ះពាល់នៃសេចក្តីព្រាងនិងយោធាសេវានេះ, Angrist ប្រើប្រាស់កំណត់ត្រាប្រាក់ចំណូលបានមកពីរដ្ឋបាលសុវត្ថិភាពសង្គម; គ្មានទិន្នន័យលទ្ធផលនេះការសិក្សារបស់លោកនឹងមិនអាចធ្វើទៅបាន។ ក្នុងករណីនេះរដ្ឋបាលសុវត្ថិភាពសង្គមជាប្រភពទិន្នន័យធំជានិច្ច។ ជាប្រភពទិន្នន័យកាន់តែច្រើនដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលប្រមូលបានមាននោះយើងនឹងមានទិន្នន័យលទ្ធផលដែលអាចវាស់ស្ទង់ពីផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរបានបង្កើតឡើងដោយបំរែបំរួល exogenous នេះ។

ដើម្បីបង្ហាញពីយុទ្ធសាស្រ្តក្នុងអាយុឌីជីថលនេះ, សូមពិចារណាម៉ាសនិង Moretti ឱ្យបាន (2009) ការស្រាវជ្រាវឆើតឆាយនៅលើផលប៉ះពាល់នៃការមិត្តភក្តិនៅលើផលិតភាព។ ទោះបីជានៅលើផ្ទៃវាអាចនឹងមើលទៅខុសគ្នាជាងការសិក្សាអំពីផលប៉ះពាល់ Angrist នៃសេចក្តីព្រាងវៀតណាមក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធពួកគេទាំងពីរតាមលំនាំនៅ EQ នេះ។ 2.1 ។

ម៉ាសនិងវាស់ពីរបៀបដែលមិត្តភក្តិរបស់ Moretti ឱ្យប៉ះពាល់ដល់ផលិតភាពរបស់កម្មករ។ នៅលើដៃមួយ, មានមនុស្សស្រករការលំបាកក្នុងការធ្វើការអាចនាំពលករទៅបង្កើនផលិតភាពរបស់ពួកគេដោយសារតែមានសម្ពាធពីមិត្តភក្តិ។ ឬនៅលើដៃផ្សេងទៀតដែលជាមនុស្សស្រករខិតខំធ្វើការអាចនាំកម្មករដទៃទៀតបែបនេះជួយចេញកាន់តែច្រើន។ វិធីច្បាស់ដើម្បីសិក្សាផលប៉ះពាល់ពីពួកម៉ាកលើផលិតភាពនឹងក្លាយជាការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យការពិសោធន៍បានគ្រប់គ្រងកម្មករដែលជាកន្លែងដែលត្រូវបានគេជ្រើសរើសដោយចៃដន្យដើម្បីការផ្លាស់ប្តូរជាមួយកម្មករនៃកម្រិតផលិតភាពផ្សេងគ្នានិងបន្ទាប់មកបានជាលទ្ធផលផលិតភាពត្រូវបានវាស់សម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ អ្នកស្រាវជ្រាវបាន, ទោះជាយ៉ាងណា, មិនគ្រប់គ្រងកាលវិភាគរបស់កម្មករនៅក្នុងអាជីវកម្មពិតប្រាកដណាមួយ, ហើយដូច្នេះម៉ាសនិង Moretti ឱ្យមានការពឹងផ្អែកលើការពិសោធន៍ធម្មជាតិដែលបានកើតឡើងនៅក្នុងផ្សារទំនើបមួយ។

គ្រាន់តែដូចជា EQ ។ 2.1 ការសិក្សារបស់ពួកគេមានពីរផ្នែក។ ដំបូងពួកគេបានប្រើកំណត់ហេតុពីប្រព័ន្ធពិនិត្យចេញផ្សារទំនើបដើម្បីឱ្យមានបុគ្គលច្បាស់លាស់, និងតែងតែនៅលើវិធានការនៃផលិតភាព: ចំនួនធាតុដែលបានស្កេនក្នុងមួយវិនាទី។ ហើយទីពីរដោយសារតែវិធីដែលកំណត់ពេលវេលាដែលត្រូវបានធ្វើនៅផ្សារទំនើបនេះ, ពួកគេមាននៅជិតសមាសភាពចៃដន្យនៃមិត្តភក្តិ។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀតទោះបីជាការកំណត់ពេលនៃអ្នកគិតលុយគឺមិនត្រូវបានកំណត់ដោយការឆ្នោតមួយ, វាគឺជាការចៃដន្យសំខាន់។ នៅក្នុងការអនុវត្តទំនុកចិត្តដែលយើងមាននៅក្នុងការពិសោធន៍ធម្មជាតិជាញឹកញាប់ពឹងផ្អែកលើជឿទុកចិត្តបាននៃរឿងនេះ "ជាប្រសិនបើ" ពាក្យបណ្តឹចៃដន្យ។ ទទួលយកអត្ថប្រយោជន៍នៃការបំរែបំរួលចៃដន្យនេះម៉ាសនិង Moretti ឱ្យធ្វើការជាមួយនឹងរកឃើញថាផលិតភាពខ្ពស់ជាងមុនបានបង្កើនមិត្តភក្តិផលិតភាព។ លើសពីនេះទៀតម៉ាសនិង Moretti ឱ្យប្រើបានទំហំនិងភាពសម្បូរបែបនៃសំណុំទិន្នន័យរបស់ខ្លួនដើម្បីឱ្យលើសពីការប៉ាន់ស្មាននៃបុព្វហេតុនិងផលដើម្បីស្វែងរកបញ្ហាសំខាន់ជាច្រើនទៀតនិងល្បិចពីរ: វិសភាគមួយនៃឥទ្ធិពលនេះ (ដែលប្រភេទនៃកម្មករមានប្រសិទ្ធិភាពនោះមានទំហំធំ) និងយន្តការ នៅពីក្រោយមានប្រសិទ្ធិភាព (ហេតុអ្វីបានជាមិនមានមិត្តភក្តិដែលមានផលិតភាពខ្ពស់នាំឱ្យមានផលិតភាពខ្ពស់) ។ យើងនឹងត្រឡប់ទៅបញ្ហាទាំងនេះសំខាន់ពីរវិសភាគនៃផល-និ​​ងយន្តការ-ការព្យាបាលនៅពេលដែលយើងជំពូកទី 5 ការពិសោធន៍នៅក្នុងលម្អិតពិភាក្សាជាច្រើនទៀត។

