5.4.2 PhotoCity

PhotoCity rješava probleme kvaliteta podataka i uzorkovanje u distribuiranim prikupljanja podataka.

Web lokacije poput Flickr-a i Facebook-a omogućavaju ljudima da dele slike sa svojim prijateljima i porodicom, a takođe stvaraju i ogromne spremišta fotografija koje se mogu koristiti u druge svrhe. Na primer, Sameer Agarwal i kolege (2011) pokušali su da koriste ove fotografije za "Izgradnja Rima u jednom danu" tako što su preuredili 150.000 slika Rima radi stvaranja 3D rekonstrukcije grada. Za neke strogo fotografisane zgrade - kao što je Koloseum (slika 5.10) - istraživači su bili delimično uspešni, ali rekonstrukcije su pretrpele jer su većinu fotografija uzete iz istih ikoničkih perspektiva, ostavljajući neobrađene dijelove zgrada. Stoga, slike iz foto repozitorija nisu bile dovoljne. Ali šta ako dobrovoljci mogu biti angažovani da prikupe potrebne fotografije kako bi obogatili one koji su već dostupni? Razmišljajući se o umetničkoj analogiji u poglavlju 1, šta ako bi readymade slike mogle biti obogaćene slikama custommade?

Slika 5.10: 3D rekonstrukcija Koloseuma iz velikog broja 2D slika iz projekta Izgradnja Rima u jednom danu. Trouglovi predstavljaju lokacije na kojima su fotografije snimljene. Reprodukovano uz dozvolu iz html verzije Agarwal i sar. (2011).

Slika 5.10: 3D rekonstrukcija Koloseuma iz velikog skupa 2D slika iz projekta "Izgradnja Rima u jednom danu". Trouglovi predstavljaju lokacije na kojima su fotografije snimljene. Reprodukovano uz dozvolu iz html verzije Agarwal et al. (2011) .

Da bi se omogućila ciljana kolekcija velikog broja fotografija, Kathleen Tuite i kolege razvili su PhotoCity, igru ​​za snimanje fotografija. PhotoCity je pretvorio potencijalno naporni zadatak prikupljanja podataka - prenošenje fotografija - u aktivnost koja je obuhvatala igre, zamke i zastave (slika 5.11), a prvi put je napravljen za 3D rekonstrukciju dva univerziteta: Univerzitet Cornell i Univerzitet Vašingtona. Istraživači su započeli proces prenošenjem fotografija semena iz nekih zgrada. Zatim, igrači u svakom kampusu pregledali su trenutno stanje rekonstrukcije i zaradili bodove prenošenjem slika koje su poboljšale rekonstrukciju. Na primer, ako je trenutna rekonstrukcija biblioteke Uris (u Cornellu) bila vrlo neupadljiva, igrač može da zaradjuje poena tako što će otpremiti nove slike o njemu. Dva značajka ovog procesa prenosa su veoma važna. Prvo, broj poena koje je primio igrač bio je zasnovan na količini koju je njihova fotografija dodala rekonstrukciji. Drugo, fotografije koje su bile uploadovane moraju se preklapati sa postojećom rekonstrukcijom kako bi mogle biti validirane. Na kraju, istraživači su uspeli da kreiraju 3D model visoke građevine zgrada na oba kampusa (slika 5.12).

Slika 5.11: PhotoCity je pretvorio potencijalno težak zadatak prikupljanja podataka (tj. Uploadovanja fotografija) i pretvorio ga u igru. Reprodukovano odobrenjem Tuite et al. (2011), slika 2.

Slika 5.11: PhotoCity je pretvorio potencijalno težak zadatak prikupljanja podataka (tj. Uploadovanja fotografija) i pretvorio ga u igru. Reprodukovano odobrenjem Tuite et al. (2011) , slika 2.

Slika 5.12: Igra PhotoCity omogućila je istraživačima i učesnicima da kreiraju kvalitetne 3D modele zgrada koristeći fotografije koje učesnici stavljaju. Reprodukovano odobrenjem Tuite et al. (2011), slika 8.

Slika 5.12: Igra PhotoCity omogućila je istraživačima i učesnicima da kreiraju kvalitetne 3D modele zgrada koristeći fotografije koje učesnici stavljaju. Reprodukovano odobrenjem Tuite et al. (2011) , slika 8.

Dizajn PhotoCity-a rešio je dva problema koji se često javljaju u distribuiranom prikupljanju podataka: validacija podataka i uzorkovanje. Prvo, fotografije su potvrđene upoređivanjem sa prethodnim fotografijama, koje su u poređenju sa prethodnim fotografijama sve do fotografija koje su učitali istraživači. Drugim rečima, zbog ove ugrađene redundance, bilo je veoma teško da neko pošalje sliku pogrešne zgrade, bilo slučajno ili namerno. Ova karakteristika dizajna značila je da se sistem zaštitio od loših podataka. Drugo, sistem bodovanja prirodno obučava učesnike da prikupljaju najvažnije - a ne najprikladnije podatke. U stvari, evo nekih od strategija koje su igrači opisali koristeći kako bi zaradili više bodova, što je ekvivalentno sakupljanju više vrijednih podataka (Tuite et al. 2011) :

  • "[Pokušao sam da] približno doba dana i osvjetljenje koji su uzeti neke slike; to bi pomoći u sprečavanju odbacivanja od divljači. Uz to, rekao je, oblačno dana bili najbolji do sada, kada se bave uglovima jer manje kontrasta pomogao lik igra iz geometrije iz moje slike. "
  • "Kada je bilo sunčano, koristi se protiv podrhtavanja karakteristike mog fotoaparata kako bi se za snimanje fotografija dok hoda okolo određeni zoni. To mi je omogućilo da se oštre fotografije, a da ne morate da prekinem korak. Također bonus: manje ljudi je zurio u mene "!
  • "Uzimajući mnogo slika jedne zgrade s kamerom od 5 megapiksela, onda dolazi kući da podnese, ponekad i do 5 nastupa na vikend pucati, bio primarni fotografija hvatanje strategije. Organizacija fotografije na eksterni disk foldere teško po regiji kampusa, zgrada, a zatim lice zgrade pruža dobre hijerarhiji strukturiranja dodate. "

Ove izjave pokazuju da kada učesnici dobiju odgovarajuće povratne informacije, oni mogu postati prilično stručni u prikupljanju podataka od interesa za istraživače.

Sve u svemu, PhotoCity projekat pokazuje da uzimanje uzoraka i kvalitet podataka nisu nepremostivi problemi u distribuiranom prikupljanju podataka. Dalje, to pokazuje da distribuirani projekti prikupljanja podataka nisu ograničeni na zadatke koje ljudi već rade u svakom slučaju, poput gledanja ptica. Uz pravi dizajn, volonteri se mogu ohrabriti da rade i druge stvari.