5.4.1 eBird

eBird აგროვებს მონაცემებს ფრინველების birders; მოხალისეები შეუძლია გეოგრაფიული მასშტაბი, რომ არ კვლევის ჯგუფის შეიძლება ემთხვევა.

Birds ყველგან, და ornithologists სურს იცოდეს, სადაც ყველა ფრინველის ყოველ მომენტში. ასეთი სრულყოფილი ნაკრებს, ornithologists შეეძლო ბევრი ფუნდამენტური კითხვები მათი სფეროში. რა თქმა უნდა, შეგროვება ამ მონაცემებს სცილდება კონკრეტული მკვლევარი. ამავე დროს, რომ ornithologists სურვილი უფრო მდიდარი და სრული მონაცემებით, "birders" საგულისხმოა, ვინც წასვლა ფრინველებზე დაკვირვების for fun-მუდმივად აკვირდებიან ფრინველი და დოკუმენტირების, რასაც ისინი ხედავენ. ეს ორი თემებში დიდი ხნის ისტორია აქვს თანამშრომლობს, მაგრამ ახლა ამ თანამშრომლობის უკვე გარდაიქმნება ციფრულ საუკუნეში. eBird არის განაწილებული მონაცემთა შეგროვების პროექტი, რომელიც შუამდგომლობს ინფორმაცია birders მთელს მსოფლიოში, და ეს უკვე მიიღო 260-ზე მეტი მილიონი ფრინველის sightings from 250,000 მონაწილე (Kelling et al. 2015) .

ადრე დაწყებას eBird, ბევრი მონაცემების მიერ შექმნილი birders მიუწვდომელი იყო მკვლევარები:

"ათას კარადებით დღეს მსოფლიოს მოტყუება უამრავი ნოუთბუქები, ინდექსი ბარათები, ანოტირებული სია, და დღიურები. ისინი ჩვენს ჩართული birding ინსტიტუტების კარგად იციან, იმედგაცრუება მოსმენის უსასრულოდ შესახებ "ჩემი გარდაცვლილი ბიძის ფრინველებზე ჩანაწერები" ჩვენ ვიცით, თუ რამდენად ღირებული ისინი შეიძლება. სამწუხაროდ, ჩვენ ასევე ვიცით, რომ ჩვენ არ შეგვიძლია მათი გამოყენება. " (Fitzpatrick et al. 2002)

იმის ნაცვლად, რომელსაც ამ ღირებული მონაცემები იჯდეს გამოუყენებელი, eBird საშუალებას birders ატვირთოთ იგი ცენტრალიზებული, ციფრულ მონაცემთა ბაზაში. ატვირთული მონაცემების eBird შეიცავს ექვსი ძირითადი სფეროები: ვინ, სად, როდის, რა სახეობის, რამდენი, და ძალისხმევა. არასამთავრობო birding მკითხველს, "ძალისხმევა" ეხება მეთოდები გამოიყენება მიღებისას დაკვირვება. მონაცემთა ხარისხის კონტროლისა დაიწყოს ჯერ კიდევ მონაცემები ატვირთული. Birders ცდილობს წარმოადგინოს უჩვეულო ანგარიშები, როგორიცაა ანგარიშების ძალიან იშვიათი სახეობის, ძალიან მაღალი ითვლის, ან გარეთ სეზონი ანგარიშები-დროშის ქვეშ მცურავი და ავტომატურად მოითხოვს დამატებით ინფორმაციას, როგორიცაა ფოტომასალა. შემდეგ შეგროვება ამ დამატებით ინფორმაციას, რომელიც დროშის ანგარიშები იგზავნება ერთი ასეული მოხალისე რეგიონალური ექსპერტები განსახილველად. მას შემდეგ, რაც გამოძიების მიერ რეგიონალური ექსპერტი, მათ შორის შესაძლო დამატებითი მიმოწერა birder-მონიშნულ ანგარიშების ან განადგურდეს, როგორც არასანდო ან ისინი შევიდა eBird მონაცემთა ბაზაში (Kelling et al. 2012) . ეს მონაცემთა ბაზა ეკრანირებული დაკვირვების შემდეგ გახდა ხელმისაწვდომი ვინმეს მსოფლიოში ინტერნეტი და ჯერჯერობით, თითქმის 100 რეცენზირებადი პუბლიკაციები არ გამოიყენება (Bonney et al. 2014) . eBird ნათლად აჩვენებს, რომ მოხალისე birders შეუძლია შეაგროვოს მონაცემები, რომ არის სასარგებლო რეალური ornithology კვლევა.

