5.4.1 eBird

eBird mikolekta data sa langgam gikan sa birders; mga boluntaryo makahatag geograpikanhong scale nga walay research team makatupong.

Ang mga langgam sa mga bisan asa, ug ang langgam gusto nga masayud diin sa matag langgam sa matag-gutlo. Gihatag ang maong usa ka hingpit nga panid, langgam nga matubag sa daghang hinungdanong mga pangutana sa ilang mga uma. Siyempre, sa pagkolekta niini nga data sa unahan sa kasangkaran sa bisan unsa nga partikular nga tigdukiduki. Sa samang panahon nga langgam nagtinguha nga mas adunahan ug mas bug-os nga impormasyon, "birders" -Mga katawhan nga langgam nga nagtan-aw alang sa makalingaw-kanunay obserbar sa mga langgam ug sa pagdokumento sa ilang makita. Kining duha ka mga komunidad nga adunay usa ka taas nga kasaysayan sa collaborating, apan karon kini nga mga kanta nga collaborations nga mausab pinaagi sa digital edad. eBird mao ang usa ka-apod-apod sa data koleksyon proyekto nga solicits impormasyon gikan sa birders sa tibuok kalibutan, ug kini nga nadawat na sa ibabaw sa 260 milyon nga langgam nga mangakita gikan sa 250,000 ka mga partisipante (Kelling et al. 2015) .

Sa wala pa ang paglunsad sa eBird, daghan sa mga data gibuhat sa birders nga magawi, dili magamit sa mga tigdukiduki:

"Sa linibo sa hilit nga mga lawak sa tibuok kalibutan karon mamakak dili maihap nga notebook, index cards, annotated checklist, ug mga diary. Kadtong kanato nga nalambigit sa birding institusyon nasayud man sa kapakyasan sa pagkadungog sa ibabaw sa ug sa ibabaw sa pag-usab mahitungod sa 'mga rekord langgam sa akong ulahing bahin sa uyoan' Kita nasayud kon sa unsang paagi bililhon sila mahimong. Ikasubo, kita usab nasayud nga kita dili paggamit kanila. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Kay sa adunay niini nga bililhon nga mga data sa paglingkod wala magamit, eBird makahimo sa birders upload niini ngadto sa usa ka sentralisadong, digital database. Data upload sa eBird naglangkob sa unom ka yawe kaumahan; nga, sa diin, sa diha nga, sa unsa nga matang sa, sa unsa nga paagi sa daghang mga, ug paningkamot. Kay sa dili-birding magbabasa, "paningkamot" nagtumong sa mga pamaagi nga gigamit samtang sa paghimo obserbasyon. Data kalidad nga tseke magsugod bisan sa wala pa ang mga datos nga gi-upload. Birders naningkamot sa pagsumiter sa talagsaon nga mga taho-sama sa mga taho sa talagsaon kaayo nga mga matang, hataas kaayo importante, o gikan sa panahon sa mga taho-ang flagged, ug sa website awtomatikong hangyo sa dugang nga impormasyon, sama sa mga litrato. Human sa pagkolekta niini sa dugang nga impormasyon, ang flagged mga taho gipadala ngadto sa usa sa mga gatusan ka mga boluntaryo nga rehiyonal nga mga eksperto alang sa dugang nga review. Human sa imbestigasyon sa rehiyonal nga eksperto-lakip na ang posible nga dugang nga mga sulat uban sa birder-ang flagged mga taho kaha gilabay ingon nga dili kasaligan o sila misulod ngadto sa eBird database (Kelling et al. 2012) . Kini nga database sa nasusi nga mga obserbasyon nga gihimo anaa sa bisan kinsa sa kalibutan uban sa usa ka Internet koneksyon, ug sa ingon sa halayo, hapit 100 peer-review mga publikasyon nga gigamit niini (Bonney et al. 2014) . eBird tin-aw nga nagpakita nga volunteer birders makahimo sa pagkolekta sa data nga mapuslanon alang sa tinuod nga Ornithology research.

