5.5.2 Kaldıraç heterojenlik

Bir çok insanı gerçek bir bilimsel problem üzerinde çalışmaya motive ettikten sonra, katılımcılarınızın iki ana yoldan heterojen olacağını keşfedeceksiniz: Hem yetenekleri hem de onların çabaları açısından farklılık göstereceklerdir. Birçok sosyal araştırmacının ilk tepkisi, düşük kaliteli katılımcıları dışarıda bırakmaya çalışarak ve sonra kalan herkesin sabit bir miktar bilgisini toplamaya çalışarak bu heterojenliğe karşı savaşmaktır. Toplu iş birliği projesi tasarlamanın yanlış yolu budur. Heterojenite ile savaşmak yerine, onu kullanmalısınız.

İlk olarak, düşük vasıflı katılımcıları hariç tutmanın bir nedeni yoktur. Açık çağrılarda, düşük vasıflı katılımcılar sorun yaratmaz; Onların katkıları kimseyi incitmez ve değerlendirmek için zamana ihtiyaç duymaz. Ayrıca, insan hesaplamalarında ve dağıtılmış veri toplama projelerinde, en iyi kalite kontrol biçimi, katılım için yüksek bir bardan değil artıklıktan kaynaklanmaktadır. Aslında, düşük vasıflı katılımcıları dışlamaktan ziyade, eBird'teki araştırmacıların yaptığı gibi, daha iyi bir yaklaşım yapmaları için daha iyi bir katkı sağlamaktır.

İkincisi, her katılımcıdan sabit miktarda bilgi toplamak için bir sebep yoktur. Pek çok kitlesel işbirliği projesine katılım inanılmaz derecede eşitsizdir (Sauermann and Franzoni 2015) , az sayıda insanın katkısı çoktur - bazen yağ başı olarak adlandırılır - ve çok fazla insan katkıda bulunur - bazen uzun kuyruk olarak da adlandırılır. Yağ başlığından ve uzun kuyruğundan bilgi toplamazsanız, kitlenin bilgisini toplanmamış halde bırakırsınız. Örneğin, Wikipedia, editör başına 10 ve yalnızca 10 düzenlemeyi kabul ederse, düzenlemelerin yaklaşık% 95'ini kaybeder (Salganik and Levy 2015) . Bu nedenle, kitlesel işbirliği projeleriyle, onu ortadan kaldırmaya çalışmak yerine heterojenliği kullanmak en iyisidir.