Generalizing ពីការសិក្សាលើផលប៉ះពាល់លើសេចក្តីព្រាងច្បាប់ស្តីពីការរកប្រាក់ចំណូលនិងវៀតណាមសិក្សានៃប្រសិទ្ធិភាពនៃការមិត្តភក្តិនៅលើផលិតភាពដែលជាតារាង 2.3 សង្ខេបការសិក្សាផ្សេងទៀតដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដូចគ្នាពិតប្រាកដនេះ: ដោយប្រើជានិច្ចប្រភពទិន្នន័យទៅវាស់ផលប៉ះពាល់នៃព្រឹត្តិការណ៍មួយចំនួន ។ ដូចដែលតារាង 2.3 បង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថាការពិសោធន៍ធម្មជាតិនៅគ្រប់ទីកន្លែងប្រសិនបើអ្នកគ្រាន់តែដឹងអំពីរបៀបដើម្បីទៅរកមើលសម្រាប់ពួកគេ។

តារាងទី 2.3: ឧទាហរណ៍នៃការពិសោធន៍ធម្មជាតិដោយប្រើប្រភពទិន្នន័យធំ។ ការសិក្សាទាំងអស់នេះតាមរូបមន្តមូលដ្ឋានដូចគ្នា: ព្រឹត្តិការណ៍ចៃដន្យ (ឬដូចជាប្រសិនបើចៃដន្យ) + តែងតែនៅលើប្រព័ន្ធទិន្នន័យ។ សូមមើល Dunning (2012) សម្រាប់ឧទាហរណ៍ជាច្រើនទៀត។
ការផ្តោតយ៉ាងសំខាន់ ប្រភពនៃការពិសោធន៍ធម្មជាតិ ជានិច្ចប្រភពទិន្នន័យ អំណះអំណាង
ពិនិត្យមើលផលប៉ះពាល់លើផលិតភាព ដំណើរកាលវិភាគ ទិន្នន័យពិនិត្យចេញ Mas and Moretti (2009)
ការបង្កើតមិត្តភាព ខ្យល់ព្យុះសង្ឃរា ហ្វេសប៊ុក Phan and Airoldi (2015)
ការរីករាលដាលនៃអារម្មណ៍ ភ្លៀងធ្លាក់ ហ្វេសប៊ុក Coviello et al. (2014)
Peer ពិនិត្យមើលការផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ច ការរញ្ជួយដី ទិន្នន័យផ្ទេរប្រាក់ចល័ត Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011)
ឥរិយាបថការប្រើប្រាស់ផ្ទាល់ខ្លួន ឆ្នាំ 201​​3 រដ្ឋាភិបាលអាមេរិកបានបិទ ទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុផ្ទាល់ខ្លួន Baker and Yannelis (2015)
ផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ចនៃប្រព័ន្ធដែលបានផ្ដល់អនុសាសន៍ នានា ទិន្នន័យការរុករកនៅលើ Amazon Sharma, Hofman, and Watts (2015)
ផលប៉ះពាល់នៃភាពតានតឹងនៅលើទារកដែលមិនទាន់កើត ឆ្នាំ 2006 សង្រ្គាមអ៊ីស្រាអែល-ហេសប៊ូឡា កំណត់ត្រាកំណើត Torche and Shwed (2015)
ការអានឥរិយាបថវិគីភីឌា វិវរណៈស្នូវដិន កំណត់ហេតុវិគីភីឌា Penney (2016)

នៅក្នុងការអនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តពីរអ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើសម្រាប់ការស្វែងរកការពិសោធន៍ផ្សេងគ្នាធម្មជាតិទាំងពីរដែលអាចជាផ្លែផ្កា។ អ្នកស្រាវជ្រាវមួយចំនួនបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការតែងតែលើប្រភពទិន្នន័យនិងព្រឹត្តិការណ៍ចៃដន្យរកមើលនៅលើពិភពលោក! អ្នកផ្សេងទៀតបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងព្រឹត្តិការណ៍ចៃដន្យនៅលើពិភពលោកហើយមើលទៅសម្រាប់ប្រភពទិន្នន័យដែលបានចាប់យកផលប៉ះពាល់របស់ពួកគេ។ ជាចុងក្រោយ, បានកត់សម្គាល់ឃើញថាកម្លាំងនៃការពិសោធន៍ធម្មជាតិដែលបានមកមិនមែនមកពីការស្មុគ្រស្មាញនៃការវិភាគស្ថិតិនោះទេប៉ុន្តែមកពីការថែទាំនៅក្នុងការរកឃើញមួយដែលបានបង្កើតឡើងដោយប្រៀបធៀបត្រឹមត្រូវមានសំណាងនៃការគ្រោះថ្នាក់ចរាចរណ៍មួយដែលប្រវត្តិសាស្រ្ត។