Usa sa mga katahum sa eBird mao nga makakuha kini "buhat" nga na nahitabo-sa niini nga kaso, birding. Kini nga bahin makatabang sa mga proyekto aron makab-ot dakong scale. Apan, ang "buhat" nga gihimo sa mga birders dili gayud sa pagpares sa mga data nga gikinahanglan sa mga langgam. Kay sa panig-ingnan, sa eBird, data collection determinado sa nahimutangan sa birders dili ang nahimutangan sa mga langgam. Kini nagpasabot nga, alang sa panig-ingnan, ang kadaghanan obserbasyon tambong mahitabo duol sa mga dalan (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . Dugang pa niini nga dili patas nga-apod-apod sa mga paningkamot sa luna, ang aktuwal nga obserbasyon nga gihimo sa mga birders dili kanunay nga sulundon. Pananglitan, ang pipila birders lamang upload sa impormasyon mahitungod sa mga matang sa nga ilang giisip nga makapaikag nga kay sa upload impormasyon sa tanan nga mga matang sa nga ilang naobserbahan.

eBird tigdukiduki adunay duha ka mga nag-unang solusyon sa mga isyu sa data nga kalidad, mga isyu nga motungha sa daghang uban pang mga apod-apod nga mga proyekto sa data koleksyon. Una, eBird tigdukiduki kanunay naningkamot sa pag-upgrade sa kalidad sa mga data nga gisumitir sa mga birders. Kay sa panig-ingnan, eBird nagtanyag edukasyon sa mga partisipante, ug kini gibuhat sa visualizations sa data sa matag partisipante nga, pinaagi sa ilang disenyo, awhag sa birders sa upload sa impormasyon mahitungod sa tanan nga mga matang nga sila naobserbahan, dili lang usa ka subset (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Ikaduha, eBird tigdukiduki sa paggamit statistical modelo nga misulay sa pagtul-id alang sa mga saba ug heterogeneous kinaiya sa hilaw nga data. Kini mao ang dili pa tin-aw kon kini nga mga statistical nga mga modelo sa bug-os makuha ang pagpihig gikan sa mga data, apan langgam masaligon igo sa kalidad sa adjust sa data eBird nga, ingon sa gihisgotan sa sayo pa, kini gigamit sa halos 100 peer-review siyentipikanhong mga publikasyon.

Daghang dili-ornitologo mga sinugdanan hilabihan nagduhaduha sa diha nga sila makadungog mahitungod sa eBird sa unang higayon. Sa akong opinyon, nga bahin sa pagduhaduha niini nga moabut gikan sa paghunahuna mahitungod sa eBird sa sayop nga paagi. Daghang mga tawo ang unang hunahuna "ang eBird data sa hingpit?", Ug ang tubag mao ang hingpit nga dili. Apan, nga dili sa husto nga pangutana. Ang husto nga pangutana mao, "Kay sa pipila ka mga pangutana sa panukiduki, mao ang eBird data sa mas maayo pa kay sa kasamtangan nga data sa Ornithology?" Kay niana nga pangutana ang tubag mao ang siguradong oo, sa bahin tungod kay sa daghan nga mga nga mga pangutana sa interes walay realistiko alternatibo sa-apod-apod koleksyon data.

Ang eBird proyekto nagpakita nga kini mao ang posible nga sa pagpaapil sa mga boluntaryo sa koleksyon sa mga importante nga siyentipikanhong mga data. Apan, eBird, ug may kalabutan nga mga proyekto, nagpakita nga ang mga hagit nga may kalabutan sa sampling ug sa data nga kalidad nga mga kabalaka alang sa-apod-apod sa mga proyekto sa data koleksyon. Ingon sa atong makita sa sunod nga bahin, bisan pa niana, uban sa tawong utokan design ug teknolohiya nga mga kabalaka mamenosan sa pipila engaste.