ერთ-ერთი მშვენებაა eBird არის ის, რომ იღებს "მუშაობა", რომელიც უკვე ხდება ამ შემთხვევაში, საქმეები. ეს ფუნქცია საშუალებას პროექტის მისაღწევად დიდი მასშტაბით. თუმცა, "სამუშაოს" კეთდება birders ზუსტად არ ემთხვევა მონაცემები საჭირო ornithologists. მაგალითად, eBird, მონაცემთა შეგროვების განისაზღვრება მდებარეობა birders არ მდებარეობა ფრინველი. ეს ნიშნავს, რომ, მაგალითად, ყველაზე დაკვირვების ტენდენცია მოხდეს გზასთან ახლოს (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . გარდა ამისა, ამ უთანასწორო განაწილების ძალისხმევა მეტი სივრცე, ფაქტობრივი დაკვირვების მიერ birders ყოველთვის არ არის იდეალური. მაგალითად, ზოგიერთი birders მხოლოდ ატვირთოთ ინფორმაცია სახეობაა, რომელიც მათ მიაჩნიათ, საინტერესო, ვიდრე ინფორმაციის ატვირთვა ყველა სახეობის, რომ შეინიშნება.

eBird მკვლევარები ორი ძირითადი გადაწყვეტილებები ამ მონაცემების ხარისხის საკითხებს, საკითხი, რომელიც წარმოიქმნება ბევრი სხვა ნაწილდება მონაცემების შეგროვება პროექტები. პირველი, eBird მკვლევარები მუდმივად ცდილობს განაახლოს ხარისხის მიერ წარდგენილი მონაცემების birders. მაგალითად, eBird სთავაზობს განათლების მონაწილეებს, და იგი შეიქმნა თვალსაჩინოება თითოეული მონაწილის მონაცემები, რომელიც, მათი დიზაინი, ხელი შეუწყოს birders ატვირთოთ ინფორმაცია ყველა სახეობის, რომ დაფიქსირდა, არ არის მხოლოდ subset (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . მეორე, eBird მკვლევარები სტატისტიკური მოდელების რომ ცდილობენ კორექტირება ხმაურიანი და ჰეტეროგენული ბუნების ნედლეული მონაცემები. ჯერ კიდევ არ არის ნათელი, თუ ეს სტატისტიკური მოდელების სრულად ამოიღონ მიმართულებისა მონაცემები, მაგრამ ornithologists დარწმუნებულნი ვართ, საკმარისი ხარისხის მორგებული eBird მონაცემები, რომ, როგორც იქნა ზემოთ აღინიშნა, ეს უკვე გამოიყენება თითქმის 100 რეცენზირებადი სამეცნიერო პუბლიკაციები.

ბევრი არასამთავრობო ornithologists თავდაპირველად ძალიან სკეპტიკურად როდესაც ისინი ისმენს eBird პირველად. ჩემი აზრით, ნაწილი ამ სკეპტიციზმის მოდის ფიქრი eBird არასწორი გზა. ბევრი ადამიანი ვფიქრობ, "არის eBird მონაცემთა სრულყოფილი?", და პასუხი არის აბსოლუტურად არა. თუმცა, ეს არ არის სწორი კითხვა. უფლება კითხვა, "გარკვეული კვლევის კითხვები, არის eBird მონაცემების უკეთესია, ვიდრე არსებული ornithology მონაცემები?" ამ კითხვაზე პასუხი არის დიახ, ნაწილობრივ იმიტომ, მრავალი საინტერესო კითხვებზე არ არსებობს რეალისტური ალტერნატივა ნაწილდება მონაცემების შეგროვება.

EBird პროექტი ადასტურებს, რომ ეს შესაძლებელია, რომ ჩავრთოთ მოხალისეები კოლექცია მნიშვნელოვანი სამეცნიერო მონაცემები. თუმცა, eBird და მასთან დაკავშირებული პროექტები, მიუთითებს იმაზე, რომ გამოწვევებზე, შერჩევის და მონაცემთა ხარისხის შეშფოთება for ნაწილდება მონაცემების შეგროვება პროექტები. როგორც ვნახავთ შემდეგი განყოფილება, თუმცა, ჭკვიანი დიზაინი და ტექნოლოგია ეს შეშფოთება შეიძლება დაყვანილი გარკვეული პარამეტრები.