5.5.1 Motivisati učesnika

Najveći izazov u dizajniranju naučne masovne saradnje odgovara značajnom naučnom problemu grupi ljudi koji su spremni i sposobni da reše taj problem. Ponekad, problem je prvi, kao u Galaxy Zoo: s obzirom na zadatak kategorizacije galaksija, istraživači su pronašli ljude koji bi mogli pomoći. Međutim, u drugim vremenima, ljudi mogu prvo da dođu i problem može biti drugi. Na primer, eBird pokušava da iskoristi "rad" koji ljudi već rade kako bi pomogli naučnim istraživanjima.

Najjednostavniji način motivisanja učesnika je novac. Na primer, svaki istraživač koji kreira projekat ljudskog izračunavanja na tržištu rada na mikrotaskama (npr. Amazon Mechanical Turk) će motivisati učesnike u novcu. Finansijska motivacija može biti dovoljna za neke probleme sa ljudskim računanjem, ali mnogi od primjera masovne saradnje u ovom poglavlju nisu koristili novac za motiviranje učešća (Galaxy Zoo, Foldit, Peer-to-Patent, eBird i PhotoCity). Umjesto toga, mnogi složeniji projekti se oslanjaju na kombinaciju lične vrijednosti i kolektivne vrijednosti. Grubo, lična vrijednost potiče od stvari poput zabave i konkurencije (Foldit i PhotoCity), a kolektivna vrijednost može doći od saznanja da vaš doprinos pomaže većem dobru (Foldit, Galaxy Zoo, eBird i Peer-to-Patent) (tabela 5.4 ). Ako gradite svoj sopstveni projekat, treba razmisliti o tome šta će motivirati ljude da učestvuju i etička pitanja koja su izazvana tim motivima (više o etici kasnije u ovom dijelu).

Tabela 5.4: Verovatne motivacije učesnika u glavnim projektima opisanim u ovoj glavi
Projekat Motivacija
Galaxy Zoo Pomažući nauci, zabavi, zajednici
Politički manifesti kodiranja Novac
Nagrada Netflix Novac, intelektualni izazov, konkurencija, zajednica
Foldit Pomoći nauci, zabavu, konkurenciju, zajednicu
Peer-to-Patent Pomaganje društvu, zabava, zajednica
eBird Pomažući nauci, zabavno
PhotoCity Zabava, konkurencija, zajednica
Projekat Malawi Journals Novac, pomažući nauci